Meta公司于2025年6月由CEO马克·扎克伯格亲自推动成立的“超级智能实验室”（Meta Superintelligence Labs），在短短两个月内已出现人才流失迹象。该实验室旨在集中顶尖AI力量，加速开发具备超越人类能力的通用人工智能系统，以应对全球科技巨头间的激烈竞争。
据悉，已有至少三名人工智能研究人员从该实验室离职。其中两名关键人物为Avi Verma和Ethan Knight，他们在加入Meta后不到一个月便重返OpenAI。Verma此前在OpenAI担任研究员，而Knight则是从埃隆·马斯克旗下的xAI公司跳槽至Meta。他们的快速回归引发了外界对Meta新团队稳定性与吸引力的质疑。
第三位离职者为Rishabh Agarwal，他于今年四月加入Meta，最初参与生成式AI项目，后转入超级智能实验室。Agarwal在社交媒体上公开表示，尽管实验室拥有卓越的人才和先进的技术资源，但他仍决定迎接新的挑战。值得注意的是，Agarwal目前常驻加拿大，而Meta的AI核心团队主要集中在加州门洛帕克，地理与工作模式的差异可能成为影响因素之一。
此外，Meta还失去了高层管理人才Chaya Nayak，她曾担任生成式AI产品管理总监，现已加入OpenAI负责特别项目。对于这些人事变动，Meta发言人Dave Arnold回应称，高强度招聘周期后部分人选选择留在原岗位或另寻发展，属于行业常态。
这一系列离职事件暴露出Meta在整合高端AI人才过程中面临的挑战。尽管扎克伯格以高达九位数的薪酬包和大规模资本投入（2025年预计支出达720亿美元）吸引人才，并通过收购Scale AI 49%股权引入首席AI官Alexandr Wang，但内部频繁重组、潜在的官僚障碍以及团队协作模式等问题仍可能影响留才成效。
近期，Meta已将超级智能实验室划分为四个部门：TBD Lab（由Wang领导）、FAIR基础研究、产品与应用研究（由前GitHub CEO Nat Friedman负责）以及MSL Infra基础设施团队。与此同时，公司也逐步放缓了AI岗位的招聘节奏，显示出战略从“快速扩张”向“优化整合”的转变。
为了弥补内部研发的局限，Meta正积极拓展外部合作。新任首席AI官Alexandr Wang近日宣布，公司已与图像与视频生成领域的领先者Midjourney达成技术合作，未来将把其创新成果融入Meta的AI模型与产品体系中。
尽管开局遭遇波折，Meta仍持续投入巨资建设“普罗米修斯”与“海伯利昂”等超大规模AI数据中心，目标是构建多吉瓦级算力支撑其AGI愿景。如何在吸引顶尖人才的同时提升组织效率与文化适配性，将是决定其超级智能计划成败的关键。
