in关键字用于查询某字段值是否在指定列表中，语法为select column from table where column in (value1, value2, ...)，比多个or更简洁；2. in可与子查询结合，如select customer_id from customers where customer_id in (select customer_id from orders where product_name = 'laptop')；3. 当值列表过大时，in可能性能较差，建议用临时表加join优化；4. not in用于查找不在列表中的值，但若列表含null会导致结果异常，应添加is not null条件避免；5. 对于大表过滤，join通常比in高效，因可利用索引；6. 使用exists替代in可提升性能，尤其在子查询结果大时，因exists找到匹配即停止搜索，例如用where exists(select 1 from orders where orders.customer_id = customers.customer_id and product_name = 'laptop')替代in子查询。
sql中，
IN关键字允许你方便地查询表中某个字段的值是否在给定的值列表中。这比使用多个
OR条件更简洁、更易读。
用
IN查询，本质上是在
WHERE子句中指定一个值的集合。SQL 引擎会检查表中指定列的值是否存在于这个集合中，如果存在，则返回该行数据。
sql多条件查询的简单教程
IN 的基本语法
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, value3, ...);
例如，你想从
products表中查询
product_id为 1、3 和 5 的所有产品，可以这样写：
SELECT product_name, price FROM products WHERE product_id IN (1, 3, 5);
IN 与子查询结合
IN还可以与子查询结合使用，这在需要基于另一个查询的结果进行过滤时非常有用。假设你想查询所有购买了 'Laptop' 产品的客户，但你只知道
orders表中
product_name列有产品名称。
SELECT customer_id, customer_name FROM customers WHERE customer_id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE product_name = 'Laptop');
这个查询首先通过子查询找到所有购买了 'Laptop' 产品的
customer_id，然后使用
IN关键字在
customers表中查找这些客户的信息。
IN 的性能考量
虽然
IN很方便，但当列表中的值非常多时，可能会影响查询性能。数据库需要检查每个值是否在列表中，这可能需要较长时间。
一种优化方法是使用临时表。你可以将列表中的值插入到一个临时表中，然后使用
JOIN操作代替
IN操作。这在处理大量数据时通常更有效率。
IN 与 NOT IN
与
IN相反，
NOT IN用于查询表中某个字段的值不在给定值列表中的所有行。例如，要查询
product_id不是 1、3 和 5 的所有产品：
SELECT product_name, price FROM products WHERE product_id NOT IN (1, 3, 5);
需要注意的是，如果
NOT IN的列表中包含
NULL值，查询结果可能不会如你期望的那样。因为任何与
NULL的比较都会返回
UNKNOWN，导致
NOT IN条件失效。
如何避免 IN 查询中的 NULL 值问题？
当你在使用
IN或
NOT IN查询时，如果列表中包含
NULL值，可能会导致一些意想不到的结果。这是因为任何值与
NULL进行比较（包括使用
IN或
NOT IN）都会返回
UNKNOWN，而不是
TRUE或
FALSE。
要避免这个问题，你可以在查询中显式地排除
NULL值。例如，如果你想使用
NOT IN查询
product_id不在列表 (1, 3, 5, NULL) 中的所有产品，你可以这样做：
SELECT product_name, price FROM products WHERE product_id NOT IN (1, 3, 5) AND product_id IS NOT NULL;
通过添加
product_id IS NOT NULL条件，你可以确保查询不会受到
NULL值的影响。
IN 查询与 JOIN 查询：何时选择哪个？
IN查询和
JOIN查询都可以用于根据另一个表中的值来过滤数据，但它们在性能和适用性上有所不同。
通常，当你需要基于另一个表中的大量值进行过滤时，
JOIN查询通常比
IN查询更有效率。这是因为
JOIN查询可以使用索引来加速查找过程，而
IN查询可能需要扫描整个列表。
另一方面，当你需要基于一个小的、静态的值列表进行过滤时，
IN查询可能更简单、更易读。
如何使用 EXISTS 替代 IN？
在某些情况下，使用
EXISTS替代
IN可以提高查询性能，尤其是在处理大型数据集时。
EXISTS检查子查询是否返回任何行，如果返回，则条件为真。
例如，你可以将上面的
IN查询改写为：
SELECT customer_id, customer_name FROM customers WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders WHERE orders.customer_id = customers.customer_id AND product_name = 'Laptop');
EXISTS的优点是，一旦找到匹配的行，它就会停止搜索，而
IN可能需要扫描整个列表。
