解决 spaCy displacy 在 Anvil 应用中的显示问题
在使用 Anvil.works 部署 spaCy 应用时，可能会遇到 displacy.render 函数将可视化结果输出到 Jupyter Notebook 代码单元，而不是返回到 Anvil 应用中的问题。这是因为 displacy.render 默认会检测当前是否在 Jupyter 环境中运行，如果是，则直接在 Notebook 中渲染结果。为了解决这个问题，我们需要显式地告诉 displacy.render 函数不要进行 Jupyter 环境的自动检测。
修改 displacy.render 函数调用
在你的代码中，找到调用 displacy.render 函数的地方，并添加 jupyter=False 参数。修改后的代码如下所示：
def visualize_entities_in_sentences(self, doc_id):
"""Visualize entities in the sentences of a document.
:param doc_id: the id of the document to visualize
:type doc_id: str
"""
doc = self.get_document(doc_id)
sentences = list(doc.sents)
labels = displacy.render(sentences, style="ent", page=False, minify=True, jupyter=False)
return labels通过添加 jupyter=False 参数，我们强制 displacy.render 函数忽略 Jupyter 环境的检测，并将渲染结果作为字符串返回。
在现实生活中的购物过程，购物者需要先到商场，找到指定的产品柜台下，查看产品实体以及标价信息，如果产品合适，就将该产品放到购物车中，到收款处付款结算。电子商务网站通过虚拟网页的形式在计算机上摸拟了整个过程，首先电子商务设计人员将产品信息分类显示在网页上，用户查看网页上的产品信息，当用户看到了中意的产品后，可以将该产品添加到购物车，最后使用网上支付工具进行结算，而货物将由公司通过快递等方式发送给购物者
完整代码示例
下面是一个完整的代码示例，展示了如何在 Anvil 应用中使用 spaCy 和 displacy 显示实体：
import spacy
from spacy import displacy
import anvil.server
# 加载 spaCy 模型
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
class Corpus:
def __init__(self):
self.documents = {}
def add_document(self, doc_id, text):
self.documents[doc_id] = nlp(text)
def get_document(self, doc_id):
return self.documents[doc_id]
def visualize_entities_in_sentences(self, doc_id):
"""Visualize entities in the sentences of a document.
:param doc_id: the id of the document to visualize
:type doc_id: str
"""
doc = self.get_document(doc_id)
sentences = list(doc.sents)
labels = displacy.render(sentences, style="ent", page=False, minify=True, jupyter=False)
return labels
# 创建 Corpus 实例
my_corpus = Corpus()
# 添加示例文档
my_corpus.add_document("doc1", "Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion")
@anvil.server.callable
def get_visualize_entities_in_sentences(doc_id):
""""Get the document markdown for a document in my_corpus with entity labels visualized.
:param doc_id: a document id
:type doc_id: str
:returns: markdown
:rtype: str
"""
return my_corpus.visualize_entities_in_sentences(doc_id)
# 启动 Anvil 服务器
# anvil.server.connect("YOUR_ANVIL_KEY") # 替换为你的 Anvil API 密钥
# anvil.server.wait_forever()注意事项
- 确保你已经安装了 spaCy 和 displacy 模块：pip install spacy spacy-lookups-data
- 确保你已经下载了 spaCy 模型：python -m spacy download en_core_web_sm
- 在 Anvil 应用中，你需要使用 HTML 组件来显示 displacy.render 返回的 HTML 字符串。
总结
通过在 displacy.render 函数调用中添加 jupyter=False 参数，可以有效地解决在使用 Anvil.works 服务器时，spaCy displacy 将可视化结果输出到 Jupyter Notebook 代码单元的问题。这使得你可以在 Anvil 应用中轻松地显示实体可视化结果，从而提升应用的交互性和用户体验。
