【deepseek用例生成平台-34】用例生成篇章开始

本节课开启了一个全新的章节内容——用例设计。

前言：

先思考一个问题：如何利用deepseek来辅助生成测试用例？

在初期，许多学习者可能会直接把原始需求文档扔给AI，期望它一键输出完整的测试用例。但实际效果往往不尽如人意：生成的格式杂乱无章，内容覆盖不全，遗漏关键测试点，甚至出现重复或逻辑错误的用例。

因此，不少同学开始尝试优化这一流程：

例如，在生成后通过强制规范输出格式，便于后续自动化处理，比如整理、去重、统计、导出和阅读。

又或者，在输入前对需求进行预处理。面对冗长复杂的功能描述，AI理解容易偏差，于是有人提出先将大需求拆解为多个子功能点，分别生成后再合并结果。

还有人意识到不同功能模块适合不同的用例设计方法，因此尝试为每个功能点配置专属的设计策略（如等价类、边界值、场景法等）。

随着优化点不断叠加，系统逐渐复杂化，最终催生出一个完整的AI驱动的自动化用例生成平台——而这正是本教程所构建的内容。

该平台主要分为三个阶段：

1. 生成前：需求解析与准备
2. 生成中：测试用例的实际生成
3. 生成后：用例的整理与应用

那么目前我们进行到了哪个阶段呢？答案是：第二阶段，即“生成中”。

接下来，正式进入用例生成模块的开发环节：

正文：

首先，回顾一下当前平台的整体界面：

图片我们先从页面设计入手。

我们需要明确当前有多少个待生成的任务：

查看如下图所示：

图片共有13个生成任务。每个任务我计划使用独立的子线程执行，采用并发方式运行。每个线程需携带三项核心数据：原始需求、具体的用例设计策略、以及对应的功能点列表。

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下载

因此，在用例生成页面中，我们首先要展示这些基本信息，让用户在等待过程中能清晰掌握进度状态。

现在开始创建用例生成的子页面：

新建文件：CaseMake.vue

图片代码内容如下（复制后请自行调整换行）：

    import axios from 'axios'    export default {        name: "CaseMake",        data(){            return{              old_srs:'',                new_srs:'',            }        },        methods:{        },        watch: {              'project.id': {                immediate: true, // 立即执行一次                handler(newId) {                  if (newId) {                     axios.get('http://localhost:8000/get_old_srs/?project_id='+this.project.id).then(res=>{                          this.old_srs = res.data                      })                    axios.get('http://localhost:8000/get_new_srs/?project_id='+this.project.id).then(res=>{                          this.new_srs = res.data                      })                  }                }              }            },        props:["project"],        computed: {            name: {              get() {                return this.project.id; // 从prop获取初始值              },            }          }    }.card-content{    margin-bottom: 5px;}.input-group {  display: flex;          /* 启用 Flex 布局 */  align-items: center;    /* 垂直居中 */  gap: 5px;             /* 元素间距 */  /* 如果不需要响应式可以固定高度 */  height: 40px;}

接着，在 ProjectDetail.vue 中配置路由跳转入口：

图片配置完成后效果如下：

图片界面初具雏形，效果良好！

接下来是数据接入部分。以下是一段已准备好的代码片段（你复制的版本也包含此内容）：

图片实际上，我们已经可以通过父组件传入 old_srs、new_srs 和 project.id，无需额外请求接口，直接使用即可。

图片最终呈现效果如下（可根据个人喜好进一步美化）：

图片由于篇幅所限，本节内容到此为止，敬请持续关注后续更新！

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