java怎样利用HashMap与HashTable的区别选择使用 java映射选择的基础入门技巧​

首选hashmap，因为它在单线程环境下性能更优且支持null键和null值；2. hashtable是线程安全但性能较差，因其方法全被synchronized修饰，导致高并发下锁竞争严重；3. hashmap允许一个null键和多个null值，而hashtable不允许任何null键或null值，否则抛出nullpointerexception；4. 多线程环境下更推荐concurrenthashmap，它采用分段锁机制，提供细粒度同步，显著提升并发性能；5. collections.synchronizedmap可将hashmap包装为线程安全，但性能与hashtable相近，不适用于高并发场景。因此，应根据线程安全需求、性能要求和null值处理选择合适实现，现代开发中优先使用hashmap或concurrenthashmap。

在Java中选择使用HashMap还是Hashtable，核心考量点主要集中在线程安全、性能表现以及对null值的处理上。简单来说，如果你不需要考虑多线程同步问题，或者可以自行处理同步，那么HashMap几乎总是更优的选择，因为它在单线程环境下性能更佳，并且对null键和null值有更灵活的支持。而Hashtable则是一个遗留的、线程安全的实现，但在现代多线程编程中，往往有更高效的替代方案。

解决方案

选择HashMap还是Hashtable，首先要明确你的应用场景对线程安全的需求。

如果你的代码是单线程环境，或者你已经通过外部机制（比如锁）确保了对Map访问的线程安全，那么毫不犹豫地选择HashMap。它的非同步特性意味着更少的开销和更高的执行效率。HashMap允许你使用一个null作为键，以及任意数量的null作为值，这在某些业务逻辑中提供了便利。例如，你可能需要一个映射来存储配置信息，其中某个配置项可能没有具体的值（null），或者某个键在特定情况下表示“无”（null键）。

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然而，如果你的程序涉及到多个线程同时读写同一个Map实例，并且你需要内置的线程安全性，那么Hashtable确实提供了这种保证。它的所有公共方法都被

synchronized

ConcurrentHashMap

所以，一个大致的判断流程是：

1. 是否需要线程安全？
   • 否：直接用

     HashMap

     。
   • 是：继续考虑。
2. 对性能要求高不高？
   • 很高：考虑

     ConcurrentHashMap

     ，它提供了更好的并发性能。
   • 不高，且是老代码或简单场景：

     Hashtable

     可能勉强能用，但仍不推荐作为首选。
3. 是否允许null键或null值？

   • HashMap

     允许一个null键和多个null值。

   • Hashtable

     不允许null键或null值，如果尝试放入会抛出

     NullPointerException

     。

理解这些基本差异，就能做出一个相对合理的选择。

Java中HashMap和Hashtable的核心性能差异体现在哪里？

HashMap和Hashtable在性能上的核心差异，直接来源于它们的线程安全实现方式。HashMap是非同步的，这意味着在进行put、get等操作时，它不需要获取任何锁。这种“自由”的访问方式使得HashMap在单线程环境下的操作非常迅速，因为它省去了同步机制带来的额外开销，比如锁的竞争、上下文切换等。你把数据放进去，或者取出来，就像是直接从一个开放的抽屉里拿东西，没人管你，自然快。

而Hashtable则完全不同。它的每一个公开方法都被

synchronized

处理Null值：HashMap和Hashtable在键值对中如何对待空引用？

在Java的映射集合中，对null值的处理是HashMap和Hashtable之间一个非常重要的区别，这直接影响了它们在特定业务场景下的适用性。

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HashMap的设计允许一个键为null，以及任意数量的值为null。这意味着你可以这样操作：

Map hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put(null, "这是null键的值"); // 允许一个null键
hashMap.put("key1", null);         // 允许null值
hashMap.put("key2", null);         // 允许多个null值
System.out.println(hashMap.get(null)); // 输出: 这是null键的值
System.out.println(hashMap.get("key1")); // 输出: null

这种灵活性在很多实际开发中非常有用。比如，你可能有一个配置项，在某些情况下它就是没有具体的值（null），或者你用null来表示某种特殊状态。HashMap的这种特性，使得它在处理数据缺失或未定义状态时，显得更加自然和方便。

然而，Hashtable在这方面则非常严格。它不允许任何键或值为null。如果你尝试将null作为键或值放入Hashtable，它会立即抛出

NullPointerException

Hashtable hashtable = new Hashtable<>();
try {
    hashtable.put(null, "尝试null键"); // 抛出NullPointerException
} catch (NullPointerException e) {
    System.out.println("Hashtable不允许null键: " + e.getMessage());
}

try {
    hashtable.put("key", null);     // 抛出NullPointerException
} catch (NullPointerException e) {
    System.out.println("Hashtable不允许null值: " + e.getMessage());
}

这种限制反映了Hashtable作为早期Java集合的设计理念，它可能更倾向于一种“所有元素都必须是有效对象”的严格模式。但在现代编程实践中，null作为一种有效的状态或缺失的表示，其使用场景非常广泛。因此，Hashtable的这个特性，在一定程度上限制了它的应用范围，尤其是在需要处理不确定或缺失数据的场景下。

多线程环境下，除了Hashtable，Java还有哪些更高效的映射选择？

在多线程环境下，如果Hashtable因其粗粒度同步和性能问题不被推荐，那么Java提供了哪些更高效的映射选择呢？这其实是Java并发编程中一个非常重要的议题。我个人在处理并发Map时，首选几乎总是

ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap

java.util.concurrent

ConcurrentHashMap

除了

ConcurrentHashMap

Collections.synchronizedMap()

Map syncMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<>());
// 现在syncMap是线程安全的，但性能与Hashtable类似，甚至可能更差

然而，

Collections.synchronizedMap()

在我看来，如果你确实需要一个线程安全的Map，并且对性能有一定要求，那么

ConcurrentHashMap