Midjourney支持中文提示词，但效果不如英文精准，因其训练数据以英文为主，对中文语义和文化背景理解有限，易导致信息损耗。要提升生成效果，应采用“中文思考、英文表达”策略，通过翻译工具将想法转为英文，并进行润色优化，拆解复杂概念，使用关键词堆砌而非长句，结合Midjourney指令如--ar、--v等，并借助大语言模型生成多样化提示词。同时，参考社区优秀作品、建立个人关键词库、逆向分析高质量图像提示词，可系统提升中文用户的创作效率与质量。
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Midjourney确实支持中文提示词，你可以直接输入中文来生成图片。不过，从我个人的使用经验来看，直接使用中文的效果往往不如英文提示词那么精准和理想。它能理解，但理解的深度和细致程度，以及对中文语境的把握，确实还有很大的提升空间。所以，如果你追求高质量和高还原度的图片，通常需要一些技巧来“引导”它。
解决方案
要更好地利用Midjourney生成图片，尤其是涉及到中文表达时，核心策略是“以中文思考，以英文表达”。这并不是说中文完全无效，而是AI在处理英文时，其训练模型能更准确地捕捉到你想要的细节和概念。
最直接有效的方法就是将你的中文想法，通过高质量的翻译工具（如DeepL、Google Translate等）转换成英文。但请注意，不要仅仅是复制粘贴翻译结果。你需要对翻译后的英文进行审视和润色，确保它精确地表达了你的原意，并且是Midjourney更容易理解的“关键词”和“短语”组合。
比如，你脑海里构思的是“一幅描绘中国古代仙境的山水画，有亭台楼阁，云雾缭绕，仙鹤飞舞”，直接输入中文可能会得到一个泛泛的、缺乏细节的图。但如果你把它拆解并翻译成英文，再进行优化，比如“An ancient Chinese immortal realm landscape painting, featuring traditional pavilions and towers, surrounded by swirling mist and clouds, with cranes gracefully flying, ink wash style, ethereal atmosphere”，效果会截然不同。这是一个将复杂概念“模块化”并用AI更容易理解的语言重新组织的过程。
中文提示词在Midjourney中效果不佳的原因是什么？
这确实是我在使用Midjourney时经常遇到的一个“痛点”。为什么同样一个想法，用中文写出来就感觉AI“没听懂”，用英文就“心领神会”了呢？
首先，训练数据是关键。Midjourney这类大型AI模型，其核心训练数据绝大部分是英文语料。这意味着它对英文的词汇、语法、文化背景、以及各种艺术风格的描述有着极其深刻和广泛的理解。当它遇到中文时，需要先进行一个内部的“翻译”或“映射”过程，这个过程本身就可能导致信息损耗或语义偏差。就像我们学习一门外语，即使能听懂，也很难像母语者那样把握住所有细微的语境和言外之意。
其次，中文的语义复杂性。中文的表达方式非常灵活，多义词、成语、诗词意境等，都充满了丰富的文化内涵和语境依赖性。一个词在不同语境下可能有天壤之别的含义。AI在处理这种复杂性时，很容易出现“误解”或“片面理解”。比如，“画龙点睛”这个词，对我们来说是一个成语，但对AI来说，它可能只是字面上的“画一条龙，给它点上眼睛”，而无法捕捉到其背后“点亮核心，使其生动”的深层含义。
再者，词汇映射的精度问题。很多中文特有的概念或文化元素，在英文中可能没有直接、精准的对应词汇。AI在尝试将这些中文概念映射到其已有的英文概念库时，可能会选择一个最接近但不完全准确的词，导致最终生成的图像与你的预期有所偏差。这就像你试图用一种语言去描述另一种语言特有的颜色，总感觉差了那么一点点。
所以，这真的不是Midjourney“不够好”，而是语言和文化背景的差异，导致了AI在理解上的“隔阂”。
如何优化Midjourney的中文提示词以获得更好的生成效果？
既然直接用中文效果不理想，那我们就要想办法“曲线救国”，让Midjourney更好地理解我们的意图。这方面我总结了一些个人经验：
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翻译并润色：这是我的首选策略。 把你的中文想法，用DeepL或Google Translate等工具翻译成英文。但关键在于“润色”。翻译出来的英文可能只是字面意思，你需要像一个母语者一样去审视它：
- 是否足够具体？ 比如“美丽的风景”不如“majestic mountain landscape with a serene lake at sunrise”。
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是否使用了Midjourney偏爱的描述词？ 比如，加入
cinematic lighting
、photorealistic
、concept art
等风格词。 - 是否去除了冗余？ 保持简洁，每个词都应该有其作用。
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案例： 比如你想画“一个穿着汉服的少女在竹林中抚琴”，
- 直接翻译可能是：“A girl in Hanfu playing guqin in a bamboo forest.”
