用python开发websocket服务有三种常见方案。1. 使用websockets库：轻量级适合学习，通过asyncio实现异步通信，安装简单且代码易懂，但不便集成到web框架；2. flask项目推荐flask-socketio：结合flask使用，支持rest api与websocket共存，部署需配合eventlet或gevent提升并发；3. django项目使用channels：完整支持django生态，通过asgi处理websocket请求，配置较复杂但适合大型项目。选择依据场景而定，小项目用websockets，已有flask选flask-socketio，django必用channels，并注意连接管理及性能优化。
用Python开发WebSocket服务，其实不难。如果你需要做实时通信，比如聊天应用、在线协作工具或者实时数据推送，WebSocket是个很合适的选择。相比传统的HTTP轮询，它能实现双向通信，效率更高，延迟更低。
Python生态中有一些现成的库可以帮你快速搭建WebSocket服务，下面我来分享几种常见方案和操作方法。
1. 使用 websockets 库：轻量级纯WebSocket服务
如果你想从头开始构建一个简单的WebSocket服务，推荐使用 websockets 这个第三方库。它是基于asyncio的，适合做异步处理。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
安装方式很简单：
pip install websockets
写一个基础的服务端示例：
import asyncio
import websockets
async def echo(websocket, path):
async for message in websocket:
print(f"收到消息: {message}")
await websocket.send(f"服务器回复: {message}")
start_server = websockets.serve(echo, "localhost", 8765)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server)
asyncio.get_event_loop().run_forever()这个例子会启动一个监听在 ws://localhost:8765 的WebSocket服务，接收客户端消息并原样返回。
客户端可以用浏览器测试，也可以用另一个Python脚本连接：
async def connect():
async with websockets.connect("ws://localhost:8765") as websocket:
await websocket.send("你好")
response = await websocket.recv()
print(response)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(connect())优点是简单易懂，适合学习或小型项目。缺点是如果要集成到Web框架里（比如Flask、Django），就不太方便了。
2. 配合 Flask 使用 Flask-SocketIO 实现实时通信
如果你已经有一个Flask项目，想加WebSocket功能，推荐使用 Flask-SocketIO。
安装依赖：
pip install flask-socketio eventlet
基本服务代码如下：
一套自选网上商城精美模版，自主商品管理，自行网店经营的网上商城平台，系统具有强大的商品管理、购物车、订单统计、会员管理等功能，同时拥有灵活多变的商品管理、新闻管理等功能，功能强劲的后台管理界面，无需登录FTP，通过IE浏览器即可管理整个网站。西亚购物平台经多方面权威调查和研究为您精心开发了很多特色实用功能。使商品展示、管理、服务全面升级。西亚购物平台为您提供了多款专业美观的店面样式、俱备完整的购物
from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO, emit
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!'
socketio = SocketIO(app)
@socketio.on('connect')
def handle_connect():
print('客户端已连接')
@socketio.on('message')
def handle_message(data):
print('收到消息:', data)
emit('response', f'服务器回应: {data}')
if __name__ == '__main__':
socketio.run(app, host='0.0.0.0', port=5000)前端HTML部分可以用JavaScript连接：
这种方式更适合已有Flask项目，或者需要结合REST API一起使用的场景。但注意，部署时最好配合 eventlet 或 gevent 才能支持并发连接。
3. Django + Channels：全栈WebSocket支持
如果你用的是Django，并且希望把WebSocket整合进现有项目，那就要用 Django Channels。它支持ASGI协议，可以同时处理HTTP和WebSocket请求。
安装：
pip install channels
配置步骤略多，主要修改点包括：
- 在
settings.py中添加'channels'到INSTALLED_APPS - 把
ASGI_APPLICATION指向你的路由文件 - 创建
consumers.py处理WebSocket逻辑
一个简单的Consumer示例如下：
from channels.generic.websocket import AsyncWebsocketConsumer
import json
class ChatConsumer(AsyncWebsocketConsumer):
async def connect(self):
await self.accept()
async def disconnect(self, close_code):
pass
async def receive(self, text_data):
data = json.loads(text_data)
message = data['message']
await self.send(text_data=json.dumps({'response': message}))然后在 routing.py 里定义路径：
from django.urls import re_path
from . import consumers
websocket_urlpatterns = [
re_path(r'ws/chat/$', consumers.ChatConsumer),
]这样就可以通过 /ws/chat/ 建立WebSocket连接了。
Channels的优势在于完整支持Django生态，适合大型项目。但上手门槛比前两个高一些，初期配置也稍微复杂。
小贴士：选择哪种方案？
-
只是练手或小项目：用
websockets库就够了。 -
已有Flask项目：优先考虑
Flask-SocketIO。 -
已有Django项目：必须用
Channels。 - 性能要求高：可以考虑用Nginx+Gunicorn+Redis作为消息中间件来提升并发能力。
另外，WebSocket连接管理很重要。比如用户断开重连、广播消息、维护连接池等，这些细节在实际开发中都要考虑到。
基本上就这些。WebSocket开发虽然不算太复杂，但容易忽略连接管理和错误处理。刚开始可以先跑通最简例子，再逐步加上业务逻辑。
