视图的优点包括简化复杂查询、提高可读性和实现权限控制；缺点是可能影响性能及更新操作受限；正确使用方法包括以查询为主、避免过度嵌套、添加注释并定期检查定义。1. 视图通过封装复杂sql逻辑，提升代码复用性和可读性，并限制用户访问原始表字段，增强安全性。2. 由于视图是虚拟表，每次查询均需执行定义语句，可能导致性能下降，尤其在数据量大或嵌套层级深时；同时包含聚合函数、union或子查询的视图通常不可更新。3. 使用视图应以查询为主，避免频繁写入；控制嵌套层级不超过两层；创建时添加comment说明用途；并在底层表结构变动后及时检查视图定义，确保其有效性。
MySQL的视图在数据库开发和管理中经常被使用，它本质上是一个虚拟表，由一个或多个基础表中的数据构成。合理使用视图可以简化查询、提升可维护性，但也有它的限制和风险。下面我们来看看视图的优缺点以及如何正确使用它。
1. 视图的优点：简化复杂查询，提高可读性
视图最大的好处是封装复杂的SQL逻辑，让使用者不用每次都写一长串JOIN或子查询。比如你经常需要查“用户订单金额总和大于5000”的客户信息，可以把这个逻辑封装成一个视图：
CREATE VIEW high_value_users AS SELECT u.id, u.name, SUM(o.amount) AS total_amount FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id GROUP BY u.id HAVING total_amount > 5000;
之后只需要一句：
SELECT * FROM high_value_users;
就能获取结果，大大提高了代码的可读性和复用性。
此外，视图还能起到一定的权限控制作用，比如你可以只给某个用户访问视图的权限，而不让他们看到原始表的全部字段。
2. 视图的缺点：性能可能受限，更新操作有限制
虽然视图看起来像一张表，但它并不是真实存储的数据。每次查询视图，系统都要执行背后的SQL语句。如果原表数据量大或者视图嵌套层级深，就可能导致性能下降。
例如，如果你创建了一个基于多个大表JOIN的视图，然后又在这个视图上做WHERE过滤，可能会导致MySQL无法有效利用索引，最终变成全表扫描。
另外，不是所有视图都支持更新操作。只有当视图满足一定条件（如不包含GROUP BY、DISTINCT、聚合函数等）时，才能通过视图修改底层数据。否则尝试INSERT或UPDATE会直接报错。
常见限制包括：
- 包含聚合函数的视图不能更新
- 使用了UNION或子查询的视图通常不可更新
- 多表连接的视图在某些情况下也不能更新
3. 如何正确使用视图？遵循几个实用建议
要发挥视图的优势，同时避免踩坑，可以从以下几个方面入手：
用于查询为主，写入为辅
如果你的业务场景主要是读取数据、生成报表或提供接口查询，视图非常合适。但如果频繁需要通过视图更新数据，就要注意是否符合更新条件。避免过度嵌套视图
有时候为了方便，我们会把视图再作为来源建新视图。但嵌套太多层会让执行计划变得复杂，影响性能。一般建议嵌套不超过两层。-
适当添加注释，说明用途
视图本身没有注释的话，其他开发者很难知道它的用途。可以在创建时加上COMMENT说明，比如：CREATE VIEW active_customers COMMENT '仅包含最近一年内有订单的客户' AS SELECT ...;
定期检查视图定义
当底层表结构变更时，视图可能失效。比如删除了视图依赖的字段，会导致查询失败。所以数据库结构变动后，记得同步检查相关视图。
基本上就这些。视图是个好工具，但得用对地方，别滥用。
