sql怎样用LIKE进行简单的模糊查询 sql模糊查询的基础语句用法

看不見的法師

发布时间：2025-08-16 14:05:01

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sql中模糊查询主要依赖like操作符配合通配符%（代表任意长度的任意字符）和\_（代表单个任意字符），用于实现非精确匹配；2. 常见用法包括：'张%'查找以“张”开头的字符串，'%三'查找以“三”结尾的字符串，'%限量版%'查找包含“限量版”的字符串，'\_小\_'查找三个字且中间为“小”的字符串；3. 模糊匹配在用户搜索、数据清洗、报告统计和异常识别中至关重要，能应对输入不规范或数据变体问题；4. 通配符%可匹配零到多个字符，适用于模糊和包含场景，而\_仅匹配一个字符，适用于固定长度或特定位置的精确匹配；5. not like用于排除符合特定模式的记录，常用于排除测试数据、识别格式异常（如邮箱、电话号码）、筛选不包含关键词的内容以及结合escape排除含通配符字面值的数据，提升了数据过滤的灵活性。

sql怎样用LIKE进行简单的模糊查询 sql模糊查询的基础语句用法

SQL中，要进行简单的模糊查询，我们主要依赖

LIKE

操作符。它的核心在于通过模式匹配来筛选字符串数据，而不是进行精确的比对。这就像你在一个杂乱的文档堆里找东西，不记得确切的名字，只记得几个关键词或开头结尾，

LIKE

就是帮你做这件事的工具。它主要配合两个通配符使用：百分号（

）代表任意长度（包括零个）的任意字符序列，而下划线（

）则代表一个且仅一个任意字符。

SQL模糊查询的基础语句用法，说白了，就是把

LIKE

操作符放到

WHERE

子句后面，然后跟上你想要匹配的模式字符串。这个模式字符串里，通配符就是我们的魔法棒。

最常见的几种用法：

查找以特定字符开头的记录：如果你想找所有名字以“张”开头的用户，你可以这么写：
```
SELECT *
FROM Users
WHERE UserName LIKE '张%';
```
这里
```
'张%'
```
的意思是“以‘张’字开头，后面跟着任意数量的任意字符”。
查找以特定字符结尾的记录：要是你只记得某个名字的最后一个字是“三”，那可以这样：
```
SELECT *
FROM Products
WHERE ProductName LIKE '%三';
```
```
'%三'
```
表示“前面可以是任意数量的任意字符，但必须以‘三’字结尾”。
查找包含特定字符序列的记录：这是最常用的，比如你想找所有描述里包含“限量版”的产品：
```
SELECT *
FROM Descriptions
WHERE ProductDescription LIKE '%限量版%';
```
```
'%限量版%'
```
意味着“无论前面有什么，后面有什么，只要中间包含‘限量版’就行”。
查找特定位置的字符：有时候我们对长度有要求，或者知道某个位置的字符是什么。比如，我想找所有名字是三个字，且中间那个字是“小”的：
```
SELECT *
FROM Employees
WHERE EmployeeName LIKE '_小_';
```
```
'_小_'
```
表示“第一个字符是任意一个字符，第二个字符是‘小’，第三个字符是任意一个字符”。这在处理一些固定格式的编码或者特定长度的字段时特别有用。

理解了这几个基础模式，基本上就能应付日常大部分的模糊查询需求了。

为什么在数据查询中模糊匹配如此重要？它能解决哪些实际问题？

在我看来，模糊匹配在数据查询中简直是不可或缺的。想想看，我们的数据世界从来都不是完美无缺的，用户输入可能五花八门，数据录入也难免有疏漏。如果只有精确匹配，那很多时候我们根本就找不到想要的信息。

它能解决的实际问题太多了：

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用户搜索体验：当用户在电商网站搜索“手机壳”时，他可能输入“手机壳”、“手机保护套”、“手机套”，甚至“IPHONE壳”。如果只支持精确匹配，那用户体验会非常糟糕。模糊查询能让系统理解用户的意图，即使输入不完全精确也能返回相关结果。
数据清洗与分析：我在处理一些历史数据时，经常遇到“张三”、“张叁”、“张三丰”这样的情况。如果想找出所有“张三”相关的人，精确匹配肯定不行。利用
```
LIKE '张三%'
```
或者
```
LIKE '%张三%'
```
，就能把这些变体都找出来，方便后续的清洗和统一。
报告与统计：需要统计所有“销售部”或“市场部”的员工，但部门名称可能写成“销售部（北京）”、“销售一部”、“市场部-华南区”等。一个
```
LIKE '%销售部%' OR LIKE '%市场部%'
```
就能轻松搞定。
识别异常或模式：比如，你想找出所有邮箱地址不符合常规格式（比如没有
```
@
```
符号）的用户，或者所有电话号码不是11位的记录。模糊查询配合
```
NOT LIKE
```
就能派上用场。

