不同数据库系统在字符串拼接上的主要差异体现在操作符选择和null值处理：sql server和access使用+操作符，具有“null传染性”，任一操作数为null则结果为null；oracle、postgresql、sqlite等使用||操作符，会将null视为空字符串进行拼接，结果更符合直觉。2. 函数方式如concat()在mysql、sql server 2012+、oracle、postgresql中均支持，且统一将null视为空字符串，提升了跨平台兼容性；concat_ws()进一步优化，可指定分隔符并自动跳过null值，适用于可选字段拼接。3. 对于多行字符串聚合，sql server 2017+和postgresql使用string_agg()，mysql使用group_concat()，两者均支持分隔符和排序，能高效实现行转列拼接；早期版本中通过xml path或递归cte模拟聚合，但性能和可读性较差。4. 处理null值时，+操作符需配合isnull()或coalesce()显式处理，而||、concat()和concat_ws()均自动处理null，其中concat_ws()最智能，能跳过null并避免多余分隔符。5. 高效拼接大量字符串应优先使用数据库原生聚合函数如string_agg()或group_concat()，因其经过引擎优化，性能优于替代方案；极端情况下可考虑应用层拼接，但会增加网络和应用负担。综上，推荐使用concat()或concat_ws()处理普通拼接，使用string_agg()或group_concat()处理聚合场景，以确保代码健壮性、可读性和性能。
在SQL中，字符串连接主要通过操作符（如
+或
||）和多种内置函数（例如
CONCAT、
CONCAT_WS，以及用于聚合的
STRING_AGG等）来实现。选择哪种方法，很大程度上取决于你正在使用的具体数据库系统，以及对NULL值处理、性能和聚合需求的要求。
解决方案
SQL中的字符串拼接，说起来简单，但不同数据库之间的小差异，往往能让人抓狂。最常见的无非是操作符和函数两种方式。
对于SQL Server和Access，我们通常会用到
+号。它直观易懂，比如
'Hello' + ' ' + 'World'就能得到"Hello World"。但它有个“脾气”，就是如果任何一个参与拼接的字符串是NULL，那么结果就直接是NULL。这在处理数据时需要特别注意，有时候会导致意想不到的空值。
而像Oracle、PostgreSQL、SQLite这些数据库，它们更青睐
||操作符。同样是
'Hello' || ' ' || 'World'，效果一致。但
||在处理NULL时就显得“宽容”多了，它会把NULL视为空字符串来拼接，比如
'Hello' || NULL || 'World'结果依然是"HelloWorld"，这在很多场景下更符合我们的直觉。
除了操作符，函数是更通用的选择。
CONCAT()函数在MySQL、SQL Server (2012及更高版本)、Oracle、PostgreSQL中都有。它的好处是跨平台兼容性好，而且跟
||一样，它也会把NULL值当作空字符串来处理，这减少了我们额外处理NULL的麻烦。
更进一步，如果你需要用一个特定的分隔符来连接多个字符串，
CONCAT_WS()（"CONCAT With Separator"）就派上用场了。这个函数在MySQL和SQL Server (2017及更高版本) 中可用。它第一个参数是分隔符，后面跟着要连接的字符串。比如
CONCAT_WS('-', '2023', '10', '26')会得到"2023-10-26"。它厉害的地方在于，它会自动跳过那些值为NULL的字符串，只连接非NULL的部分。
当我们需要将多行数据中的字符串聚合到一行时，
STRING_AGG()（SQL Server 2017+，PostgreSQL）或MySQL的
GROUP_CONCAT()就是神器了。它们允许你指定一个分隔符，将分组内的所有字符串连接起来。这在报表生成或数据汇总时非常有用，比如统计某个用户所有购买商品的名称列表。
不同数据库系统在字符串拼接上有什么差异？
谈到SQL字符串拼接的差异，这简直是数据库开发者日常“吐槽”的经典话题。最核心的区别在于操作符的选择和对NULL值的处理逻辑。
SQL Server和Access坚定地使用
+号作为字符串连接符。这很符合C#、Java等编程语言中字符串拼接的习惯，直观易懂。但它的一个显著特性是“NULL传染性”：只要参与拼接的任何一个字符串表达式为NULL，整个结果都会变成NULL。举个例子，
