rank()函数用于sql中按指定列排序并分配排名，基本用法为select字段,rank() over(order by列desc)as别名，相同值会并列且后续排名跳号；1.可按多字段排序，如总分优先、语文成绩次之；2.结合partition by实现分组内单独排名，如按班级或地区划分；3.注意null值处理、性能优化及不同数据库差异。
在 SQL 中，RANK() 是一种常用的窗口函数，常用于按指定列排序后对数据进行排名。它通常和 OVER() 一起使用，结合 ORDER BY 来决定排名的依据。比如你可能想查看销售排行榜、学生成绩排名等场景，RANK() 都非常实用。
下面从几个常见使用角度来说明它的用法和注意事项。
如何使用 RANK() OVER(ORDER BY 列名)
基本语法是这样的：
SELECT id, name, score,
RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank_score
FROM students;这个语句会按照 score 从高到低给学生打分排名。如果有两个学生分数相同，他们会被赋予相同的排名，然后下一个名次会跳过相应的数字。例如两个并列第一之后，下一个就是第三名。
注意：
-
RANK()和ROW_NUMBER()不一样，后者即使值相同也会给出不同序号。 - 如果你想实现“并列但不跳号”的排名，可以考虑
DENSE_RANK()。
按多个字段排序后排名
有时候我们并不只是根据一个字段来排名。例如，先按总分排，如果总分相同再看语文成绩。这时候可以在 ORDER BY 中添加多个条件：
SELECT id, name, total_score, chinese_score,
RANK() OVER (ORDER BY total_score DESC, chinese_score DESC) AS final_rank
FROM students;这种写法适用于需要多维度比较的情况。比如两个人总分一样，但语文成绩高的排前面。
建议：
- 多个排序字段时，顺序很重要，优先级从左到右递减。
- 确保字段之间逻辑相关，避免混搭无关字段造成误解。
分组后在每组内单独排名（配合 PARTITION BY）
除了全局排名，很多时候我们需要在每个分组内部做排名。比如每个班级的学生分别排名，而不是全校统一排名。这就需要用到 PARTITION BY：
SELECT class_id, name, score,
RANK() OVER (PARTITION BY class_id ORDER BY score DESC) AS class_rank
FROM students;这样每个班级都会独立计算排名，互不影响。
实际应用中常见场景：
- 各地区销售排名
- 每个部门员工绩效排名
- 比赛中各小组选手得分排名
注意点和容易踩坑的地方
-
NULL 值如何处理？
- 默认情况下，
NULL会被排在最前面或最后面，具体取决于数据库系统（如 MySQL 默认 NULL 在前，PostgreSQL 可通过NULLS FIRST/LAST控制）。 - 排名时要注意是否要排除或特别处理这些记录。
- 默认情况下，
-
性能问题
- 如果表很大，又没有合适的索引，使用
RANK()可能会导致查询变慢。 - 建议对排序字段加索引，尤其是经常用来排名的字段。
- 如果表很大，又没有合适的索引，使用
-
不同数据库的差异
- 虽然语法大体一致，但不同数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）在支持程度和细节上略有差别。
- 特别是在处理
NULL或复杂窗口函数时，最好查一下对应数据库文档。
基本上就这些内容了。掌握好 RANK() 的用法，可以帮你快速实现各种排名需求，而且写起来也不复杂，但有些细节确实容易忽略，特别是在生产环境中遇到大数据量或者多字段排序的时候。
