本文旨在指导开发者如何在Python中从一个Python脚本触发并执行另一个Python脚本，并继续执行调用脚本的剩余代码。我们将探讨使用subprocess模块的不同方法，包括同步和异步执行，并提供详细的代码示例和注意事项，帮助读者选择最适合其应用场景的方案。
在Python中，有多种方法可以从一个Python文件调用并执行另一个Python文件。最常用的方法是使用subprocess模块，该模块允许你创建新的进程，连接到它们的输入/输出/错误管道，并获得它们的返回码。
使用 subprocess.run() 同步执行
subprocess.run()函数是执行外部命令的推荐方法，它会等待子进程完成，然后返回一个CompletedProcess实例。
import subprocess
import os
import shutil
# 获取当前文件的完整路径
project_root = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 构建 process_1.py 文件的完整路径
process_1_path = os.path.join(project_root, 'process_1.py')
# 获取 Python 可执行文件的路径
py_bin = shutil.which("python")
# 运行文件并等待其完成
subprocess.run([py_bin, process_1_path])
# rest of my code
print("process_1.py 执行完毕，继续执行当前脚本。")代码解释：
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- os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)): 这行代码获取当前脚本所在的目录的绝对路径。 __file__ 是一个内置变量，表示当前文件的路径。 os.path.realpath() 用于解析任何符号链接，确保获取的是真实路径。 os.path.dirname() 则提取路径的目录部分。
- os.path.join(project_root, 'process_1.py'): 这行代码将项目根目录路径与文件名 'process_1.py' 组合在一起，构建出 process_1.py 文件的完整路径。 使用 os.path.join() 可以确保路径在不同操作系统上都正确构建，因为它会根据操作系统使用正确的路径分隔符。
- shutil.which("python"): 这行代码用于查找系统中 Python 解释器的可执行文件路径。 shutil.which() 会在系统的 PATH 环境变量中搜索指定的命令，并返回其完整路径。 这可以确保无论 Python 解释器安装在何处，都能正确找到它。
- subprocess.run([py_bin, process_1_path]): 这行代码使用 subprocess.run() 函数来执行 process_1.py 脚本。 它接受一个列表作为参数，列表中的第一个元素是要执行的命令（Python 解释器的路径），后面的元素是传递给该命令的参数（process_1.py 文件的路径）。 subprocess.run() 会等待 process_1.py 脚本执行完成后再继续执行当前脚本。
注意事项：
- 确保 process_1.py 文件存在于指定的路径中。
- shutil.which("python") 依赖于系统环境变量PATH的设置。如果无法找到python，请检查环境变量配置。
- subprocess.run()会阻塞当前进程，直到子进程完成。 如果需要异步执行，请使用subprocess.Popen()。
使用 subprocess.Popen() 异步执行
subprocess.Popen()函数允许你启动一个子进程，而无需等待其完成。这对于需要并行执行任务的情况非常有用。
Shell本身是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁。Shell既是一种命令语言，又是一种程序设计语言。作为命令语言，它交互式地解释和执行用户输入的命令；作为程序设计语言，它定义了各种变量和参数，并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构，包括循环和分支。它虽然不是Linux系统核心的一部分，但它调用了系统核心的大部分功能来执行程序、建立文件并以并行的方式协调各个程序的运行。因此，对于用户来说，shell是最重要的实用程序，深入了解和熟练掌握shell的特性极其使用方法，是用好Linux系统
import subprocess
import os
import shutil
# 获取当前文件的完整路径
project_root = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
# 构建 process_1.py 文件的完整路径
process_1_path = os.path.join(project_root, 'process_1.py')
# 获取 Python 可执行文件的路径
py_bin = shutil.which("python")
# 运行文件并在后台继续执行当前脚本
main_code_process = subprocess.Popen([py_bin, process_1_path])
# rest of my code
print("process_1.py 在后台运行，继续执行当前脚本。")
# 可选：等待子进程完成
# main_code_process.wait()
# print("process_1.py 执行完毕。")代码解释：
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subprocess.Popen() 的使用方式与 subprocess.run() 类似，但是它不会等待子进程完成。 它会立即返回一个 Popen 对象，你可以使用该对象来与子进程进行交互。
注意事项：
- 使用 subprocess.Popen() 时，需要手动管理子进程。 例如，可以使用 main_code_process.wait() 等待子进程完成。
- 如果子进程产生大量输出，可能会导致缓冲区溢出。 可以使用 stdout=subprocess.PIPE 和 stderr=subprocess.PIPE 将子进程的输出重定向到管道，然后从管道中读取输出。
其他方法 (不推荐)
以下方法虽然也可以实现从一个Python文件调用另一个Python文件，但通常不推荐使用，因为它们存在一些问题：
- os.system('python process_1.py'): os.system() 函数在子shell中执行命令。 它简单易用，但功能有限，并且安全性较低。
- exec(open("process_1.py").read()): exec() 函数执行字符串中的Python代码。 它会将 process_1.py 的代码加载到当前进程中执行，这可能会导致命名空间冲突和其他问题。
- runpy.run_path(path_name='process_1.py'): runpy 模块用于运行Python模块，但不适用于需要独立进程的场景。
总结
本文介绍了如何在Python中从一个Python文件调用并执行另一个Python文件。 subprocess 模块提供了多种方法来实现这个目标，包括同步和异步执行。 subprocess.run() 是执行外部命令的推荐方法，而 subprocess.Popen() 则适用于需要并行执行任务的情况。 在选择方法时，请根据你的具体需求进行选择。 同时，应该避免使用 os.system() 和 exec() 等不推荐的方法，因为它们存在一些问题。
