实现自定义迭代器需定义__iter__和__next__方法，__iter__返回self，__next__返回下一个元素并在结束时抛出StopIteration异常，通过维护内部状态控制遍历过程，如斐波那契数列或二叉树深度优先遍历，还可实现__reversed__方法支持反向迭代，提升数据遍历的灵活性和代码可读性。
实现自定义迭代器，简单来说，就是赋予一个对象像列表、字典那样被
for循环遍历的能力。核心在于定义
__iter__和
__next__这两个方法。
__iter__返回迭代器对象本身，而
__next__则负责返回序列中的下一个元素，并在没有更多元素时抛出
StopIteration异常。
解决方案
- 定义一个类： 这个类将成为你的可迭代对象。
-
实现
__iter__
方法：__iter__
方法应该返回迭代器对象本身 (通常是self
)。它的主要作用是初始化迭代过程。 -
实现
__next__
方法：__next__
方法是迭代的核心。它应该返回序列中的下一个元素。 当没有更多元素时，它必须抛出StopIteration
异常。 -
维护迭代状态： 在类中需要维护一个内部状态，以便
__next__
方法知道要返回哪个元素。 这通常是一个索引或一个指向序列中当前位置的指针。
下面是一个简单的例子，创建一个可以迭代斐波那契数列的迭代器：
class FibonacciIterator:
def __init__(self, limit):
self.limit = limit
self.a = 0
self.b = 1
self.count = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.count < self.limit:
result = self.a
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
self.count += 1
return result
else:
raise StopIteration
# 使用迭代器
fib_iter = FibonacciIterator(10)
for num in fib_iter:
print(num)为什么要实现
__iter__方法？
__iter__方法是 Python 迭代器协议的一部分。 即使你的类本身就是迭代器（实现了
__next__），你也需要实现
__iter__方法，并返回
self。 这是因为 Python 的
for循环和
iter()函数期望一个可迭代对象有一个
__iter__方法，该方法返回一个迭代器。 如果没有
__iter__方法，Python 就不知道如何从你的对象中获取迭代器。
如何处理更复杂的数据结构的迭代？
对于更复杂的数据结构，比如树或图，迭代器的实现会更加复杂。 你需要仔细考虑如何遍历数据结构，并维护正确的迭代状态。
例如，对于二叉树，你可以使用深度优先搜索 (DFS) 或广度优先搜索 (BFS) 来遍历树的节点。 迭代器需要维护一个栈或队列来跟踪要访问的节点。
视野自助系统小型企业版2.0 Build 20050310
下载
自定义设置的程度更高可以满足大部分中小型企业的建站需求，同时修正了上一版中发现的BUG，优化了核心的代码占用的服务器资源更少，执行速度比上一版更快 主要的特色功能如下： 1）特色的菜单设置功能，菜单设置分为顶部菜单和底部菜单，每一项都可以进行更名、选择是否隐 藏，排序等。 2）增加企业基本信息设置功能，输入的企业信息可以在网页底部的醒目位置看到。 3）增加了在线编辑功能，输入产品信息，企业介绍等栏
以下是一个简单的二叉树节点类和深度优先搜索迭代器的示例：
class TreeNode:
def __init__(self, value):
self.value = value
self.left = None
self.right = None
class TreeIterator:
def __init__(self, root):
self.stack = [root] # 使用栈进行深度优先搜索
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if not self.stack:
raise StopIteration
node = self.stack.pop()
if node.right:
self.stack.append(node.right)
if node.left:
self.stack.append(node.left)
return node.value
# 创建一个简单的二叉树
root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(2)
root.right = TreeNode(3)
root.left.left = TreeNode(4)
root.left.right = TreeNode(5)
# 使用迭代器遍历二叉树
tree_iter = TreeIterator(root)
for value in tree_iter:
print(value) # 输出：1 2 4 5 3如何让迭代器支持
reversed()函数？
要让你的自定义迭代器支持
reversed()函数，你需要实现
__reversed__方法。 这个方法应该返回一个新的迭代器，该迭代器以相反的顺序遍历序列。
例如，对于一个列表，你可以创建一个新的迭代器，从列表的末尾开始，向前遍历。
以下是一个支持
reversed()函数的简单列表迭代器的示例：
class ListIterator:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.index = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index < len(self.data):
value = self.data[self.index]
self.index += 1
return value
else:
raise StopIteration
def __reversed__(self):
return ReversedListIterator(self.data)
class ReversedListIterator:
def __init__(self, data):
self.data = data
self.index = len(data) - 1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index >= 0:
value = self.data[self.index]
self.index -= 1
return value
else:
raise StopIteration
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
list_iter = ListIterator(my_list)
for item in reversed(list_iter):
print(item) # 输出：5 4 3 2 1实现自定义迭代器可以让你更好地控制如何遍历你的数据结构，并使你的代码更具可读性和可维护性。 记住，关键在于正确地维护迭代状态并在没有更多元素时抛出
StopIteration异常。
