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Golang中如何使用指针实现一个简单的链表数据结构

P粉602998670

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发布时间:2025-09-01 08:08:01

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来源于php中文网

原创

Go语言中通过指针实现单向链表,节点包含数据和指向下一节点的指针。定义Node结构体,data存值,next为Node类型指针。insertAtEnd使用Node参数处理头节点为空的情况,遍历至末尾插入新节点;printList接收Node参数,循环打印各节点值直至nil。示例中创建头指针head,依次插入10、20、30后遍历输出,结果为10 -> 20 -> 30 -> nil。利用指针可灵活扩展删除、查找等操作,语法简洁但需注意指针引用细节。

golang中如何使用指针实现一个简单的链表数据结构

在Go语言中,使用指针可以方便地实现链表这种动态数据结构。链表由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。下面是一个用指针实现的简单单向链表示例。

定义链表节点结构体

链表的基本单元是节点。每个节点包含一个值和一个指向下一个节点的指针。

type Node struct {
    data int
    next *Node
}

说明: data 字段存储节点的数据,next 是指向下一个 Node 类型的指针。初始时,next 为 nil,表示链表结束。

实现链表操作函数

我们可以为链表实现一些基本操作,如插入节点、遍历链表等。

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1. 在链表末尾插入节点

func insertAtEnd(head **Node, value int) {
    newNode := &Node{data: value, next: nil}
    if *head == nil {
        *head = newNode
        return
    }
    current := *head
    for current.next != nil {
        current = current.next
    }
    current.next = newNode
}

说明: head 是指向头节点指针的指针,这样可以在头为 nil 时修改头节点。函数遍历到链表末尾,将新节点接在最后。

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2. 遍历并打印链表

func printList(head *Node) {
    current := head
    for current != nil {
        fmt.Printf("%d -> ", current.data)
        current = current.next
    }
    fmt.Println("nil")
}

说明: 从头节点开始,逐个访问每个节点并打印其值,直到遇到 nil。

使用示例

下面是一个完整的使用示例:

package main

import "fmt"

type Node struct {
    data int
    next *Node
}

func insertAtEnd(head **Node, value int) {
    newNode := &Node{data: value, next: nil}
    if *head == nil {
        *head = newNode
        return
    }
    current := *head
    for current.next != nil {
        current = current.next
    }
    current.next = newNode
}

func printList(head *Node) {
    current := head
    for current != nil {
        fmt.Printf("%d -> ", current.data)
        current = current.next
    }
    fmt.Println("nil")
}

func main() {
    var head *Node

    insertAtEnd(&head, 10)
    insertAtEnd(&head, 20)
    insertAtEnd(&head, 30)

    printList(head) // 输出: 10 -> 20 -> 30 -> nil
}

这个例子中,我们通过指针操作实现了链表的构建和遍历。insertAtEnd 使用二级指针来处理头节点为空的情况,printList 使用一级指针进行遍历。

基本上就这些。Go 的指针语法简洁,配合结构体可以轻松实现链式数据结构。只要理解了节点之间的引用关系,就能灵活扩展出删除、查找、头插等更多操作。不复杂但容易忽略细节。

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