可以说，模糊匹配是让数据“活”起来的关键，它让查询变得更加灵活和智能，适应了现实世界中数据固有的不确定性。

LIKE

操作符中的通配符

和

，它们在实际使用中有何异同？

和

这两个通配符，虽然都是用来做模式匹配的，但它们的“权力”和“范围”是截然不同的，理解它们的不同，能让你写出更精确、更符合需求的查询语句。

百分号（

）：

含义：代表零个、一个或多个任意字符。它的特点是“贪婪”且“灵活”。
何时用：
- 当你只知道字符串的开头或结尾，想匹配所有可能性时（如
```
'ABC%'
```
  或
```
'%XYZ'
```
  ）。
- 当你只知道字符串中包含某个子串，而对子串前后的内容长度不确定时（如
```
'%KEYWORD%'
```
  ）。
- 你甚至可以只用一个
```
'%'
```
  来匹配所有非NULL的字符串，虽然这没什么实际意义，但说明了它的“全能性”。
例子：
- ```
LIKE '王%'
```
  ：能匹配“王”、“王小明”、“王大锤”。
- ```
LIKE '%手机'
```
  ：能匹配“华为手机”、“我的手机”。
- ```
LIKE '%苹果%'
```
  ：能匹配“苹果手机”、“我爱吃苹果派”。

下划线（

）：

含义：代表一个且仅一个任意字符。它的特点是“精准”且“固定”。
何时用：
- 当你对字符串的长度有严格要求，或者你知道某个位置的字符是任意的，但其他位置是固定的时。
- 在处理一些编码、序列号或者固定格式的短文本时非常有用。
例子：
- ```
LIKE '张__'
```
  ：只匹配三个字的，且第一个字是“张”的名字，如“张三丰”、“张小明”，但不会匹配“张”或“张大炮”。
- ```
LIKE 'A_C'
```
  ：只匹配三个字符，开头是A，结尾是C的，如“ABC”、“ADC”、“A9C”。
- ```
LIKE '_____'
```
  ：匹配任意五个字符的字符串。

异同总结：

相同点：都是用于
```
LIKE
```
操作符的通配符，都匹配任意字符。
不同点：
- ```
%
```
  匹配零到多个字符，
```
_
```
  匹配一个字符。这是最核心的区别。
- ```
%
```
  更适合“模糊”和“包含”的场景，
```
_
```
  更适合“固定长度”和“特定位置”的场景。

实际使用中，我通常会根据对匹配精度的要求来选择。如果只是想看看有没有包含某个词，

是首选；如果我知道某个字段是固定格式，比如产品编码是

XXX-YYY-ZZZ

，而我只记得

XXX

和

ZZZ

，那

LIKE 'XXX-%-ZZZ'

可能就更合适，或者如果我知道中间是3个字符，

LIKE 'XXX-___-ZZZ'

则更精确。

NOT LIKE

的用途是什么？何时会用到它？

NOT LIKE

，顾名思义，就是

LIKE

的反面，它用于查找那些不符合指定模式的字符串。这在数据过滤、异常数据识别或者排除特定类型信息时，简直是神来之笔。

我个人在以下几种场景中经常用到

NOT LIKE

：

排除特定类型的记录：
- 比如，我想查看所有产品中，除了“测试”或“演示”用的产品以外的真实商品数据。
```
SELECT *
FROM Products
WHERE ProductName NOT LIKE '%测试%' AND ProductName NOT LIKE '%演示%';
```
- 或者，我想列出所有部门，但不想看到“临时部门”或“已撤销部门”：
```
SELECT *
FROM Departments
WHERE DeptName NOT LIKE '%临时%' AND DeptName NOT LIKE '%撤销%';
```
数据质量检查与异常识别：
- 这是
```
NOT LIKE
```
  非常实用的一个地方。比如，我想找出所有邮箱地址格式不规范（比如没有
```
@
```
  符号，或者没有
```
.com
```
  等后缀）的用户，以便进行数据清洗。
```
SELECT UserID, Email
FROM Users
WHERE Email NOT LIKE '%@%' OR Email NOT LIKE '%.%'; -- 简单示例，实际邮箱校验更复杂
```
- 再比如，我想找出所有电话号码不是以“1”开头的记录，这可能意味着数据录入错误。
```
SELECT CustomerID, PhoneNumber
FROM Customers
WHERE PhoneNumber NOT LIKE '1%';
```
筛选不包含特定关键词的内容：
- 在内容管理系统中，你可能想找出所有文章中，不包含某个敏感词或已过时术语的。
```
SELECT ArticleID, Title
FROM Articles
WHERE Content NOT LIKE '%敏感词%' AND Content NOT LIKE '%过时术语%';
```
处理包含通配符本身的数据：
- 如果你的数据中本身就包含
```
%
```
  或
```
_
```
  字符，而你想把它们作为字面值来匹配，就需要用到
```
ESCAPE
```
  子句。但如果你想排除那些包含这些字面值的记录，
```
NOT LIKE
```
  就配合
```
ESCAPE
```
  一起用。例如，查找不包含字面值
```
50%
```
  的字符串：
```
SELECT ItemCode
FROM Inventory
WHERE ItemCode NOT LIKE '%50\%%' ESCAPE '\';
```
  这里
```
\
```
  是转义字符，告诉SQL
```
%
```
  不是通配符，而是要匹配的字面值。