JavaScript需要BigInt来解决Number类型在处理超过2^53-1的大整数时的精度丢失问题，它允许安全操作任意大的整数，适用于大ID、加密密钥等场景。BigInt与Number类型不能直接混合运算，必须显式转换，且BigInt不支持Math方法和JSON序列化，需通过toString()转为字符串处理。实际使用中应通过n后缀创建BigInt，与API交互时前后端需以字符串形式传递大整数，并在必要时统一封装转换逻辑，避免精度错误。
JavaScript中的
BigInt是一种新的原始数据类型，它能够表示任意大的整数。简单来说，当常规的
Number类型（基于IEEE 754双精度浮点数标准）无法精确存储或计算超过
2^53 - 1（即
Number.MAX_SAFE_INTEGER）的整数时，
BigInt就派上用场了，它解决了JavaScript在处理大整数时精度丢失的问题。
BigInt的出现，是JavaScript语言演进中一个相当关键的补丁。在此之前，我们处理大整数往往束手无策，或者需要引入第三方库，这无疑增加了项目的复杂性。现在，有了原生的
BigInt，我们能够直接在语言层面处理那些超出传统
Number类型安全范围的整数，比如数据库中的大ID、加密算法中的密钥、或者某些科学计算中涉及的巨大数值。它提供了一种精确、可靠的方式来操作这些数字，而不会像
Number类型那样，在达到某个阈值后就开始“四舍五入”你的数据。
为什么JavaScript需要BigInt，它的出现解决了什么痛点？
坦白说，作为一门广泛应用于前端和后端（Node.js）的语言，JavaScript在处理数字方面一直有个“阿喀琉斯之踵”——那就是它对大整数的天然支持不足。我们的
Number类型是基于IEEE 754标准的64位双精度浮点数，这决定了它能精确表示的整数范围是有限的。具体来说，从
-(2^53 - 1)到
2^53 - 1之间的整数是“安全”的，这意味着它们能够被精确地表示和比较。这个值大约是9千万亿，听起来很大，但在某些场景下，比如处理分布式系统中的唯一ID（常常是64位整数）、区块链哈希值、或者金融计算中需要精确到分的巨大金额时，这个上限就显得捉襟见肘了。
举个例子，你可能会发现
9007199254740991 + 2在JavaScript的
Number类型中，结果依然是
9007199254740991，或者更糟的是，
9007199254740992 + 1 === 9007199254740992竟然是
true。这简直是灾难性的！你的数据在不知不觉中就被“抹平”了，而你可能还蒙在鼓里。这种精度丢失的问题，在很多对数据完整性要求极高的应用中是绝对不能接受的。
BigInt正是为了解决这个痛点而生的。它提供了一种全新的方式来表示和操作任意精度的整数。这意味着，只要你的内存允许，你就可以存储和计算一个拥有成千上万位数的整数，而不用担心任何精度问题。它不再受限于64位浮点数的表示范围，从而让JavaScript在处理高精度大整数的场景下，拥有了和Python、Java等语言类似的强大能力。这不仅简化了开发，也增强了语言的实用性和可靠性。
BigInt与常规Number类型在使用上有哪些关键区别和注意事项？
虽然
BigInt解决了大整数的痛点，但它并非
Number类型的简单替代品，两者在使用上存在一些非常重要的区别，如果不注意，很容易踩坑：
一个最显著的特点是类型隔离。你不能直接将
BigInt和
Number类型混在一起进行数学运算。比如，
1n + 1会直接抛出一个
TypeError。这是设计上的刻意为之，目的是为了避免潜在的精度丢失和意外行为。如果你需要混合运算，必须显式地进行类型转换，例如
1n + BigInt(1)或者
Number(1n) + 1（当然，后者需要你确保
BigInt的值在
Number的安全范围内）。
在比较操作方面，
BigInt和
Number的行为也有趣的差异。使用宽松相等
==时，它们可能会被强制转换后进行比较，例如
0n == 0会是
true。但使用严格相等
===时，由于类型不同，
0n === 0会是
false。这提醒我们在比较大整数时，务必清楚自己在做什么。
另一个需要特别留意的点是JSON序列化。默认情况下，
JSON.stringify()无法处理
BigInt类型。如果你尝试序列化一个包含
BigInt值的对象，它会抛出
TypeError。这是因为
BigInt没有标准的JSON表示形式。为了解决这个问题，你通常需要提供一个自定义的
replacer函数来将
BigInt转换为字符串，或者在将其发送到后端之前，手动将其转换为字符串。例如：
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技术上面应用了三层结构，AJAX框架，URL重写等基础的开发。并用了动软的代码生成器及数据访问类，加进了一些自己用到的小功能，算是整理了一些自己的操作类。系统设计上面说不出用什么模式，大体设计是后台分两级分类，设置好一级之后，再设置二级并选择栏目类型，如内容，列表，上传文件，新窗口等。这样就可以生成无限多个二级分类，也就是网站栏目。对于扩展性来说，如果有新的需求可以直接加一个栏目类型并新加功能操作
const obj = {
id: 123n,
value: 456
};
// 这样会报错：TypeError: Do not know how to serialize a BigInt
