答案：C++利用map容器实现词频统计，通过stringstream分割单词，normalize函数统一大小写并去除标点，processText读取文本并统计，wordCount自动计数，最后printResults输出结果。
词频统计是文本分析中的基础任务，C++ 提供了强大的标准库支持，特别是 map 容器，非常适合用来统计每个单词出现的次数。下面介绍如何用 C++ 实现一个简单的词频统计程序。
读取文本并分割单词
程序的第一步是读取输入文本。可以从文件读取，也可以从标准输入获取。使用 std::stringstream 可以方便地按空格分割单词。
示例代码：
#include#include #include #include #include
使用 map 统计词频
std::map<:string int> 会自动按键（单词）排序，并且每个键唯一。当插入一个已存在的单词时，map 会更新其对应的计数。
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map 的 operator[] 在键不存在时会自动创建并初始化为 0，因此可以直接使用 wordCount[word]++ 进行累加。
优点：
- 自动去重和排序
- 插入和查找平均时间复杂度为 O(log n)
- 代码简洁，逻辑清晰
输出结果
遍历 map 并输出每个单词及其出现次数：
void printResults() {
for (const auto& pair : wordCount) {
std::cout << pair.first << ": " << pair.second << std::endl;
}
}
如果想按频率从高到低排序，可以把 map 内容导入 vector，然后按值排序。
完整调用示例
主函数中可以选择从文件或标准输入读取：
int main() {
std::ifstream file("input.txt");
if (file.is_open()) {
processText(file);
file.close();
} else {
std::cout << "无法打开文件，使用标准输入：" << std::endl;
processText(std::cin);
}
printResults();
return 0;
}
基本上就这些。通过 map 容器，C++ 能高效、清晰地完成词频统计任务。处理时注意忽略标点、统一大小写，结果会更准确。
