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Java NIO为何导致堆外内存OOM了?

絕刀狂花

絕刀狂花

发布时间:2025-07-20 10:38:27

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来源于php中文网

原创

某天,报警系统提示某台机器上部署的一个服务突然无法访问。第一反应是登录机器查看日志,因为服务可能因内存溢出(oom)而崩溃。在机器的日志中发现了如下信息:

nio handle failed java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory at org.eclipse.jetty.io.nio.xxxxat org.eclipse.jetty.io.nio.xxxx at org.eclipse.jetty.io.nio.xxxx

这些日志表明确实发生了OOM,并且问题出在Direct buffer memory(直接内存或堆外内存)上。日志中还显示了一大堆与Jetty相关的调用栈。仅凭这些日志,我们可以分析OOM的原因。

Direct buffer memory是指JVM堆内存之外的一块内存空间,不是由JVM直接管理,但Java代码可以通过NIO使用这些内存。这些内存由操作系统直接管理。Jetty作为一个JVM进程,运行我们编写的系统流程:

Java NIO为何导致堆外内存OOM了?

这次的OOM是由Jetty在使用堆外内存时引起的。我们可以推测,Jetty可能一直在使用堆外内存,而当堆外内存空间不足时,无法再分配更多的堆外内存,从而导致OOM。

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Jetty不停使用堆外内存:

Java NIO为何导致堆外内存OOM了?

解决OOM的底层技术:Jetty是用Java编写的,那么它是如何通过Java代码申请堆外内存的?这些堆外内存空间又如何释放呢?这涉及到Java的NIO底层。

JVM的性能优化相对来说较为容易,但解决OOM问题,尤其是那些不是简单地由代码中不断创建对象引起的问题,需要扎实的技术。

堆外内存是如何申请和释放的?在Java代码中,要申请使用一块堆外内存空间,可以使用DirectByteBuffer类。通过这个类构建一个DirectByteBuffer对象,这个对象本身位于JVM堆内存中,但在构建这个对象的同时,会在堆外内存中划出一块与之关联的内存空间。

Java NIO为何导致堆外内存OOM了?

因此,分配堆外内存的基本思路就是这样的。

当你的DirectByteBuffer对象无人引用,成为垃圾后,就会在某次Young GC(YGC)或Full GC时被回收。只要回收一个DirectByteBuffer对象,就会释放其关联的堆外内存:

Java NIO为何导致堆外内存OOM了?

那么为什么还会出现堆外内存溢出?如果创建了很多DirectByteBuffer对象,占用了大量的堆外内存,而这些DirectByteBuffer对象又没有被GC线程回收,那么这些内存就不会被释放。当堆外内存都被大量的DirectByteBuffer对象占用时,再想使用额外的堆外内存就会导致OOM!

在高并发的情况下,创建过多的DirectByteBuffer对象,占用大量的堆外内存,再继续使用堆外内存时,就会OOM。但显然,该系统不是这种情况。

通过jstat观察线上系统的运行情况,结合日志查看一些请求的处理耗时,分析过往的GC日志,以及查看系统各个接口的调用耗时,我们得出了以下分析思路:

首先,查看接口调用耗时,系统的并发量不高,但每个请求的处理时间较长,平均每个请求需要1秒。

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然后,通过jstat发现,随着系统的不断调用,会持续创建各种对象,包括Jetty本身不断创建DirectByteBuffer对象来申请堆外内存空间,直到Eden区满,就会触发YGC:

Java NIO为何导致堆外内存OOM了?

但在进行GC的一瞬间,可能有的请求还没有处理完,此时就有不少DirectByteBuffer对象处于存活状态,还没有被回收。当然,之前一些请求可能已经处理完毕,它们对应的DirectByteBuffer对象就可以被回收了。

此时,肯定会有一些DirectByteBuffer对象以及一些其他对象处于存活状态,需要转移到Survivor区。记得该系统上线时,内存分配极不合理,只给了年轻代一两百兆,而老年代却分配了七八百兆,导致年轻代中的Survivor区只有10兆。因此,往往在YGC后,一些存活的对象(包括了一些DirectByteBuffer)会超过10兆,无法放入Survivor区,直接进入Old区:

Java NIO为何导致堆外内存OOM了?

这样反复执行这个过程,导致一些DirectByteBuffer对象慢慢进入Old区,老年代中的DirectByteBuffer对象越来越多,而且这些DirectByteBuffer都关联了大量的堆外内存:

Java NIO为何导致堆外内存OOM了?

这些老年代中的DirectByteBuffer实际上很多都是可以回收的状态了,但因为老年代一直没有塞满,所以没有触发Full GC,也就自然不会回收老年代中的这些DirectByteBuffer。当然,老年代中这些没有被回收的DirectByteBuffer就一直关联占据了大量的堆外内存空间!

直到最后,当你想要继续使用堆外内存时,所有堆外内存都被老年代中大量的DirectByteBuffer给占用了,虽然它们可以被回收,但是因为始终没有触发老年代的Full GC,所以堆外内存也始终无法被回收掉。最终导致OOM!

有人可能会问,Java NIO怎么看起来这么笨拙?Java NIO难道没有考虑过会发生这种情况吗?

Java NIO确实考虑到了!它知道可能很多DirectByteBuffer对象可能没人用了,但因为未触发GC就导致它们一直占据堆外内存。Java NIO做了如下处理:每次分配新的堆外内存时,都会调用System.gc(),提醒JVM主动执行GC,去回收掉一些垃圾没人引用的DirectByteBuffer对象,释放堆外内存空间。

只要能触发GC去回收掉一些没人引用的DirectByteBuffer,就会释放一些堆外内存,自然就可以分配更多对象到堆外内存。但因为我们在JVM设置了:

-XX:+DisableExplicitGC

导致System.gc()不生效,因此导致OOM。

最终的优化方案如下:

  1. 合理分配内存,给年轻代更多内存,让Survivor区域有更大的空间。
  2. 移除-XX:+DisableExplicitGC这个限制,让System.gc()生效。

优化后,DirectByteBuffer一般就不会不断进入老年代了。只要它停留在年轻代,随着Young GC就会正常回收释放堆外内存。

只要移除-XX:+DisableExplicitGC限制,Java NIO发现堆外内存不足了,自然会通过System.gc()提醒JVM去主动垃圾回收,回收掉一些DirectByteBuffer,进而释放堆外内存。

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