若更关注压缩速度、解压效率及cpu资源利用，zstd优于gzip。gzip压缩率高但速度慢，尤其高压缩级别时cpu消耗大；zstd在默认设置下压缩和解压速度更快，压缩比接近甚至超过gzip，同时内存占用更低，支持对象池减少gc压力；推荐在web请求、api传输、日志上传等高并发场景使用zstd，而对体积敏感的归档备份可选gzip或调高zstd压缩级别。
在处理压缩文件时，Golang开发者常常会在gzip和zstd之间做选择。如果你更关注压缩速度、解压效率以及对CPU资源的利用，那这两个算法的表现会有所不同，适合的场景也就不一样。
简单说：
- gzip 是老牌选手，压缩率不错，但压缩和解压都偏慢；
- zstd（Zstandard）是新一代压缩算法，在压缩率和速度之间找到了更好的平衡，尤其在高性能需求场景中表现突出。
下面从几个实际使用角度对比一下两者的差异。
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压缩与解压速度对比
在 Golang 中，无论是 gzip 还是 zstd，都有现成的库支持。但在速度上，差距比较明显：
-
gzip 的压缩速度相对较慢，尤其是设置高压缩级别时（比如
gzip.BestCompression
），CPU 使用率会飙升； -
zstd 在默认设置下就能达到接近
gzip
中等压缩级别的效果，而且压缩和解压速度都快很多。
举个例子：压缩一个 10MB 的文本日志文件：
- gzip 可能需要 50ms 左右完成压缩；
- zstd 大概只需要 20ms，甚至更快。
解压方面差距更大，zstd 解压速度通常比 gzip 快 2~3 倍，这对高并发或实时数据处理来说非常重要。
压缩比表现
压缩比是指压缩后文件大小与原始文件大小的比例。
- gzip 的压缩比通常略高于 zstd 默认配置，特别是在高压缩级别下；
- zstd 支持多级压缩参数调节，可以通过调整压缩级别来逼近甚至超过 gzip 的压缩比，同时保持更高的速度。
所以如果你对存储空间要求特别敏感，可以适当调高 zstd 的压缩等级，这样既能获得不错的压缩率，又不会牺牲太多性能。
内存占用与 GC 压力
在 Golang 中使用压缩算法时，内存分配和垃圾回收（GC）压力也是不可忽视的因素。
- gzip 标准库在每次压缩/解压时都会创建新的对象，频繁操作会导致较多的内存分配；
- zstd 的一些实现（如 klauspost/compress/zstd）支持对象池（sync.Pool），可以复用压缩/解压器，显著减少内存分配和 GC 次数。
优化建议：
- 使用 sync.Pool 缓存 zstd 的压缩器/解压器；
- 尽量避免在循环或高频函数中反复创建压缩对象；
- 设置合适的压缩级别，避免不必要的资源浪费。
实际应用场景推荐
根据你的业务需求，选择合适的压缩方案：
- 如果你处理的是 Web 请求体、API 数据传输、日志上传等场景，zstd 更合适，因为它速度快、资源消耗低；
- 如果你更在意压缩后的体积，比如归档备份、离线数据分析，gzip 仍然可用，但也可以考虑 zstd 调高压缩级别来替代；
- 对于需要实时压缩/解压的大规模数据流（如 Kafka、日志采集系统），zstd 几乎是首选。
基本上就这些。两种压缩方式各有优劣，但在现代高并发、低延迟的场景下，zstd 显得更有优势。如果你还没尝试过，不妨换过来试试，说不定性能瓶颈就悄悄解决了。