SELECT 'First Name: ' + FirstName + ' Last Name: ' + LastName FROM Users，如果
FirstName或
LastName是NULL，那么这条记录的拼接结果就直接是NULL，而不是“First Name: Last Name:”。这在数据清洗或展示时常常需要额外的
ISNULL()或
COALESCE()函数来处理。
与之相对的，Oracle、PostgreSQL、SQLite，以及标准SQL中，都倾向于使用
||操作符。这个操作符的行为就“友好”得多，它会将NULL值视为空字符串进行拼接。所以，
'First Name: ' || FirstName || ' Last Name: ' || LastName，即便
FirstName是NULL，结果也可能是“First Name: Last Name: John Doe”，而不是NULL。这种行为在很多业务场景下更符合预期，减少了我们手动处理NULL的负担。
而
CONCAT()函数则在一定程度上弥合了这些差异。MySQL、SQL Server（2012以后）、Oracle、PostgreSQL都支持这个函数。它的行为与
||操作符类似，会将NULL值视为空字符串。这意味着你可以在不同数据库中写出更具通用性的拼接代码，减少因数据库类型而修改SQL的频率。不过，需要注意的是，
CONCAT()通常只能接受两个或更多的参数，而
CONCAT_WS()则允许你指定一个分隔符，并自动跳过NULL值，这在处理可选字段时尤其方便。
所以，当你从一个数据库迁移到另一个，或者在多数据库环境中工作时，了解这些细微但关键的差异，能帮你避免很多不必要的bug和调试时间。我个人觉得，
CONCAT()和
CONCAT_WS()这样的函数提供了一种更统一、更健壮的拼接方式，尤其是在处理可能存在NULL值的数据时。
处理NULL值时，字符串拼接函数表现如何？
NULL值在SQL中是个非常特殊的存在，它代表“未知”或“不存在”。在字符串拼接的语境下，不同的方法对NULL的处理方式差异巨大，这直接影响到你最终得到的结果是否符合预期。理解这一点，是写出健壮SQL的关键。
先说
+操作符，这是SQL Server和Access的惯用手法。它的行为可以用“一票否决”来形容：只要参与拼接的任何一个字符串是NULL，那么最终的拼接结果就一定是NULL。比如，
SELECT 'Hello ' + NULL + ' World'，结果就是NULL。这在某些严格的数据处理场景下可能是你想要的，因为它强制你处理所有可能为NULL的输入。但更多时候，我们可能希望NULL值被当作空字符串，这样就不会中断整个拼接过程。为了达到这个目的，你通常需要配合
ISNULL()（SQL Server）或
COALESCE()函数来预先处理NULL值，比如
SELECT 'Hello ' + ISNULL(NULL, '') + ' World'才能得到 "Hello World"。这种显式处理虽然增加了代码量，但也增强了代码的明确性。
接着是
||操作符，这是Oracle、PostgreSQL、SQLite等数据库以及SQL标准的做法。它的行为就“宽容”得多，它会将NULL值视为空字符串。这意味着
SELECT 'Hello ' || NULL || ' World'的结果会是 "Hello World"。这种处理方式在许多场景下更为便捷和直观，因为它不会因为某个部分的缺失而导致整个结果失效。对于开发者来说，这意味着更少的NULL值检查和处理代码。
然后是
CONCAT()函数。这个函数在主流数据库中（MySQL, SQL Server 2012+, Oracle, PostgreSQL）都有实现，并且它的行为与
||操作符保持一致：它会将NULL参数视为空字符串。
CONCAT('Hello ', NULL, ' World') 同样会返回 "Hello World"。这让CONCAT()成为一个非常实用的跨数据库拼接工具，因为它在NULL处理上提供了一致且通常更符合预期的行为。
最后是
CONCAT_WS()函数（MySQL, SQL Server 2017+）。这个函数在处理NULL值时表现得最为“智能”。
CONCAT_WS()的特点是它会忽略那些值为NULL的参数（分隔符除外），只连接非NULL的字符串。例如，
CONCAT_WS('-', 'Part1', NULL, 'Part3')会返回 "Part1-Part3"，它直接跳过了NULL的第二个参数，并且不会在NULL的位置插入额外的分隔符。这对于处理有可选字段的拼接场景非常有用，你不需要额外判断字段是否为NULL，它会自动帮你搞定。
