如何用python处理图片？使用pillow库可轻松实现。首先安装pillow：通过pip install pillow命令安装并导入image模块。接着进行基础操作：用image.open()打开图片，img.show()显示图片，img.save()保存为其他格式。然后进行常见图像处理：resize()调整大小，crop()裁剪区域，rotate()旋转图片，并可通过参数保持比例或扩展画面。最后批量处理图片：遍历文件夹中的图片统一调整尺寸并保存为指定格式，适用于准备数据集或网页素材。
处理图片在Python里其实不难，Pillow库就是个很好上手的工具。它基于PIL（Python Imaging Library），功能齐全，支持常见的图像格式和操作，适合做图像裁剪、滤镜、批量重命名等任务。
安装Pillow：先搞定环境
用之前得先安装好Pillow。一般情况下直接用pip安装就行：
- 打开命令行输入：
pip install pillow
安装完成后，在代码里导入PIL模块就可以开始用了。比如：
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
from PIL import Image
如果这步没报错，说明安装成功了。
基础操作：打开、显示、保存图片
这是最常用的几个动作，比如你想加载一张图片然后看看它长啥样，或者保存成别的格式：
-
打开图片
img = Image.open("example.jpg") -
查看信息
- 图片尺寸：
img.size - 格式：
img.format - 模式（RGB/RGBA）：
img.mode
- 图片尺寸：
-
显示图片
img.show()
这个方法会调用系统默认的图片查看器打开图片，调试时挺方便。
-
保存图片
img.save("new_example.png")保存的时候可以换格式，比如把jpg转成png，自动转换没问题。
这些操作都比较简单，但却是后续复杂处理的基础。
常见图像处理：缩放、裁剪、旋转
很多时候我们不是只看图，而是要对图像做一些调整，比如调整大小用于网页展示，或者裁剪出感兴趣的部分。
缩放图片 resize()
resized_img = img.resize((width, height))
注意：这个方法不会保持宽高比，如果想保持比例可以用下面的方式：
basewidth = 300 wpercent = (basewidth / float(img.size[0])) hsize = int((float(img.size[1]) * float(wpercent))) resized_img = img.resize((basewidth, hsize), Image.ANTIALIAS)
裁剪图片 crop()
如果你想裁剪出图像的一部分，比如左上角到右下角的一个矩形区域：
cropped_img = img.crop((left, upper, right, lower))
参数是坐标，按顺序是左、上、右、下。
旋转 rotate()
rotated_img = img.rotate(90) # 顺时针旋转90度
也可以加一个参数 expand=True，这样旋转后不会被裁剪。
批量处理小技巧
如果你有一堆图片要做同样的处理，比如统一改尺寸再保存为png格式，可以用循环来批量处理：
import os
from PIL import Image
input_folder = "images"
output_folder = "resized_images"
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
for filename in os.listdir(input_folder):
if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))
resized_img = img.resize((800, 600))
resized_img.save(os.path.join(output_folder, filename.split('.')[0] + ".png"))这个脚本会遍历文件夹里的所有图片，统一缩放到800x600并转成png格式。适合用来准备训练数据或网站素材。
基本上就这些，Pillow的功能其实还蛮多的，像颜色增强、滤镜、绘图等也都能做，不过对于大多数日常图像处理需求来说，上面这些已经够用了。