- 优化后：
A young woman in elegant Hanfu, playing a traditional guqin amidst a dense bamboo forest, dappled sunlight, serene atmosphere, traditional Chinese painting style, highly detailed, soft focus
。你看，细节、氛围、风格都加上了。
拆解复杂概念，化繁为简。 如果你的中文提示词很长，包含多个元素和复杂的场景，尝试将其拆解成多个独立的、更简单的概念，然后分别翻译，再组合成英文提示词。这有助于AI更好地理解每个部分。比如，一个复杂的场景可以分解为：主体、背景、光线、氛围、风格等。
关键词堆砌而非长句。 Midjourney更擅长从关键词和短语中提取信息，而不是理解复杂的句法结构。所以，尽量避免使用长句，多用逗号分隔的关键词和短语来描述画面元素、风格、情绪等。例如，“晚霞，金色，宁静，湖面，倒影”比“傍晚的阳光洒在湖面上，呈现出金色的光芒，一片宁静祥和的景象”效果往往更好。
善用Midjourney的指令。 即使是中文提示词，你也可以在后面加上Midjourney的英文指令，如
--ar 16:9
（调整长宽比）、--v 5.2
（指定模型版本）、--style raw
（原始风格）等。这些指令是AI的“硬性要求”，不受语言限制。迭代优化，从小步开始。 每次生成后，仔细观察结果，然后调整你的提示词。这是一个反复试错、不断学习的过程。可以先从简单的关键词开始，逐步增加细节和复杂性。有时候，仅仅是调整一个词的顺序，或者替换一个同义词，就能带来意想不到的效果。
除了翻译，还有哪些辅助工具或方法可以提升Midjourney中文创作体验？
仅仅依靠翻译工具还不够，为了更高效、更精准地实现中文创意，我们还可以借助一些辅助手段，这能让整个创作流程变得更加顺畅和富有启发性。
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利用大型语言模型（LLM）进行提示词生成： 这对我来说简直是神器。你可以把你的中文想法或需求，直接告诉ChatGPT、Bard或文心一言这类大模型，让它们帮你生成多个不同风格、不同侧重点的英文Midjourney提示词。这些大模型对语言的理解能力更强，能够更好地捕捉你的意图，并生成更丰富、更符合AI理解习惯的描述。
- 我的常用指令： “请帮我将以下中文描述转换为多个Midjourney提示词，要求风格多样，细节丰富，并包含不同的艺术风格（如赛博朋克、水墨画、油画等）：‘一幅描绘未来城市夜景的画作，高楼林立，霓虹闪烁，有飞行汽车穿梭其间。’”
- 这样，你就能得到一堆可供选择的英文提示词，然后你再根据自己的喜好去调整。
参考提示词库和社区作品： 浏览PromptBase、Lexica Art等网站，或者Midjourney官方Discord社区中其他用户分享的作品和提示词。虽然它们大多是英文，但你可以从中学习到很多关于画面构图、光影运用、材质描述、风格限定等方面的技巧。即使是英文，也能给你提供构建自己中文思路的灵感。你可以把学到的结构和描述方式，套用到你的中文想法上，再进行翻译和优化。
建立个人专属关键词库： 在你的创作过程中，你会发现一些特定的英文关键词或短语组合能产生你喜欢的效果。将这些有效的关键词，比如某种画风（
concept art
,cinematic lighting
）、某种光线（volumetric lighting
,golden hour
）、某种材质（iridescent
,matte finish
）、特定艺术家风格（by Greg Rutkowski
）等，整理成一个个人关键词库。下次创作时，直接从库中选取并组合，可以大大提高效率和生成质量。这就像你拥有了一本自己的“魔法咒语书”。逆向工程（Reverse Engineering）学习法： 当你看到一张非常喜欢的Midjourney生成图片时，如果它的提示词是公开的，尝试去分析它。看看作者是如何用英文描述画面元素的、如何设定风格的、如何运用各种参数的。通过这种“反推”的方式，你可以更直观地理解某些描述词与最终效果之间的关联，并将这种理解应用到你自己的中文构思中，再转化为英文提示词。
这些辅助方法，其实都是在帮助我们更好地“翻译”和“解读”我们中文的创意，使其能够被Midjourney这个以英文为主要“沟通语言”的AI所理解和执行。这是一个持续学习和实践的过程，没有一劳永逸的办法，但每一点进步都会让你的创作体验更上一层楼。
