问题分析
正如摘要所述，本文将探讨在使用Cramer法则解决线性方程组时，getDeterminant() 方法持续返回0的问题。 原始代码创建了三个独立的 CramersRule 实例，分别用于设置每个线性方程。 这种方法是错误的，因为 Cramer 法则需要所有方程的系数都在 同一个 矩阵中才能正确计算行列式和解。
解决方案
正确的做法是创建一个 CramersRule 类的 单个 实例，并将所有三个线性方程的系数设置到 同一个 实例中。 这样，getDeterminant() 方法才能基于正确的矩阵计算行列式。
修正后的代码
以下是修正后的 MyProgram 类代码：
import java.util.Scanner;
public class MyProgram {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
CramersRule CR = new CramersRule(); // 创建单个 CramersRule 实例
System.out.print("Enter 4 numbers for the first equation (ie. 1 2 3 4): ");
CR.setLinearEquation1(input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble());
System.out.print("Enter 4 numbers for the second equation (ie. 1 2 3 4): ");
CR.setLinearEquation2(input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble());
System.out.print("Enter 4 numbers for the third equation (ie. 1 2 3 4): ");
CR.setLinearEquation3(input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble(), input.nextDouble());
System.out.println("The answer of the 3x3 Determinant is " + CR.getDeterminant());
if (CR.getDeterminant() == 0) {
System.out.println("Cramers Rule does not apply.");
} else {
double x = CR.getDx() / CR.getDeterminant();
double y = CR.getDy() / CR.getDeterminant();
double z = CR.getDz() / CR.getDeterminant();
System.out.println("The solution set is (" + x + ", " + y + ", " + z + ")");
}
}
}关键修改：
- 只创建了一个 CramersRule 对象 CR。
- 所有三个方程的系数都设置到同一个 CR 对象中。
- 修正了x, y, z的计算公式, 分子分母调换。
代码解释
修正后的代码首先创建了一个 Scanner 对象，用于从控制台读取用户输入。 然后，创建了一个 CramersRule 类的实例 CR。 接下来，程序提示用户输入三个线性方程的系数，并使用 setLinearEquation1、setLinearEquation2 和 setLinearEquation3 方法将这些系数设置到 CR 对象中。 最后，程序调用 getDeterminant() 方法计算行列式，并根据行列式的值输出结果。如果行列式为零，则 Cramer 法则不适用。 否则，程序使用 Cramer 法则计算 x、y 和 z 的值，并输出解集。
无论做任何事情，都要有一定的方式方法与处理步骤。计算机程序设计比日常生活中的事务处理更具有严谨性、规范性、可行性。为了使计算机有效地解决某些问题，须将处理步骤编排好，用计算机语言组成“序列”，让计算机自动识别并执行这个用计算机语言组成的“序列”，完成预定的任务。将处理问题的步骤编排好，用计算机语言组成序列，也就是常说的编写程序。在Pascal语言中，执行每条语句都是由计算机完成相应的操作。编写Pascal程序，是利用Pasca
注意事项
浮点数精度： 在进行浮点数比较时（例如 CR.getDeterminant() == 0），应考虑到浮点数的精度问题。 直接比较两个浮点数是否相等可能不准确。 可以使用一个很小的容差值（例如 0.00001）来判断两个浮点数是否足够接近。
Cramer法则的局限性： Cramer 法则只适用于系数矩阵的行列式不为零的情况。 如果行列式为零，则方程组要么无解，要么有无穷多个解。
代码健壮性： 可以添加输入验证，以确保用户输入的是有效的数值。
总结
通过使用单个 CramersRule 实例，并确保从该实例中提取所有必要的系数，我们可以正确地使用 Cramer 法则求解线性方程组。 同时，需要注意浮点数精度问题以及 Cramer 法则本身的局限性，以确保代码的正确性和健壮性。
