Java线程中断的合作机制
在Java中，线程的停止并非强制性的，而是通过一种“合作”机制实现。当一个线程被请求中断时（例如，通过调用Thread.interrupt()方法），它并不会立即停止执行。相反，Java虚拟机只是设置了该线程的一个“中断标志”（interrupted status）。线程需要周期性地检查这个标志，并根据其状态决定是否终止当前操作、清理资源并退出。
线程检查中断标志的常用方法有两种：
- Thread.currentThread().isInterrupted(): 检查当前线程的中断状态，不清除中断标志。
- Thread.interrupted(): 检查当前线程的中断状态，并清除中断标志（将其重置为false）。
此外，当线程在执行某些阻塞操作（如Thread.sleep(), Object.wait(), BlockingQueue.take()等）时被中断，这些操作会抛出InterruptedException。捕获此异常是处理中断请求的另一种重要方式。
ExecutorService与任务中断：shutdownNow()的权衡
ExecutorService是Java并发包中管理线程池的核心接口。当需要停止ExecutorService中的所有任务时，通常会想到使用shutdownNow()方法。
executor.shutdownNow()方法的作用是：
- 尝试取消所有正在执行的任务：它会遍历线程池中所有正在运行的线程，并调用它们的interrupt()方法，以设置中断标志。
- 停止处理等待队列中的任务：任何尚未开始执行的任务都会被立即移除，并作为列表返回。
- 阻止新任务提交：一旦调用shutdownNow()，ExecutorService将进入“正在关闭”状态，后续提交的任务将被拒绝。
然而，shutdownNow()的副作用是它会彻底关闭ExecutorService，使其无法再接受新的任务提交。 这与用户提出的“我不想关闭executor（我不能再提交线程）”的需求相悖。如果业务场景需要ExecutorService在处理完当前一批任务后，仍然能够继续处理后续的任务批次，那么shutdownNow()并非合适的解决方案。
实现选择性任务取消：利用Future接口
为了在不关闭整个ExecutorService的前提下，实现对特定任务的选择性中断或取消，我们需要利用ExecutorService.submit()方法返回的Future对象。
当您通过executor.submit(Runnable task)或executor.submit(Callable
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Future.cancel(boolean mayInterruptIfRunning)方法：
- 如果任务尚未开始，它将永远不会运行。
- 如果任务已经开始但尚未完成：
- 当mayInterruptIfRunning参数为true时，它会尝试中断执行该任务的线程。这与直接调用Thread.interrupt()的效果类似。
- 当mayInterruptIfRunning参数为false时，它不会中断线程，任务会继续运行直到完成，但Future的状态会被标记为已取消，后续调用get()会抛出CancellationException。
因此，为了实现超时后取消特定任务组的需求，我们应该在CountDownLatch超时时，遍历该组任务对应的Future对象，并调用cancel(true)。
实战示例：在CountDownLatch超时后取消任务
以下是基于用户原始代码的改进版本，演示了如何在CountDownLatch超时后，取消该批次中尚未完成的任务，同时保持ExecutorService的可用性：
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;
public class ExecutorServiceTaskCancellation {
// 模拟一个执行耗时任务的方法
private static void doTask(Object obj) {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - 开始处理: " + obj);
// 模拟任务执行，并定期检查中断状态
for (int i = 0; i < 10; i++) {
if (Thread.interrupted()) { // 检查中断标志
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - 任务 " + obj + " 被中断，提前退出。");
return; // 响应中断，退出任务
}
Thread.sleep(500); // 模拟耗时操作
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - 完成处理: " + obj);
} catch (InterruptedException e) {
// 捕获InterruptedException，同样表示中断
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " - 任务 " + obj + " 捕获到InterruptedException，提前退出。");
// 重新设置中断标志，因为捕获InterruptedException会清除中断标志
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
public static void main(String[] args) {
// 创建一个固定大小的线程池，例如5个线程
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
// 模拟一个大的对象列表
List objectList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 20; i++) {
objectList.add("Task-" + (i + 1));
}
// 将对象列表分成每组5个
// 假设这里使用Guava的Lists.partition，实际项目中请引入Guava库
// 或者自己实现分区逻辑
List> objectGroups = partitionList(objectList, 5);
int groupCount = 0;
for (List eachGroup : objectGroups) {
groupCount++;
System.out.println("\n--- 开始处理第 " + groupCount + " 组任务 ---");
CountDownLatch latch = new CountDownLatch(eachGroup.size());
List> futures = new ArrayList<>(); // 存储当前组的所有Future对象
