GPT-5是OpenAI于2025年8月7日发布的旗舰模型，参数超2000亿，采用动态路由器调度子模型，支持文本、图像、视频、音频等多模态输入，具备快速通用、复杂推理和高端分析三种模式，在GLUE、SWE-bench等基准测试中性能优于GPT-4，代码生成准确率达74.9%，训练效率更高，应用于编程、医疗、金融、虚拟现实和机器人控制等领域。
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GPT-5 是 OpenAI 于 2025 年 8 月 7 日发布的最新旗舰模型系列，是其迄今为止最先进的人工智能模型。
GPT-5 是一个 “一体化” 的 AI 系统，整合了 GPT 系列和 o 系列，具备调度子模型的能力。它有三个执行模式，包括用于常规任务的快速通用模型、用于复杂多步骤推理的 GPT-5 Thinking 和用于要求最高分析工作的 GPT-5 Pro，能自动在不同计算方法之间路由用户查询以获得最佳结果。
模型架构与规模：GPT-5 的参数规模超过 2000 亿，大于 GPT-4 的 1750 亿参数。它还引入了 “动态路由器”，不再是单一模型处理所有任务，而是能根据任务类型和复杂度自动调度多个模型，如简单问题调主模型 GPT-5，复杂推理调用 GPT-5-thinking，额度用完则切到轻量版 GPT-5-mini。
多模态能力：GPT-4 支持文本和图像输入，而 GPT-5 可能扩展到视频、音频、3D 数据等多模态输入，能处理更复杂的多模态任务，如视频生成和分析等。
性能与准确性：在 GLUE、SuperGLUE 和 LAMBADA 等自然语言处理基准测试中，GPT-5 表现更优。其生成的文本更加连贯、准确，逻辑性和可读性显著提升，在处理复杂任务时，推理深度和准确性都更强。
代码生成能力：在 SWE-bench 代码基准测试中，GPT-5 的编码准确率为 74.9%，而 GPT-4 只有 67.6%，通过率提升了 22%。它能根据自然语言描述快速生成可运行的软件，包括前端代码和 UI 设计。
训练效率与资源消耗：GPT-5 采用新型训练方法，进一步优化了资源和数据的利用，在训练和推理过程中的效率相较于 GPT-4 有所提高，预计会减少计算资源的消耗。
应用领域：GPT-4 应用于文本生成、编程、学术、金融、医疗等多个领域，GPT-5 则跨更多行业，如虚拟现实、机器人控制等，市场定位也更面向高端智能应用。
