使用 Python 格式化输出列表和嵌套列表数据，使其以表格形式呈现

碧海醫心

发布时间：2025-09-01 14:19:12

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使用 python 格式化输出列表和嵌套列表数据，使其以表格形式呈现

本文介绍了如何使用 Python 格式化输出列表和嵌套列表数据，使其以清晰美观的表格形式呈现。我们将利用 zip() 函数将国家名称和奖牌计数对应起来，并结合字符串格式化方法，实现无需导入额外模块即可生成表格的功能。文章提供了详细的代码示例和解释，帮助读者理解和掌握表格输出的核心技巧。

在数据处理和展示中，将列表数据以表格形式呈现是一种常见的需求。Python 提供了多种方式来实现这一目标，本文将介绍一种不依赖任何外部模块的方法，通过字符串格式化和 zip() 函数，将列表和嵌套列表数据转换为美观的表格输出。

数据准备

首先，我们需要准备要展示的数据。假设我们有两个列表：countries 存储国家名称，counts 存储每个国家获得的金、银、铜牌数量。

countries = [
    "Canada",
    "Italy",
    "Germany",
    "Japan",
    "Kazakhstan",
    "China",
    "South Korea",
    "United States"
]

counts = [
    [ 0, 3, 0 ],
    [ 0, 0, 1 ],
    [ 0, 0, 1 ],
    [ 1, 0, 0 ],
    [ 0, 0, 1 ],
    [ 3, 1, 1 ],
    [ 0, 1, 0 ],
    [ 1, 0, 1 ]
]

使用 zip() 函数关联数据

zip() 函数可以将多个可迭代对象中对应位置的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的迭代器。我们可以利用 zip() 函数将 countries 和 counts 列表中的数据一一对应起来。

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for country_name, medal_counts in zip(countries, counts):
    gold, silver, bronze = medal_counts
    total = sum(medal_counts)
    print(country_name, gold, silver, bronze, total)

这段代码会依次输出每个国家的名字以及对应的金、银、铜牌数量和总奖牌数。

格式化输出

为了使输出更美观，我们可以使用字符串的 format() 方法进行格式化。首先，定义一个格式化模板：

ReportPlus数据报表中心小程序

ReportPlust意在打造一套精美的数据报表模板，里面高度封装日历组件、表格组件、排行榜组件、条形进度条组件、文本块组件以及ucharts的多个图表组件，用户只需要按照虚拟数据的格式，传特定数据即可方便、快捷地打造出属于自己的报表页面。该小程序主要使用了ucharts和wyb-table两插件实现的数据报表功能。特点使用的是uni-app中最受欢迎的图表uCharts插件完成图表展示，该插件

下载

template = "{country_name:>15} {gold:>8} {silver:>8} {bronze:>8} {total:>8} "

这个模板定义了每个字段的宽度和对齐方式。> 表示右对齐，数字表示字段的宽度。

然后，使用模板输出表头和数据：

print(template.format(country_name="", gold="Gold", silver="Silver", bronze="Bronze", total="Total"))
for country_name, medal_counts in zip(countries, counts):
    gold, silver, bronze = medal_counts
    total = sum(medal_counts)
    print(template.format(country_name=country_name, gold=gold, silver=silver, bronze=bronze, total=total))

完整代码如下：

countries = [
    "Canada",
    "Italy",
    "Germany",
    "Japan",
    "Kazakhstan",
    "China",
    "South Korea",
    "United States"
]

counts = [
    [ 0, 3, 0 ],
    [ 0, 0, 1 ],
    [ 0, 0, 1 ],
    [ 1, 0, 0 ],
    [ 0, 0, 1 ],
    [ 3, 1, 1 ],
    [ 0, 1, 0 ],
    [ 1, 0, 1 ]
]

template = "{country_name:>15} {gold:>8} {silver:>8} {bronze:>8} {total:>8} "

print(template.format(country_name="", gold="Gold", silver="Silver", bronze="Bronze", total="Total"))
for country_name, medal_counts in zip(countries, counts):
    gold, silver, bronze = medal_counts
    total = sum(medal_counts)
    print(template.format(country_name=country_name, gold=gold, silver=silver, bronze=bronze, total=total))

运行这段代码，将会得到如下表格形式的输出：

                    Gold   Silver   Bronze    Total
         Canada        0        3        0        3
          Italy        0        0        1        1
        Germany        0        0        1        1
          Japan        1        0        0        1
     Kazakhstan        0        0        1        1
          China        3        1        1        5
    South Korea        0        1        0        1
  United States        1        0        1        2