在windows上安装python2和python3双版本以及配置python2的opencv是一项复杂但必要的任务。让我们来详细了解如何在不改变文章大意的前提下进行伪原创处理，同时确保图片的位置和格式保持不变。
在Windows系统上安装Python2和Python3双版本并配置Python2的Opencv是一项需要仔细处理的任务。尽管Python3已经成为了主流，但我还是选择了Python2来进行图像处理，因为它的Opencv接口更为成熟。为了与团队统一，我也在使用Python3进行爬虫工作。
在Windows上安装Python2和Python3双版本时，首先需要安装Python 2.x。双击python-2.7.12.amd64.msi文件，然后按照提示进行安装。请注意，Python 2.x默认会安装在C盘根目录下。
接下来，需要配置Python 2.x的环境变量。我们需要将两个目录添加到path环境变量中：
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- Python命令文件所在目录：Python 2.x安装目录
- pip、easy_install等其他脚本文件所在目录：Python 2.x安装目录下的Scripts目录
将以下内容添加到Path变量的开始位置：
C:\Python27;C:\Python27\Scripts;
安装Python 3.x时，选择自定义安装，以便修改默认安装位置。同时勾选“Add Python 3.5 to PATH”选项，这样会自动配置环境变量。
为了区分Python 2.x和Python 3.x的命令，我们可以将Python 3.x下的所有命令文件名称后加上3，例如Python变为python3，并删除Python35\Scripts下的pip.exe。
请注意，安装后需要重新启动命令终端，以便path变量能够被重新加载。
在测试过程中，如果发现pip3有问题，可能是由于pip版本过低导致的，可以通过以下命令进行升级：
python3 -m pip install -U pip
接下来是安装Python2的Opencv。首先需要安装Numpy，在cmd中输入以下命令：
pip install numpy
测试Numpy安装是否成功。
然后从官网下载Opencv，这里我们使用的是opencv2.4.13版本。将”\opencv\build\python\2.7\x64”或”\opencv\build\python\2.7\x86”（根据Python版本）文件夹中的cv2.pyd文件复制到Python安装目录下的”C:\Python27\Lib\site-packages”文件夹中。
如果在测试时出现错误，可能是由于Python2的版本是32位，而Opencv的版本是64位，导致不兼容。解决方法是卸载32位的Python2，安装64位的Python2，然后重复安装Opencv的步骤。
安装成功后，再次进行测试：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("C:\lena.jpg")
cv2.imshow("lena",img)
cv2.waitKey(10000)
一切正常，Opencv安装成功！
此外，在Sublime Text 3中配置Python2和Python3的环境也是必要的。打开Sublime Text 3，依次进入Tools->Build System->New Build System。
Python3的配置如下：
{
"cmd": ["D:/Python35/python3.exe","-u","$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python",
}Python2的配置如下：
{
"cmd": ["C:/Python27/python.exe","-u","$file"],
"file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)",
"selector": "source.python",
}
最后，根据需要选择Python2或Python3的构建系统即可。
