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anaconda conda 切换为国内源 、windows 和 Linux配置方法、 添加清华源——【一文读懂】

看不見的法師

看不見的法師

发布时间:2025-07-17 10:40:02

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来源于php中文网

原创

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。

? 版权: 本文由【墨理学AI】原创,在CSDN首发,各位大佬,敬请查阅? 声明: 作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一,❤️ 不负光阴不负卿 ❤️❤️ 如果文章对你有帮助,欢迎一键三连文章目录 ? 熟能生巧? 添加源的目的:加速下载❤️ 具体操作 ? 在Windows下? 在Linux下?? 文末专栏详解【一起Get更多内核知识】? 人生苦短,欢迎和墨理一起学AI---

? 熟能生巧---

如果下载过程非常卡,特别特别慢,该怎么办?

为什么我搭建一个深度学习环境半个多小时都没成,而你10分钟就随手搭建一个环境?

其实,这都是有技巧的,《熟能生巧》,我去哪里找那个叫《熟》的女孩?

anaconda conda 切换为国内源 、windows 和 Linux配置方法、 添加清华源——【一文读懂】anaconda conda 切换为国内源 、windows 和 Linux配置方法、 添加清华源——【一文读懂】---

? 添加源的目的:加速下载---

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制```javascript conda config --show

<code>
---
<p>❤️ 具体操作---</p><p>? 在Windows下命令行中直接使用以下命令</p><div class="aritcle_card flexRow">
                                                        <div class="artcardd flexRow">
                                                                <a class="aritcle_card_img" href="/ai/1706" title="一帧秒创"><img
                                                                                src="https://img.php.cn/upload/ai_manual/000/969/633/68b6d37de74c4152.png" alt="一帧秒创"  onerror="this.onerror='';this.src='/static/lhimages/moren/morentu.png'" ></a>
                                                                <div class="aritcle_card_info flexColumn">
                                                                        <a href="/ai/1706" title="一帧秒创">一帧秒创</a>
                                                                        <p>基于秒创AIGC引擎的AI内容生成平台,图文转视频,无需剪辑,一键成片,零门槛创作视频。</p>
                                                                </div>
                                                                <a href="/ai/1706" title="一帧秒创" class="aritcle_card_btn flexRow flexcenter"><b></b><span>下载</span> </a>
                                                        </div>
                                                </div><p>代码语言:javascript代码运行次数:0<svg fill="none" height="16" viewbox="0 0 16 16" width="16" xmlns="<a href="https://www.php.cn/link/c9041cfd2a40932691855abd98fd219a">http://www.w3.org/2000/svg"><path</a> d="M6.66666 10.9999L10.6667 7.99992L6.66666 4.99992V10.9999ZM7.99999 1.33325C4.31999 1.33325 1.33333 4.31992 1.33333 7.99992C1.33333 11.6799 4.31999 14.6666 7.99999 14.6666C11.68 14.6666 14.6667 11.6799 14.6667 7.99992C14.6667 4.31992 11.68 1.33325 7.99999 1.33325ZM7.99999 13.3333C5.05999 13.3333 2.66666 10.9399 2.66666 7.99992C2.66666 5.05992 5.05999 2.66659 7.99999 2.66659C10.94 2.66659 13.3333 5.05992 13.3333 7.99992C13.3333 10.9399 10.94 13.3333 7.99999 13.3333Z" fill="currentcolor"></path></svg>运行<svg fill="none" height="16" viewbox="0 0 16 16" width="16" xmlns="<a href="https://www.php.cn/link/c9041cfd2a40932691855abd98fd219a">http://www.w3.org/2000/svg"><path</a> clip-rule="evenodd" d="M4.5 15.5V3.5H14.5V15.5H4.5ZM12.5 5.5H6.5V13.5H12.5V5.5ZM9.5 2.5H3.5V12.5H1.5V0.5H11.5V2.5H9.5Z" fill="currentcolor" fill-rule="evenodd"></path></svg>复制```javascript
conda config --add channels <a href="https://www.php.cn/link/94d231f11cdc1fae024849f33f7a7156">https://www.php.cn/link/94d231f11cdc1fae024849f33f7a7156</a>
conda config --add channels <a href="https://www.php.cn/link/b76226c0b9542b5fa7c4ff56ff755802">https://www.php.cn/link/b76226c0b9542b5fa7c4ff56ff755802</a>
conda config --add channels <a href="https://www.php.cn/link/97d59bbb0fa57e38380bf3415b38b044">https://www.php.cn/link/97d59bbb0fa57e38380bf3415b38b044</a></p><h1>设置搜索时显示通道地址</h1><p>conda config --set show_channel_urls yes</code>

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制javascript conda config --add channels <a href="https://www.php.cn/link/b759459d85d5c74ebd26499bbdb165e1">https://www.php.cn/link/b759459d85d5c74ebd26499bbdb165e1</a> conda config --add channels <a href="https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/">https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/</a> conda config --add channels <a href="https://www.php.cn/link/c14d241acbc5861cfb8bd95cf2535812">https://www.php.cn/link/c14d241acbc5861cfb8bd95cf2535812</a> conda config --add channels <a href="https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/">https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/</a> conda config --add channels <a href="https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/">https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/</a> conda config --add channels <a href="https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/">https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/</a> conda config --set show_channel_urls yes

