mysql全文索引适合关键词搜索和相关性排序场景，如文章系统、电商商品描述、知识库问答等。创建需使用myisam或innodb引擎，支持单列或多列索引，语句如create fulltext index idx_content on articles(content); 注意每表仅一个全文索引，字段字符集需一致，不适合中文等无明确分词语言，且建议用于大数据量。适用场景包括内容管理系统、电商平台商品搜索、faq问题匹配。注意事项：不适用于短文本，查询需用match...against语法，中文需插件支持，高频写入慎用，注意词长限制。
MySQL 的全文索引（FULLTEXT）适合用于需要快速检索大量文本内容的场景，比如文章系统、电商商品描述搜索、知识库问答等。它不是为精确匹配或频繁写入优化设计的，但在关键词搜索和相关性排序方面表现不错。
如何创建 MySQL 全文索引？
创建全文索引的前提是表使用的存储引擎支持该功能，MyISAM 和 InnoDB（从 5.6 开始）都支持。创建语句大致如下：
-
单列全文索引：
CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles(content);
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多列组合全文索引：
CREATE FULLTEXT INDEX idx_title_content ON articles(title, content);
注意点：
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- 每张表只能有一个 FULLTEXT 索引；
- 所有字段必须使用相同的字符集；
- 不适用于中文、日语等无明确分词的语言（默认分词机制不友好）；
- 建议在数据量较大时使用，小数据意义不大。
哪些场景适合用全文索引？
内容管理系统中的文章搜索
像博客、新闻网站这种以文本为主的平台，用户通常通过关键词查找相关内容。这时候用全文索引能快速返回匹配度高的结果，并且可以结合
MATCH ... AGAINST实现相关性排序。
电商平台的商品描述搜索
当用户输入“红色运动鞋”这类关键词时，可以通过对商品标题、描述等字段建立全文索引，提升搜索效率。不过需要注意的是，如果是按价格、品牌等结构化条件筛选，还是更适合普通索引。
FAQ 或知识库中的问题匹配
用户输入问题时，系统可以根据已有问题库进行模糊匹配，推荐最接近的答案。虽然不能替代 AI 匹配，但作为基础层处理手段很实用。
使用全文索引的注意事项
- 不适合短文本：如果字段内容太短，比如只有几个词，可能无法发挥全文索引的优势；
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查询语法要正确：使用
MATCH(column) AGAINST('keyword')形式，而不是LIKE
； -
中英文差异大：中文没有空格分隔，MySQL 默认的分词方式基本无效，需借助插件如
ngram
分词器； - 性能影响：虽然读取快，但更新索引会带来额外开销，高频写入场景慎用；
- 最小/最大词长限制：MySQL 对收录的词有长度限制，默认忽略小于 4 字符的词（可通过配置调整）；
总结一下
全文索引适合用在以文本为主、需要模糊匹配和排序的场景，比如文章搜索、商品描述检索、知识库问答等。创建时要注意字段类型、字符集、引擎支持等问题。如果你的数据主要是结构化字段查询，还是建议用常规索引。对于中文分词、复杂查询需求，可以考虑配合其他工具（如 Elasticsearch），但起步阶段用 MySQL 全文索引已经足够应对不少需求了。
基本上就这些，用起来不复杂但容易忽略细节。
