2022年第36届人工智能顶级会议aaai公布了论文列表，此次会议共收到9251篇论文投稿，9020篇经过审稿，最终录取1349篇，录取率仅为15%。鉴于当前国外疫情的严峻形势，会议将于2月22日至3月1日通过线上方式举办。
与往年相比，今年的录取率显著下降。下图展示了2017年至今的投稿量和录取率，可以看出今年的投稿量激增而录取率极低，形成了鲜明的对比。
关于历年顶级会议论文的分析与整理，请点击下方链接：
AAAI2021推荐系统论文清单
AAAI2020推荐系统论文集锦
CIKM2021推荐系统论文集锦
RecSys2021推荐系统论文集锦
与往年一样，我们对今年接收的论文标题进行了分析，得出以下结论：
深度学习技术依然是热门技术之一；图数据的研究继续受到关注；自监督学习、半监督学习、多智能体、表示学习是主要使用的学习范式；机器学习应用如目标检测、文本分类、语义分割等是当前关注的方向。
完整版清单可从官方网站下载查看。
https://www.php.cn/link/4011b4f479762db72d1fd2c007c57532
接下来，我们从1349篇论文中精选了15篇与推荐系统相关的论文供大家欣赏（去年的推荐系统论文比例为33/1692），提前了解学术前沿趋势和顶尖学者的最新想法。
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元学习在推荐系统在线更新中的应用
Minseok Kim, Hwanjun Song, Yooju Shin, Dongmin Park, Kijung Shin, Jae-Gil Lee
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推荐系统中可微分策略的草图
Aritra Ghosh, Saayan Mitra, Andrew Lan
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低通图卷积网络在推荐中的应用
Wenhui Yu, Zixin Zhang, Zheng Qin
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个性化推荐系统中基于偏好的公平性在线认证
Virginie Do, Sam Corbett-Davies, Jamal Atif, Nicolas Usunier
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推荐系统中离职强盗模型的流失建模
Omer Ben-Porat, Lee Cohen, Liu Leqi, Zachary Lipton, Yishay Mansour
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时间敏感冷启动推荐的动态元学习模型
驻马店二手车信息发布系统下载1、车辆转让，车辆求购，车辆租赁，文章发布，品牌专区，留言反馈六大功能模块。2、会员自由注册，发布车辆信息，管理员后台审核，推荐。3、可按分类，品牌，价格，交易区域搜索车辆信息。4、信息评论，方便车主和游客交流。5、车辆信息，文章信息以及品牌可设多级分类。6、后台广告管理,友情链接管理，投票管理。7、公司简介，联系方式，帮助信息，汇款信息后台管理8、完善的会员系统和强大的管理功能。
Krishna P Neupane, Ervine Zheng, Yu Kong, Qi Yu
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推荐系统中上下文不确定性的上下文强盗应用
Hao Wang, Yifei Ma, Hao Ding, Yuyang Wan
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捆绑推荐的多视图意图分离图网络
Sen Zhao, Wei Wei, Ding Zou, Xian-Ling Mao
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冷启动用户推荐的状态感知多方面兴趣表示网络
Wanjie Tao, Yu Li, Liangyue Li, Zulong Chen, Hong Wen, Peilin Chen, Tingting Liang, Quan Lu
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基于梯度适应的推荐时间跳跃
Nuttapong Chairatanakul, Hoang NT, Xin Liu, Tsuyoshi Murata
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多任务推荐中的跨任务知识蒸馏
Chenxiao Yang, Junwei Pan, Xiaofeng Gao, Tingyu Jiang, Dapeng Liu, Guihai Chen
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会话推荐中的误报感知自适应度量学习
Jongwon Jeong, Jeong Choi, Hyunsouk Cho, Sehee Chung
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具有自然语言反馈的离线交互推荐
Ruiyi Zhang, Tong Yu, Yilin Shen, Hongxia Jin
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从探索性用户中学习最佳推荐
Fan Yao, Chuanhao Li, Denis Nekipelov, Hongning Wang, Haifeng Xu
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个性化排名模型的校准概率获取
Wonbin Kweon, SeongKu Kang, Hwanjo Yu
通过整理发现，此次会议接收的推荐系统相关论文主要包括基于元学习的推荐系统2篇，序列推荐5篇，基于强化学习的推荐系统4篇以及冷启动推荐2篇。
