高效MySQL文本列搜索：利用FULLTEXT索引优化WordPress产品搜索
本文将探讨如何优化WordPress网站中自定义MySQL表的产品搜索性能。假设产品数据存储在非WordPress默认的wp_posts和wp_postmeta表中，而是存储在自定义的products和products_search表中。原始的搜索方式使用了LIKE语句，在大型文本列上效率低下，尤其是在包含前导通配符时。本文将介绍如何通过改进数据加载流程并使用FULLTEXT索引来显著提升搜索性能。
原始的搜索语句如下：
select * from products_search
where description like %search_word_1%
or description like %search_word_2% ... 这种方式在大型文本列上效率非常低，即使添加了索引也无法有效提升性能，因为LIKE '%keyword%'无法利用索引。
优化方案：利用FULLTEXT索引
FULLTEXT索引是MySQL提供的一种专门用于全文搜索的索引类型，它可以显著提升文本列的搜索速度。要使用FULLTEXT索引，需要对数据加载流程进行一些改进，并使用MATCH...AGAINST语法进行搜索。
改进数据加载流程
为了更有效地创建索引，建议采用以下步骤来更新产品数据：
- 创建新表： CREATE TABLE new_data (...) ENGINE=InnoDB; 创建一个与现有products_search表结构相同的新表new_data。使用InnoDB引擎，因为它支持FULLTEXT索引。
- 加载数据： LOAD DATA INTO new_data ...; 将CSV文件中的数据加载到new_data表中。
- 数据清洗： 在new_data表中执行数据清洗操作，例如替换特殊字符等。
- 添加FULLTEXT索引： ALTER TABLE new_data ADD FULLTEXT(description); 在new_data表的description列上创建FULLTEXT索引。 如果需要在多个列上进行搜索，可以将它们添加到同一个FULLTEXT索引中，例如：ALTER TABLE new_data ADD FULLTEXT(description, other_column);
- 重命名表： RENAME TABLE real_data TO old_data, new_data TO real_data; 将现有的products_search表重命名为old_data，并将new_data表重命名为products_search。 这个操作非常快，可以实现近乎零停机的更新。
- 删除旧表： DROP TABLE old_data; 删除旧的products_search表。
使用MATCH...AGAINST进行搜索
创建FULLTEXT索引后，可以使用MATCH...AGAINST语法进行搜索。 将原始的LIKE语句替换为以下语句：
WHERE MATCH(description) AGAINST ('word1 word2' IN BOOLEAN MODE)MATCH(description)指定要搜索的列，AGAINST ('word1 word2' IN BOOLEAN MODE)指定搜索的关键词和模式。 IN BOOLEAN MODE允许使用更复杂的搜索条件，例如包含必须包含的词、排除某些词等。
注意事项
- FULLTEXT索引只能用于MyISAM和InnoDB存储引擎。
- FULLTEXT索引对文本的长度有一定的限制。
- FULLTEXT索引的创建和维护会占用一定的资源。
总结
通过改进数据加载流程并使用FULLTEXT索引，可以显著提升MySQL文本列的搜索性能。这种方法尤其适用于需要对大量文本数据进行搜索的场景，例如产品搜索、文章搜索等。 同时，通过零停机更新数据的方法，可以保证网站的持续可用性。
wp_postmeta优化建议
如果必须使用wp_postmeta表，可以考虑使用Index WP MySQL For Speed插件来优化索引。该插件可以帮助你更有效地管理wp_postmeta表的索引，提升搜索性能。