for (String obj : eachGroup) {
Future future = executor.submit(() -> {
try {
doTask(obj);
} finally {
latch.countDown(); // 无论任务成功、失败或中断，都减少计数
}
});
futures.add(future); // 将Future添加到列表中
}
try {
// 等待当前组任务完成，最长等待15分钟
if (!latch.await(15, TimeUnit.SECONDS)) { // 将15分钟改为15秒方便测试
System.out.println("警告：第 " + groupCount + " 组任务在15秒内未能全部完成，尝试取消未完成任务。");
// 超时发生，尝试取消所有尚未完成的任务
for (Future future : futures) {
if (!future.isDone()) { // 检查任务是否已经完成
boolean cancelled = future.cancel(true); // 尝试中断任务
System.out.println(" - 尝试取消任务: " + (cancelled ? "成功" : "失败或已完成") + " for " + future);
}
}
} else {
System.out.println("第 " + groupCount + " 组任务全部完成。");
}
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println("等待第 " + groupCount + " 组任务时被中断: " + e.getMessage());
Thread.currentThread().interrupt(); // 重新设置中断标志
}
}
// 所有组处理完毕后，优雅地关闭ExecutorService
System.out.println("\n所有任务组处理完毕，准备关闭ExecutorService。");
executor.shutdown(); // 阻止新任务提交，等待已提交任务完成
try {
if (!executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {
System.err.println("ExecutorService未能及时关闭，尝试强制关闭。");
executor.shutdownNow(); // 强制关闭
}
} catch (InterruptedException e) {
System.err.println("关闭ExecutorService时被中断: " + e.getMessage());
executor.shutdownNow(); // 捕获中断异常时，也强制关闭
Thread.currentThread().interrupt();
}
System.out.println("ExecutorService已关闭。");
}
// 模拟Lists.partition方法，实际项目中可使用Guava库
private static List> partitionList(List list, int size) {
List> partitions = new ArrayList<>();
if (list == null || list.isEmpty() || size <= 0) {
return partitions;
}
for (int i = 0; i < list.size(); i += size) {
partitions.add(new ArrayList<>(list.subList(i, Math.min(i + size, list.size())));
}
return partitions;
}
} 编写可中断的任务
上述示例的关键在于doTask方法内部对中断的响应。一个可中断的任务应该：
- 周期性检查中断标志： 在长时间运行的循环或计算中，定期调用Thread.interrupted()或Thread.currentThread().isInterrupted()来检查是否收到了中断请求。
- 处理InterruptedException： 当任务执行阻塞操作时，如果被中断，会抛出InterruptedException。捕获这个异常并进行相应的清理和退出操作。
- 重新设置中断标志： 捕获InterruptedException后，JVM会清除当前线程的中断标志。如果任务只是处理了异常并希望继续向上层传播中断信号，或者当前线程在执行完当前任务后还需要执行其他任务，则通常需要调用Thread.currentThread().interrupt()来重新设置中断标志。
在doTask示例中，我们展示了这两种处理方式：通过Thread.interrupted()在循环中检查，以及通过try-catch InterruptedException处理阻塞操作。
注意事项与最佳实践
- 中断是合作的，不是强制的： Future.cancel(true)只是发送中断信号。任务本身必须被设计成能够响应中断。如果任务代码不检查中断状态或不处理InterruptedException，那么即使调用cancel(true)，任务也可能继续运行直到自然结束。
- 资源清理： 当任务因中断而提前退出时，确保所有已打开的资源（如文件句柄、网络连接等）都能得到妥善关闭和清理，避免资源泄露。这通常在finally块中完成。
-
shutdown() vs shutdownNow()：
- shutdown()：平滑关闭。不再接受新任务，但会等待所有已提交的任务（包括等待队列中的和正在执行的）完成。
- shutdownNow()：立即关闭。尝试中断所有正在执行的任务，清空等待队列，并返回未执行的任务列表。
- 在主程序结束时，通常建议先调用shutdown()，然后使用awaitTermination()等待一段时间。如果超时仍未关闭，再调用shutdownNow()进行强制关闭，以确保资源释放。
- 粒度控制： 如果需要更细粒度的任务管理（例如，暂停/恢复任务），ExecutorService本身并不直接提供这些功能。可能需要结合使用更高级的并发工具，如Semaphore、CyclicBarrier或自定义的线程池实现。
- 异常处理： 在任务内部，除了处理中断，也应妥善处理其他运行时异常，避免任务因未捕获的异常而导致线程池中的线程意外终止。
总结
在ExecutorService中停止任务是一个常见的需求，但理解其背后的Java线程中断机制至关重要。直接使用shutdownNow()虽然能中断所有任务，但会使ExecutorService无法复用。通过存储Future对象并在需要时调用future.cancel(true)，我们可以实现对特定任务的选择性中断，同时保持ExecutorService的活性。最重要的是，任务代码本身必须是“中断友好”的，即能够主动检查中断状态并响应中断信号，这是实现优雅任务取消的基石。