<code> ? 在Linux下 将以上配置文件写在`~/.condarc`中 vim ~/.condarc 代码语言:javascript代码运行次数:0<svg fill="none" height="16" viewbox="0 0 16 16" width="16" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M6.66666 10.9999L10.6667 7.99992L6.66666 4.99992V10.9999ZM7.99999 1.33325C4.31999 1.33325 1.33333 4.31992 1.33333 7.99992C1.33333 11.6799 4.31999 14.6666 7.99999 14.6666C11.68 14.6666 14.6667 11.6799 14.6667 7.99992C14.6667 4.31992 11.68 1.33325 7.99999 1.33325ZM7.99999 13.3333C5.05999 13.3333 2.66666 10.9399 2.66666 7.99992C2.66666 5.05992 5.05999 2.66659 7.99999 2.66659C10.94 2.66659 13.3333 5.05992 13.3333 7.99992C13.3333 10.9399 10.94 13.3333 7.99999 13.3333Z" fill="currentcolor"></path></svg>运行<svg fill="none" height="16" viewbox="0 0 16 16" width="16" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path clip-rule="evenodd" d="M4.5 15.5V3.5H14.5V15.5H4.5ZM12.5 5.5H6.5V13.5H12.5V5.5ZM9.5 2.5H3.5V12.5H1.5V0.5H11.5V2.5H9.5Z" fill="currentcolor" fill-rule="evenodd"></path></svg>复制</code>javascript
channels:</p><ul><li><a href="https://www.php.cn/link/b759459d85d5c74ebd26499bbdb165e1">https://www.php.cn/link/b759459d85d5c74ebd26499bbdb165e1</a></li><li><a href="https://www.php.cn/link/c14d241acbc5861cfb8bd95cf2535812">https://www.php.cn/link/c14d241acbc5861cfb8bd95cf2535812</a></li><li><a href="https://www.php.cn/link/94d231f11cdc1fae024849f33f7a7156">https://www.php.cn/link/94d231f11cdc1fae024849f33f7a7156</a></li><li>defaults
show_channel_urls: true</code>

换回默认源:代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制```javascript conda config --remove-key channels

<code></li></ul><p>在执行 conda config 命令的时候,会在当前用户目录下创建 .condarc 文件,可以查看更换源前后该文件内容的变化。</p><p>❤️ 其实 pip 和 conda 都是很好的库安装方式,日常两种方式都在使用? Conda 安装库时,就像大哥,通常需要问你一下,安装这些、替换原来版本库,可不可以;你输入 Yes,它才敢动;感谢大哥良苦用心;? Conda 的优点也很明显,往往能够顺便解决相关库的依赖问题;? Conda 和 pip 可以在同一个环境下安装库,甚至可以交叉安装,一起安装同一个库;? 然而偶尔会发生库版本混乱的情况;这时,你可能就需要卸载特定版本库,往往也需要谁安装谁负责,你睡的,让我负责,专找兄弟坑 ?? Conda 是大哥,pip 是小弟,但是呢,有时候大哥累了,找不到合适的途径,首先呢,我们可以考虑换个源,实际呢,很多时候,小弟掌握的资源也不少呢,pip 也能顶上,还很顺手? 所以你可能会想看:---</p><p>? Linux和Windows设置 pip 镜像源 | 最实用的环境下载加速设置 ---</p><p>?? 文末专栏详解【一起Get更多内核知识】---</p><p>?? 如果感觉文章看完了不过瘾,还想更进一步,那么可以来我的其他 专栏 看一下哦~❤️ 图像风格转换 —— 代码环境搭建 实战教程【关注即可阅】! ? 图像修复-代码环境搭建-知识总结 实战教程 【据说还行】 ? 超分重建-代码环境搭建-知识总结 解秘如何让白月光更清晰【脱单神器】? YOLO专栏,只有实战,不讲道理 图像分类【建议收藏】!❤️ 趣学深度学习 —— 各种有趣 实战教程【深度学习体验大师】! ?? 精心整理的 Cuda系列 Linux安装教程【适合小白进阶】? Ubuntu18给当前用户安装cuda11.2 图文教程 | 配置cuDNN8.1 | ? Linux服务器下给当前用户安装自己的CUDA10.0 ? Linux下cuda10.0安装Pytorch和Torchvision? Linux 可以安装多个版本的Cuda 吗 | 给我一台新的服务器,我会怎么安排 Cuda? 查看CUDA和cuDNN的版本号---</p><p>? 人生苦短,欢迎和墨理一起学AI---</p><hr /><p>每周更新原创干货、保质保量</p><hr /><p>发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:<a href="https://www.php.cn/link/821b7564a31a15c15f5670de9e5e127d">https://www.php.cn/link/821b7564a31a15c15f5670de9e5e127d</a></code>

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