本文详细介绍了vn.py的三种环境搭建方法：运行环境、编程环境和开发环境。
运行环境：如果你只想运行vn.py，搭建此环境就足够了。
编程环境：此环境允许你进行编程，对vn.py进行扩展。
开发环境：vn.py的开发人员使用的环境，在需要修改vnpy底层时使用。
运行环境
对于Windows 7及以上版本（我使用的是Windows 10），需要安装Anaconda Python2.7 32-Bit版本，安装MongoDB并将其配置为服务，安装vcredist 2013 x86，安装Git for Windows并克隆vnpy（或者下载vnpy的zip压缩包并手动解压）：
cd C:/Projects git clone https://github.com/vnpy/vnpy
使用Anaconda的控制台（开始菜单-Anaconda Prompt），安装vn.py的Python依赖项：
cd C:/Projects/vnpy pip install -r requirements.txt
编程环境
首先需要搭建好运行环境。编程环境就是选择一个IDE，比如Visual Studio或PyCharm。
Visual Studio
使用Visual Studio Installer安装Python环境，打开Visual Studio，新建项目-选择Python-从现有代码创建，路径选择vnpy根目录，Python解析器选择"Anaconda x.x.x"即可。
PyCharm
打开PyCharm，新建项目，项目路径选择vn.py根目录，解析器选择Anaconda自带的python解析器（C:\ProgramData\Anaconda2\python.exe）即可。
科美智能企业网站管理系统标准版(带手机版)是以asp+access进行开发的企业网站系统，软件还包含了全站生成静态页面的功能。特别提醒：1.切勿用那些调试软件调试（比如：aspweb、NETBOX、小旋风等），如果您想本地运行源码，请参照赠品中的环境搭建教程。
开发环境
首先需要搭建好编程环境。开发环境是为编译py插件准备的编译环境。
需要安装Visual Studio，并安装C++桌面开发组件；需要Boost。下载并编译安装Boost（Boost 1.67以上版本需要修改一些东西，若想简单点请使用Boost 1.66版本）：
# 编译boost： cd C:/boost_1_66_0 ./bootstrap.bat ./b2.exe ./b2.exe install
vn.py是一个基于Python的开源交易平台开发框架。截至目前，vn.py项目在Github上的Star数已达到5563，是量化交易类开源项目中的第一名，量化类项目中的第三名（第一和第二分别是Zipline和TuShare）。
项目官网：https://www.php.cn/link/8b867815185dd36ff091a2702449feb9
论坛地址：www.vnpie.com
知乎专栏：https://www.php.cn/link/7b18ceae096a51a11c3f945abece6238
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