ntile(4) 是 sql 中的窗口函数，用于将有序数据集平均分成 4 组并编号。1. 必须指定排序规则；2. 可选分区，不加则全局分组；3. 数据无法整除时前面组多一行；4. null 值默认排在最后，影响分组均匀性；5. 排序字段选择直接影响分组结果；6. 常用于四分位分析和数据分层管理。例如在学生成绩或销售业绩中使用 ntile(4) 分组，可快速识别高、中、低层级数据。
在 SQL 中，NTILE(4) 是一个窗口函数，用来将数据集平均分成 4 组，并为每组分配一个从 1 到 4 的编号。它常用于分组分析、排名或统计中，比如四分位数的划分。
什么是 NTILE 函数？
NTILE(n) 是 SQL 窗口函数的一种，作用是把有序的数据集均匀地分成 n 个桶（组），并对每个行打上对应的桶编号。
例如：
-
NTILE(4)就是把数据分成 4 组； - 如果总行数不能整除 4，前面的组会多一行。
使用方式通常是配合 OVER() 子句，例如：
SELECT *, NTILE(4) OVER (ORDER BY score DESC) AS group_id FROM students;
上面这段代码的意思是：按照分数从高到低排序后，把学生平均分为 4 组，并给每行加上 group_id 标记属于哪一组。
如何正确使用 NTILE(4)
使用 NTILE(4) 的关键在于理解它的两个前提条件：
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必须指定排序规则：通常放在
ORDER BY后面，决定数据怎么排列； -
默认不分区：如果不加
PARTITION BY，就是对整个表进行分组；如果需要按某个字段分组后再各自分 4 组，就需要用分区。
常见写法如下：
SELECT *,
NTILE(4) OVER (PARTITION BY class ORDER BY score DESC) AS group_id
FROM students;这里表示：先按班级分区，再在每个班级里按分数从高到低分成 4 组。
使用场景和实际案例
场景一：学生成绩四分位分析
你想知道各个学生的成绩处于班级的哪个“段位”，可以用 NTILE(4) 把他们分成前25%、次25%……以此类推。
SELECT name, score,
NTILE(4) OVER (ORDER BY score DESC) AS quartile
FROM students;这样你可以快速识别出哪些学生属于高分段，哪些属于中等或低分段。
场景二：销售数据分层管理
你有销售人员的业绩数据，想把他们分成四个等级来制定激励策略：
SELECT salesperson, total_sales,
NTILE(4) OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS performance_level
FROM sales;结果中 performance_level = 1 表示最高水平，=4 表示最低。
注意事项和常见问题
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数据量不能整除时如何处理？
比如 10 条记录分 4 组，会变成 3, 3, 2, 2 这样分布，前面的组会多一些数据。
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NULL 值会被排在哪？
默认情况下，
NULL会被排在最后（如果你是ASC排序），也可能影响分组的均匀性，建议提前过滤或处理。 -
排序字段选择很重要
不同的排序会导致不同的分组结果。比如按销售额降序 vs 升序，结果完全不同。
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是否需要分区？
- 要全局分组 → 不加
PARTITION BY - 要按类别分组 → 加
PARTITION BY category
- 要全局分组 → 不加
基本上就这些。NTILE(4) 的逻辑不复杂，但很容易因为排序、分区或数据分布的问题导致结果不符合预期。只要注意这几点，就能灵活运用在各种数据分析场景中。
