在 sql 中，check 约束用于限制表中数据的取值范围以提升数据完整性。1. 可在创建表时或通过 alter table 添加 check 约束；2. 常用于限制数值范围、枚举值、字符串长度及字段间逻辑关系；3. 不同数据库支持不同，如 postgresql 和 sql server 有效，而 mysql 不强制执行；4. 使用时建议命名约束、避免复杂条件、谨慎处理多字段检查，并注意 mysql 需额外校验。
在 SQL 中，CHECK 约束是一个非常实用的功能，它用于限制可以插入或更新到表中某一列的数据范围。换句话说，你可以用 CHECK 来确保数据满足特定条件，从而提升数据的完整性和准确性。
比如你想限制用户的年龄只能在 0 到 150 岁之间，或者订单金额不能为负数，这时候就可以使用 CHECK 约束来实现。
如何定义 CHECK 约束？
CHECK 约束可以在创建表时定义，也可以在表创建完成后通过 ALTER TABLE 添加。
创建表时添加：
CREATE TABLE Employees (
ID INT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(50),
Age INT CHECK (Age >= 0 AND Age <= 150)
);修改现有表添加：
ALTER TABLE Employees ADD CONSTRAINT CHK_Age_Range CHECK (Age >= 0 AND Age <= 150);
需要注意的是，不同数据库系统对语法的支持略有差异，例如 MySQL 不强制执行 CHECK 约束（虽然语法支持），而 PostgreSQL 和 SQL Server 是真正生效的。
CHECK 能限制哪些类型的数据范围？
CHECK 约束最常用来限制以下几类数据：
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数值范围：如年龄、价格、数量等
Price DECIMAL(10,2) CHECK (Price > 0)
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枚举值：某些字段只允许几个固定值
Gender VARCHAR(10) CHECK (Gender IN ('Male', 'Female', 'Other')) -
字符串长度：限制输入字符长度
Username VARCHAR(50) CHECK (LENGTH(Username) >= 3)
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逻辑组合判断：多个字段之间的关系约束
CHECK (StartDate <= EndDate)
这些写法都可以根据业务需求灵活组合，关键是要写出清晰有效的条件表达式。
使用 CHECK 约束的注意事项
虽然 CHECK 很方便，但实际使用中也有一些细节需要注意：
- 命名建议加约束名：便于后续维护和删除，否则系统会自动生成一个名字，不好识别。
- 避免过于复杂的条件：复杂表达式可能影响性能，也可能让别人看不明白。
- 多字段检查要谨慎：如果涉及多个字段的联动判断，要注意数据变更顺序的问题。
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MySQL 中需注意：即使写了
CHECK，默认也不会真正生效，需要配合触发器或应用层校验。
举个例子，如果你这样写：
CHECK (Salary > Bonus)
在 MySQL 中其实是被忽略的，你得自己想办法验证这个规则是否真的生效。
基本上就这些。掌握好 CHECK 的基本用法，能帮你省掉不少后期处理脏数据的麻烦。