// JSON.stringify(obj);
// 正确的做法是提供一个replacer函数
const jsonString = JSON.stringify(obj, (key, value) =>
typeof value === 'bigint' ? value.toString() : value
);
console.log(jsonString); // {"id":"123","value":456}反序列化时，你可能需要一个自定义的
reviver函数来识别并转换回
BigInt，这通常需要一些约定，比如约定所有以特定后缀结尾的字符串表示
BigInt。
此外，Math
对象的方法，如
Math.pow()、
Math.sqrt()等，都不能直接用于
BigInt。如果你需要对
BigInt进行更复杂的数学运算，可能需要自己实现或者寻找专门的
BigInt数学库。最后，虽然
BigInt提供了任意精度，但其运算性能通常会比
Number类型慢，因为它涉及更复杂的内部处理。因此，除非确实需要处理超出
Number安全范围的整数，否则仍应优先使用
Number。
在实际项目中，如何有效地使用和管理BigInt数据？
在实际项目中有效地使用和管理
BigInt数据，关键在于理解其特性并做好类型转换和序列化/反序列化工作。毕竟，数据流转是常态，无论是与后端API交互，还是在前端内部组件间传递。
创建和转换： 创建
BigInt最直接的方式是在数字后面加上
n后缀，例如
123n。对于从字符串或
Number转换而来的大整数，可以使用
BigInt()构造函数：
const bigNumFromLiteral = 9007199254740991n;
const bigNumFromString = BigInt("90071992547409912345");
const bigNumFromNumber = BigInt(123); // 小心：BigInt(Number.MAX_SAFE_INTEGER + 1) 依然可能丢失精度，最好直接用字符串或n后缀将
BigInt转换回
Number时要格外小心，只有当
BigInt的值在
Number的安全范围内时，
Number(myBigInt)才能保证精度。否则，你可能会再次面临精度丢失的问题。
API交互与数据传输： 这是
BigInt管理中最常见的挑战。由于
JSON.stringify不支持
BigInt，当你的后端API返回大整数（比如数据库中的64位ID）时，通常会将其作为字符串返回，以避免前端JavaScript的
Number类型处理时发生精度丢失。因此，前端接收到这些字符串后，你需要手动将其转换为
BigInt：
// 假设从API获取的数据
const apiResponse = {
userId: "12345678901234567890", // 后端通常会以字符串形式返回大整数ID
amount: "98765432109876543210"
};
const processedData = {
userId: BigInt(apiResponse.userId),
amount: BigInt(apiResponse.amount)
};
console.log(processedData.userId + 1n);反之，当你需要将
BigInt数据发送给后端时，也需要将其转换为字符串：
const dataToSend = {
productId: 54321098765432109876n,
quantity: 10n
};
const jsonPayload = JSON.stringify(dataToSend, (key, value) =>
typeof value === 'bigint' ? value.toString() : value
);
console.log(jsonPayload); // {"productId":"54321098765432109876","quantity":"10"}为了避免在每次序列化时都编写
replacer函数，你也可以考虑在数据层或HTTP请求拦截器中统一处理。例如，创建一个全局的
JSON.parse或
JSON.stringify的封装，或者使用一些库来自动化这个过程。
库和框架支持： 随着
BigInt的普及，越来越多的库和框架开始提供对其的原生支持。例如，一些数据库ORM（对象关系映射）工具可能会自动处理
BigInt到数据库大整数类型的映射。在使用这些工具时，查看其文档以了解
BigInt的兼容性和推荐用法是很重要的。
代码风格与最佳实践：
-
清晰的类型标识： 始终使用
n
后缀来明确表示BigInt
字面量，这有助于提高代码可读性。 -
避免不必要的转换： 尽量在
BigInt
域内进行操作，减少BigInt
和Number
之间的来回转换，以避免潜在的错误和性能开销。 -
错误处理： 预期并处理
TypeError
，尤其是在涉及BigInt
和Number
混合运算的场景中。 -
单元测试： 为涉及
BigInt
的代码编写详尽的单元测试，确保大整数的计算和传输都符合预期，没有精度问题。
通过这些实践，我们可以在项目中安全、高效地利用
BigInt的强大能力，处理那些曾经让JavaScript开发者头疼不已的超大整数。
