实现文件断点续传的关键在于定位传输位置和确保数据一致性。1. 使用os.file的seek方法控制读写位置，通过偏移量实现从中断处继续传输；2. 采用哈希校验（如md5、sha1）验证数据一致性，客户端发送已传部分哈希，服务端比对确认是否允许续传；3. 客户端记录并更新上传偏移与哈希，服务端支持指定位置接收数据；4. 注意文件修改后重置信息、合理设置哈希粒度、加入重试机制、持久化保存进度等细节问题。
实现文件的断点续传功能在Golang中并不复杂，关键在于理解两个核心点：如何定位文件传输位置（Seek方法） 和 如何确保传输数据的一致性与完整性（传输校验逻辑）。接下来我们一步步来看具体怎么做。
1. Seek方法：控制文件读写位置
断点续传的核心在于“断”和“续”，也就是要能从上次中断的位置继续传输。这就要用到
os.File中的
Seek方法。
file, _ := os.Open("example.txt")
defer file.Close()
// 将读取指针移动到距离文件开头1024字节的位置
file.Seek(1024, io.SeekStart)- 第一个参数是偏移量；
- 第二个参数是起始位置，常用选项有：
io.SeekStart
：从文件开头开始；io.SeekCurrent
：从当前位置开始；io.SeekEnd
：从文件末尾开始。
比如，你想从第5MB的位置开始上传，就可以用：
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file.Seek(5*1024*1024, io.SeekStart)
这样就能跳过前面已经传过的部分，实现“续传”。
2. 传输校验逻辑：确保数据一致性
光能“续传”还不够，还要保证传过去的数据和本地一致。常见的做法是使用哈希校验，比如MD5、SHA1或CRC32等。
校验的基本流程如下：
- 客户端计算当前已传部分的哈希值；
- 发送给服务端；
- 服务端比对自身已有文件的哈希；
- 如果一致，则允许从该位置继续上传；
- 否则，说明数据不一致，可能需要重新传或修复。
举个例子，在客户端发送请求时可以带上当前已传字节数和对应哈希值：
hash := md5.Sum(dataSoFar)
req.Header.Set("X-Resume-Hash", hex.EncodeToString(hash[:]))服务端收到后对比自己这部分内容的哈希是否一致，一致就接受断点。
3. 实现断点续传的整体思路
结合上面两点，完整的流程大概是这样的：
- 客户端发起上传请求前，先检查是否有本地缓存的“已上传大小”；
- 如果有，尝试获取该位置的哈希；
- 发送带偏移量和哈希的请求；
- 服务端验证哈希是否匹配；
- 匹配：允许从该偏移继续；
- 不匹配：拒绝续传或返回错误；
- 客户端按偏移读取文件并继续上传；
- 每次上传完一部分都更新本地记录的偏移量和哈希值。
这种方式既安全又能有效避免网络中断带来的重复传输问题。
4. 注意事项与常见坑
虽然原理简单，但在实际开发中还是有几个细节需要注意：
- 文件被修改后，断点信息失效，必须重置；
- 哈希计算粒度要合理，太细影响性能，太粗容易漏检；
- 网络不稳定时建议加入重试机制；
- 服务端也要支持接收指定偏移的数据，并正确拼接；
- 断点信息最好持久化保存，防止程序崩溃丢失进度。
这些小地方处理不好，很容易导致续传失败或者数据错乱。
基本上就这些了。Golang本身提供了很好的文件操作接口，配合合理的校验机制，实现断点续传并不难，但细节上还是要多留心，尤其是数据一致性和异常处理方面。
