linux 长期支持（lts）分支的维护正探索引入生成式 ai 技术，用于辅助判断哪些补丁应被回退至稳定版本。
当前，开发者通常通过在补丁中添加 “CC: stable” 标记来提示维护人员进行回退操作。然而，许多补丁并未正确标注，导致 LTS 团队需要耗费大量精力手动甄别，维护成本较高。为缓解这一问题，Linux LTS 联合维护者、现任职于 NVIDIA 的工程师 Sasha Levin 正在试验一种基于大语言模型（LLM）的新方法，利用 AI 自动分析补丁内容，评估其重要性，并生成是否需要回退的建议及相应说明。
最近提交的部分补丁中已出现由 AI 生成的标注信息，例如 “Backport Status: YES”，并附带推荐理由。不过 Levin 也指出，这些由 AI 提供的解释尚不能保证完全准确，存在误判风险。
该做法被认为有望大幅提升 LTS 补丁处理效率，减轻人工负担，同时加快企业用户获得关键更新的速度。但与此同时，社区内也有担忧声音，担心 AI 可能产生“幻觉”，错误推荐不适宜回退的补丁，从而将潜在问题引入稳定版本。
为此，Linux 社区正在探讨如何在流程中明确标识 AI 的参与程度，并制定相应的使用规范，以确保整个回退机制的透明性与安全性。
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