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使用 Java Stream 检查 List 中是否存在重复值

碧海醫心

碧海醫心

发布时间:2025-07-17 15:38:25

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来源于php中文网

原创

使用 java stream 检查 list 中是否存在重复值

本文旨在提供一种使用 Java Stream API 检查 List 中是否存在重复值的有效方法,并解决可能遇到的空值问题。我们将通过 distinct() 方法结合 count() 方法来判断 List 中是否存在重复元素,并提供示例代码和注意事项,帮助开发者避免常见错误。

在 Java 开发中,经常需要检查一个 List 中是否存在重复的元素。使用 Java 8 引入的 Stream API,可以简洁高效地实现这一功能。本文将详细介绍如何使用 stream().distinct().count() 方法来检测 List 中的重复值,并针对可能出现的空值情况提供解决方案。

使用 stream().distinct().count() 检查重复值

distinct() 方法会返回一个去除重复元素的 Stream,而 count() 方法则用于统计 Stream 中元素的数量。如果 List 中存在重复元素,则 distinct().count() 的结果会小于原始 List 的大小。

以下是一个简单的示例:

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import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Objects;

public class DuplicateChecker {

    public static boolean hasDuplicates(List list) {
        if (list == null || list.isEmpty()) {
            return false; // 空列表或 null 列表没有重复项
        }
        return list.stream().distinct().count() != list.size();
    }

    public static void main(String[] args) {
        List list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(1);
        list1.add(2);
        list1.add(3);
        list1.add(1);

        List list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(1);
        list2.add(2);
        list2.add(3);

        System.out.println("List1 has duplicates: " + hasDuplicates(list1)); // 输出: List1 has duplicates: true
        System.out.println("List2 has duplicates: " + hasDuplicates(list2)); // 输出: List2 has duplicates: false
    }
}

在这个示例中,hasDuplicates 方法接收一个 Integer 类型的 List 作为参数,并使用 stream().distinct().count() 方法来检查是否存在重复值。如果存在重复值,则返回 true,否则返回 false。

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处理空值 (Null Values)

如果 List 中包含 null 值,可能会导致意料之外的结果。distinct() 方法会将 null 值视为一个独立的元素,因此如果 List 中存在多个 null 值,则 distinct() 方法只会保留一个。

为了避免这种情况,可以在使用 distinct() 方法之前,先过滤掉 null 值。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DuplicateCheckerWithNull {

    public static boolean hasDuplicates(List list) {
        if (list == null || list.isEmpty()) {
            return false; // 空列表或 null 列表没有重复项
        }
        // 先过滤掉 null 值
        List nonNullList = new ArrayList<>();
        for (Integer item : list) {
            if (item != null) {
                nonNullList.add(item);
            }
        }

        return nonNullList.stream().distinct().count() != nonNullList.size();
    }

    public static void main(String[] args) {
        List list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(1);
        list1.add(2);
        list1.add(null);
        list1.add(1);

        List list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(1);
        list2.add(2);
        list2.add(3);
        list2.add(null);

        System.out.println("List1 has duplicates: " + hasDuplicates(list1)); // 输出: List1 has duplicates: true
        System.out.println("List2 has duplicates: " + hasDuplicates(list2)); // 输出: List2 has duplicates: false
    }
}

或者使用 Stream API 的 filter 方法:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DuplicateCheckerWithNullStream {

    public static boolean hasDuplicates(List list) {
        if (list == null || list.isEmpty()) {
            return false; // 空列表或 null 列表没有重复项
        }

        return list.stream().filter(Objects::nonNull).distinct().count() != list.stream().filter(Objects::nonNull).count();
    }

    public static void main(String[] args) {
        List list1 = new ArrayList<>();
        list1.add(1);
        list1.add(2);
        list1.add(null);
        list1.add(1);

        List list2 = new ArrayList<>();
        list2.add(1);
        list2.add(2);
        list2.add(3);
        list2.add(null);

        System.out.println("List1 has duplicates: " + hasDuplicates(list1));
        System.out.println("List2 has duplicates: " + hasDuplicates(list2));
    }
}

在这个示例中,我们使用 filter(Objects::nonNull) 方法过滤掉了 List 中的 null 值,然后再使用 distinct() 方法来检查重复值。

注意事项

  • 在处理大量数据时,使用 Stream API 可以提高代码的可读性和效率。
  • 确保在检查重复值之前,处理 List 中的 null 值,以避免出现错误的结果。
  • 根据实际情况选择合适的集合类型。例如,如果需要频繁地检查重复值,可以考虑使用 Set 集合,因为 Set 集合不允许存在重复元素。

总结

本文介绍了如何使用 Java Stream API 中的 stream().distinct().count() 方法来检查 List 中是否存在重复值,并提供了处理空值的解决方案。通过合理使用 Stream API,可以简化代码,提高效率,并避免常见的错误。在实际开发中,需要根据具体情况选择合适的处理方式,以确保程序的正确性和可靠性。

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