在钉钉十周年暨AI钉钉1.0新品发布会上，官方宣布将依托自身技术积累与产品能力，从数据准备、行业模型训练到实际应用落地，全面助力企业构建专属AI体系。
钉钉CEO无招在演讲中透露，目前钉钉已在医疗、工业制造等多个行业成功部署企业级专属大模型，并推出了自研的AI客服大模型。该模型显著提升了客户服务效率与用户满意度，同时实现成本下降高达90%。
“打造专属AI是一项系统工程。”无招指出，“我们认为企业落地AI可分为四个阶段：数据资源沉淀、理解与推理能力构建、决策与行动执行，以及持续反思与进化。钉钉能够提供覆盖全链路的技术支持，从最基础的数据整理，到模型训练，再到最终驱动业务决策，帮助企业从零开始实现专属大模型的落地。”
在数据层面，钉钉通过AI搜索引擎、智能知识库和自动化数据更新机制，协助企业高效汇聚、清洗和结构化内部知识资产，使企业数据真正成为可被AI调用的“活水”，为后续模型训练提供坚实基础。
在推理能力建设方面，钉钉结合自身训练客服大模型的实践经验，帮助企业将原始数据转化为高质量、低噪声的“真题数据集”，从而显著提升模型学习效果。此外，钉钉还提供行业大模型定制化服务，企业只需派出懂业务的专家与钉钉协同，即可共同打造真正“懂行业”的专业级大模型。
在决策与执行层面，钉钉支持将AI深度融入企业核心业务流程，使其不仅能提供建议，更能自主分析、调用系统接口并执行操作，直接解决实际问题。例如，在冶金行业，钉钉已协助客户开发出运筹优化大模型，可自动生成原料配比方案并推动执行，使产品良品率提升近10%。
为加速更多行业实现AI落地，钉钉在发布会上正式宣布与浙江省数智管理与决策技术重点实验室（浙江大学）签署战略合作协议，联合共建“AI产教融合创新平台”。未来，钉钉将携手浙大资深教授团队，融合技术平台能力与行业深度认知，共同推进垂直领域大模型研发，打造可复制的AI解决方案。
钉钉CTO一粟表示：“企业专属大模型正迎来爆发式增长，自训练模型将成为企业拥抱AI的核心路径。目前，钉钉已组建专业行业大模型团队，不仅在内部实现AI增效降本，也在医疗、制造、金融等多个领域为客户带来切实的效率提升。”
在客服场景中，钉钉通过自主研发并部署AI客服大模型，将客户真实满意度从原先的30%跃升至80%，同时降低90%的服务成本。这一变革源于钉钉对自身服务痛点的深刻洞察：传统模式下，大量客户需求无法及时响应，线上咨询难寻人工，导致满意度长期低迷。
为此，钉钉组建了涵盖数据工程、模型训练与效果评估的专业团队，训练出专属客服大模型，并通过AI Agent实现全自动客户服务。如今，钉钉AI客服可7×24小时即时响应，问答准确率大幅提高，还能联动产品研发团队，追踪客户需求进展，真正做到“事事有回音、件件有落实”。AI上线后，客服成本锐减，原客服团队也已转型为AI数据工程团队，赋能更多企业在客服场景中实现智能化升级。
面对医疗、制造等专业性强的领域，中小型企业往往缺乏足够的技术与人才支撑来开发行业大模型。对此，钉钉联合壹生检康，在医疗领域成功孵化出能力媲美“专业医生”的豆蔻妇科大模型（doukou.ai），为中小企业树立了行业AI落地的新标杆。
在模型训练过程中，钉钉为壹生检康提供了涵盖数据治理、高效训练到灵活部署的一站式工具链与服务支持。得益于钉钉的技术赋能，该模型单次训练时间由26小时缩短至7小时，问诊准确率从77%提升至90.2%，实用性和迭代速度显著增强。
“钉钉不仅提供了强大的训练资源，更输出了成熟的方法论，极大提升了我们的开发效率，助力豆蔻妇科大模型实现快速迭代。”豆蔻产品负责人陈宇表示。
