ai应用时代的到来为app创造了全新发展机遇，同时也对运营增长提出了更高要求，推动高效、智能的数据分析成为企业必备能力。每日互动（个推）凭借长期积累的数据智能技术，深度融合大数据与ai大模型能力，对个推用户运营平台进行全面智能化升级，正式发布智能问数助手。该功能作为企业级对话式data agent，内嵌于个推一体化用户洞察与数据分析平台中，助力运营、开发、管理及数据团队通过自然语言对话，快速完成app运营与用户数据的统计分析核心任务，显著提升用户增长与业务发展的效率。
1. 自然对话，业务洞察触手可及
在升级后的个推用户运营平台中，用户可通过悬浮窗或功能按钮随时唤醒智能问数助手，进入聊天界面直接提出业务问题，如“今天iOS端用户活跃度环比变化如何？”或“本月新老用户付费转化对比情况”。助手将实时理解语义，自动完成数据提取与分析，迅速生成趋势图、漏斗图或柱状对比图，并附带简洁明了的结论解读。用户可据此快速判断运营状态、识别异常问题，日常提数与分析工作量减少超80%，从而更专注于产品优化、策略迭代与活动创新。
个推用户运营平台
对智能问数助手进行提问并形成正确的7日趋势图
2. 深度解析，多轮交互确保精准回答
为提升大模型在实际业务场景中的准确率，个推将多年行业经验深度融入智能问数助手的意图识别系统，并通过增强用户主动性来保障AI问答的可靠性。
首先，助手依托行业知识库与企业专属知识库，对用户提问进行语义标准化和歧义消除；其次，采用多维度意图拆解机制，提供多个可选理解方向，引导用户逐步明确查询范围；最后，在输出结果时同步生成SQL语句与自然语言描述，便于数据开发人员核对逻辑或调整条件。这一“交互—选择—生成—验证”的透明流程，有效避免了传统AI“黑箱”式回应的不确定性，使分析结果达到可投入业务使用的精准水平。
个推用户运营平台
智能问数助手针对提问进行意图解析和返回自然语言和SQL语言
3. 角色适配，全面提升团队协作效能
借助自然语言交互方式与双语输出（自然语言+SQL）机制，智能问数助手能够灵活适配不同岗位的使用习惯。企业管理者可即时获取关键指标数据与趋势解读，提升决策速度；运营人员可自主开展多维下钻、对比分析与归因探究，迅速锁定增长瓶颈；数据团队则从重复性的取数、查表和报表制作中解放出来，转向高价值的数据建模与标签体系优化。整体流程效率大幅提升，推动APP运营迈向“人+AI”协同的智能新模式。
4. 知识沉淀，打造企业专属数据资产
在使用过程中，用户可将高频、有效的指标查询、优质问答及分析结论一键保存至平台的可视化看板、周期报表或预警模板中。运营团队可复用已有分析框架，避免重复劳动；管理者与分析师则能基于历史沉淀快速识别业务波动、追溯决策依据，构建“提问—分析—沉淀—复用”的正向循环，持续积累可传承的运营增长经验。
个推用户运营智能问数助手Data Agent工作流示意
目前，个推用户运营智能问数助手已在某千万级内容类APP中落地应用。运营团队借助该工具高效识别高潜力内容话题与潜在流失用户，显著提升了内容消费活跃度与用户粘性。
未来，个推用户运营平台将持续推进智能化演进，携手更多APP共建AI应用场景，实现能力共研与迭代升级，助力企业构建AI驱动的竞争壁垒，达成用户规模与业务价值的双重增长！
