截至今年 7 月，苹果应用商店和谷歌应用商店中的 ai 陪伴类应用全球下载量已达 2.2 亿次。
这个赛道不仅颇具人气，也聚敛财气。根据市场研究机构 Appfigures 数据，今年上半年 AI 陪伴已创造 8200 万美元收入，且有望在年底前突破 1.2 亿美元。
强劲的增长势头与明确的商业化路径，正吸引各类企业加速进军这个领域。
而与专业领域对大模型的博学多识诉求不同，对于社交陪伴来说，活人感比信息量更重要。这由观察、理解和连续的表达构成，是用户能否进行深层互动的关键。对应用开发者来说，AI 的活人感含量，也决定了用户能否持续入戏进而为应用创造更多价值。
8 月 28 日，融云在 {A}IM 线上发布会正式推出了其通信+AI 产品矩阵。围绕“能落地的好 AI”这个核心理念，以基础和生态两大能力为基，融云发布了一系列 AI Agent，助力开发者和政企打造可快速落地业务场景的高情商 AI。
通信+ AI，相互增强的智能生态革命
总的来说，人们使用 AI 的方式可以简单分为“愿意与它虚度时光”“需要借它一臂之力”两大类。AI 爆发以来，大家对 AI 的主要需求正在从“有用”向“情感”变迁，从泛泛而谈向深度和个性化发展。
但事实上，无论在哪个层面上，大模型都暴露出了能力的不充分。
融云 CTO 岑裕在发布会上将大模型的本质归纳为“人类知识的压缩器”，但它更容易获取和依赖的是静态、公开的数据。而人类沟通中产生的海量实时、动态、带情境的知识，如行业经验、企业流程、个人洞察，却难以被消化。
而这正是通信发挥价值的地方：它天然连接人与环境，贯穿对话上下文，捕获那些未被文档化却至关重要的隐性知识，使得 AI 不再是“一问一答”的工具，而成为真正懂业务、有温度、能迭代的智能体。
所以，通信与 AI 是相互需要、相互增强的。AI 需要通信获取实时、动态的知识来源，突破“离线知识库”的局限；而通信也因 AI 的赋能，从“传输管道”升级为“智能信息流转与沉淀平台”。这种结合使我们能够构建覆盖“公开、行业、企业、个人”四层知识体系的数字分身，推动 AI 从“通用能力”走向“深度赋能”。
这一点，在艾瑞咨询云与 AI 产业研究部研究总监王祺的分享中也得到了印证。他提出，通信是 AI 时代最核心的载体。我们与大模型的一切交互，无论是文本、语音还是视频，都依赖通信技术实现传输与响应。
并且，AI 时代的竞争不再是单打独斗，而是生态与生态的协同。通信平台正好可以借助 API、MCP 等方式将 AI 能力无缝集成至各类场景，延伸至每一个终端。因此，通信正成为支撑智能生态协同进化的关键基石。
从记忆到感知，我们为什么需要 AI 有情商？
无论是定位于有用的助手类 AI，还是定位于陪伴的社交类 AI，个性化的交付和深层次的互动都是用户对 AI 的期待——
它应该能够理解人类的情绪、意图，从用户的社交语言中挖掘出线索，根据用户的行为习惯做出调整，主动提供连续、富含情境的个性化交付和交互。否则，跟上一代由给定规则和预设任务的执行程序并无本质区别。
融云在推进 AI 与通信融合发展的过程中发现，实现这一目标的核心，是构建一套贴合人类记忆模式的长短期记忆系统。短期记忆负责捕捉对话中的实时情绪、临时偏好和会话上下文，使 AI 能够理解用户即时的状态；而长期记忆则沉淀用户区别于他人的个性特征，如生日、习惯、社交关系、兴趣偏好等，从而形成对一个人立体化的认知。
只有同时掌握这两种记忆，AI 才能真正“认识你”，而不只是“应答你”。也只有在这个基础上，一些技术闪光的 Wow 时刻才会出现。它们大多由不经意闯入的细节创造，跟与人交往时感受到自己被看见、被关注的浪漫时刻是一样的。
记忆是基础，但如何运用记忆实现有温度的表达，也很关键。真正的自然交流远不止于一板一眼的你问我答，而是由话题的跳跃、延伸，主动的反问、追问，情绪的共鸣、呼应等构成的。
融云自研记忆处理流程，对每轮对话进行语义分析与重要性判断，将关键信息作向量化存储与语义检索，使得 AI 不仅能“记住”，更能适时“想起”。同时，融云 AI Agent 通过“拟人化服务”为 AI 注入灵魂，模拟人类对话的呼吸感，如碎片化响应、语义等待、多轮话题迁移和情感化表达。结合长短期记忆、场景识别等最终实现 AI 沟通与人类行为的对齐。
不同于机械式的响应，这种基于记忆和模拟人类交互习惯的主动关怀，是真正意义上的“情感对齐”，让 AI 具备人类的交互特质。
例如，根据用户聊天中的一个点，进行发散和延展；在适当时候提出反问、主动追问，甚至结合情绪状态调整语气与用词。这样，AI 会逐渐褪去“机器感”，展现更鲜活的生命力。
从场景化到高效率，能落地的 AI 才是好 AI
技术的终极价值在于应用，真正融入业务场景、解决实际痛点。
聚焦场景化落地，融云围绕“能落地的 AI 才是好 AI”这个理念，以 AICP（AI Communication Platform）为基座，将通信与 AI 深度融合的能力封装为一套完整的产品矩阵，覆盖从基础功能到智能应用的全面需求。
在社交领域，AI 虚拟伙伴有效解决新用户破冰与老用户留存问题，可基于用户画像主动沟通、引导互动，并通过模板化生成实现低成本批量部署。
在商业沟通场景，AI 回复助手、智能翻译赋能电商、客服等专业角色，提升全球化业务的沟通效率与专业性。
在协同办公场景，AI 数字分身可以学习个体沟通模式与知识体系，在授权时代替用户完成轻量决策与社交维护，实现 7×24 小时在线赋能。并且，融云支持政企客户的私有化部署与多层权限知识库，确保 AI 在敏感业务中可用、可信、可控。
可落地除了需要对场景和行业的理解和产品化能力外，在当前的竞争中还非常考验对开发效率的响应。
AI 产品都需要优先验证产品与市场的契合度，而大模型的评估、选型，AI 交互的工程化技术和产品设计，都不是小工程。
融云正为这个提供加速度，以 AI 能力和生态为底层，通过 AI Agent 构建 AI 产品矩阵的骨架，将复杂的模型选型、对话管理、数据调度等能力封装为极简接口，支持开发者在 IM 场景中快速嵌入角色化 AI，大幅降低技术门槛与开发成本。
