goroutine错误处理需独立使用defer+recover捕获panic，通过error类型channel将错误传递给主协程，结合context实现超时与取消控制，利用缓冲channel或errgroup避免泄漏，确保各执行路径均可安全退出。
在Go语言中，goroutine的并发特性让程序更高效，但也带来了错误处理的复杂性。由于goroutine是独立执行的，其中的错误无法通过调用方的
defer或
recover直接捕获。要实现错误的安全捕获与处理，需要结合
panic、
recover、通道（channel）以及上下文（context）等机制。
使用defer和recover捕获panic
每个goroutine内部都应设置
defer来调用
recover，防止因未处理的
panic导致整个程序崩溃。
例如：
go func() {
defer func() {
if r := recover(); r != nil {
log.Printf("goroutine panic recovered: %v", r)
}
}()
// 可能发生panic的操作
work()
}()
这种方式能捕获goroutine内部的运行时错误，但无法获取返回值或传递错误给主流程，因此需结合其他机制。
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通过channel传递错误
为了将错误信息传递给主协程，可以使用带有错误类型的channel。这种方式更安全、可控。
定义一个错误通道：
errCh := make(chan error, 1) // 缓冲通道避免goroutine阻塞go func() { defer func() { if r := recover(); r != nil { errCh <- fmt.Errorf("panic occurred: %v", r) } }()
err := riskyOperation() if err != nil { errCh <- err } close(errCh)}()
// 主协程等待结果或错误 select { case err :=
使用channel可以统一处理多个goroutine的错误，也便于集成到
select结构中。
结合context实现超时与取消
在长时间运行的goroutine中，应使用
context来控制生命周期，避免资源泄漏或错误堆积。
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示例：
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second) defer cancel()errCh := make(chan error, 1)
go func() { defer func() { if r := recover(); r != nil { errCh <- fmt.Errorf("panic: %v", r) } }()
select { case <-time.After(5 * time.Second): errCh <- errors.New("task timeout") case <-ctx.Done(): errCh <- ctx.Err() }}()
select { case
通过
context，可以在主流程中主动取消任务，同时配合recover确保goroutine安全退出。
避免goroutine泄漏
未正确处理的goroutine可能因阻塞写channel而泄漏。建议：
- 使用缓冲channel，或在
defer
中安全发送错误 - 确保所有路径都能关闭或发送结果
- 使用
errgroup
等工具管理一组goroutine
例如使用
errgroup.Group：
g, ctx := errgroup.WithContext(context.Background())
g.Go(func() error {
return longRunningTask(ctx)
})
if err := g.Wait(); err != nil {
log.Printf("task failed: %v", err)
}
errgroup自动传播第一个错误并取消其他任务，简化错误处理逻辑。
基本上就这些。goroutine中的错误处理核心是：独立recover、通过channel传递、结合context控制生命周期，避免泄漏。只要每条路径都有兜底，就能写出健壮的并发程序。
