本系列文章将详细讲解如何使用python操作sqlite3数据库。本文重点介绍如何将已知数据从excel文件写入到数据库中。
Part 1：示例说明
在创建数据库后，经常需要将Excel中的数据导入到数据库中，例如常数项信息等。有多种方法可以实现这一目标，数据库管理软件通常提供导入功能，但这些功能往往不尽如人意。本文介绍的代码编写方法能够根据不同情况稍作调整即可使用。为了简化代码，我们需要预先对Excel文件进行规范处理，只保留一个工作表，并在第一行添加字段名，以便后续操作。
Excel信息
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数据库内容
Part 2：代码
代码语言：Python 代码运行次数：0
运行 复制import sqlite3
import os
import pandas as pd
<p>current_address = os.path.dirname(os.path.abspath(<strong>file</strong>))
db_address = os.path.join(current_address, "数据库.db")
excel_address = os.path.join(current_address, "基础数据.xlsx")</p><h1>读取Excel数据</h1><p>df = pd.read_excel(excel_address)
print(df)</p><p>table_name = "constants"
conn = sqlite3.connect(db_address)
cur = conn.cursor()
fields_name = "C, D"</p><p>for index, row in df.iterrows():
a = row["A"]
b = row["B"]
fields_value = "'{0}', {1}".format(a, b)
sql = "Insert Into {0} ({1}) Values({2})".format(table_name, fields_name, fields_value)
cur.execute(sql)
conn.commit()</p><p>conn.close()代码截图
执行结果
Part 3：部分代码解读
pd.read_excel(excel_address)，用于读取Excel文件中的工作表，默认使用第一行作为列名。
for index, row in df.iterrows():，用于按行遍历DataFrame。
通过row["A"]，其中A表示对应的列名，可以获取某行某列的值。
Insert Into 表名 (字段s) Values(对应字段的取值)，是向数据库表中插入新内容的标准SQL格式。
df