总的来说，理解这些差异对于避免数据错误和提高SQL代码的健壮性至关重要。我个人偏向于使用
CONCAT()或
CONCAT_WS()，因为它们在处理NULL值时通常能提供更符合直觉和更少额外代码的解决方案。
如何高效地拼接大量字符串或聚合字符串？
当你的需求不再是简单地连接几个固定字符串，而是要将多行数据中的字符串聚合到一起，或者处理非常长的字符串拼接时，效率和方法选择就变得尤为重要了。这时，我们通常会用到聚合函数，最典型的就是
STRING_AGG()和
GROUP_CONCAT()。
STRING_AGG()函数是SQL Server (2017及更高版本) 和PostgreSQL中用于聚合字符串的利器。它允许你指定一个分隔符，将一个分组内的所有字符串值连接成一个单一的字符串。它的语法通常是
STRING_AGG(expression, separator) [ORDER BY order_expression]。
ORDER BY子句在这里非常关键，因为它决定了聚合时字符串的顺序，这在很多业务场景中是必须的。
举个例子，如果你想知道每个订单都包含了哪些商品，并且商品名称用逗号分隔：
SELECT
o.OrderID,
STRING_AGG(p.ProductName, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY p.ProductName) AS ProductsList
FROM
Orders o
JOIN
OrderDetails od ON o.OrderID = od.OrderID
JOIN
Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY
o.OrderID;这里的
WITHIN GROUP (ORDER BY p.ProductName)确保了商品名称是按字母顺序排列的，这对于最终输出的可读性和一致性非常重要。
在MySQL中，对应的函数是
GROUP_CONCAT()，它的用法和功能与
STRING_AGG()非常相似。
SELECT
o.OrderID,
GROUP_CONCAT(p.ProductName ORDER BY p.ProductName SEPARATOR ', ') AS ProductsList
FROM
Orders o
JOIN
OrderDetails od ON o.OrderID = od.OrderID
JOIN
Products p ON od.ProductID = p.ProductID
GROUP BY
o.OrderID;这些聚合函数在处理大量数据时表现出色，因为它们是数据库引擎层面的优化，能够高效地完成行转列的字符串拼接。
对于非常长的字符串拼接，或者在早期SQL Server版本中没有
STRING_AGG的情况下，有时会看到一些“黑科技”做法，比如利用XML PATH模式或者递归CTE（Common Table Expressions）来模拟聚合。虽然这些方法也能实现类似功能，但在性能和代码简洁性上通常不如原生的
STRING_AGG或
GROUP_CONCAT。
例如，SQL Server早期版本通过XML PATH模式实现字符串聚合：
SELECT
o.OrderID,
STUFF(
(SELECT ', ' + p.ProductName
FROM OrderDetails od_inner
JOIN Products p ON od_inner.ProductID = p.ProductID
WHERE od_inner.OrderID = o.OrderID
ORDER BY p.ProductName
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'),
1, 2, '') AS ProductsList
FROM
Orders o;这种方法虽然强大，但语法相对复杂，并且在处理大量数据时，性能可能不如
STRING_AGG。
在选择拼接方法时，我通常会优先考虑数据库原生提供的聚合函数，它们往往是最高效和最符合语义的选择。对于非常极端的情况，比如拼接的字符串长度可能超出数据库字段限制（虽然
NVARCHAR(MAX)通常够用），或者性能成为瓶颈时，可能就需要考虑在应用层进行拼接，但这会增加数据传输量和应用层的处理负担。不过，在大多数情况下，SQL的内置函数已经足够应对。
