在我们做开发的中效率一直是个问题，特别是对于很多大数据量操作，今天我们碰到一个要随机查询数据，一开始我们可能想到最简单的order by rand() 来操作但效率不敢恭维
最近由于需要大概研究了一下mysql的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：select * from tablename order by rand() limit 1。
有两个方法可以达成以上效果.
1.新建一个表,里面存着 -5 至 5 之间的数.再利用order by rand()得到随机数.
#建立指定范围数据表
| 代码如下 | 复制代码 |
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#auther: 小强(占卜师) create table randnumber #得到随机数 select number |
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优点: 随机数可以指定某部分数据,并不需要连续的.
缺点: 当随机数范围很广的时候,建表比较困难.
2.利用MySQL的ROUND()加上RAND()函数实现
#一句sql语句搞定
#auther: 小强(占卜师)
#date: 2008-03-31
| 代码如下 | 复制代码 |
| SELECT ROUND((0.5-RAND())*2*5) #注释 #0.5-rand()可以得到-0.5 至 +0.5的随机数 #(0.5-rand())*2可以得到-1 至 +1的随机数 #(0.5-rand())*2*5可以得到-5 至 +5的随机数 #ROUND((0.5-RAND())*2*5)可以得到-5 至 +5的随机整数 |
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但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机。
但是真正测试一下才发现这样效率非常低。一个15万余条的库，查询5条数据，居然要8秒以上。查看官方手册，也说rand()放在ORDER BY 子句中会被执行多次，自然效率及很低。
搜索Google，网上基本上都是查询max(id) * rand()来随机获取数据。
| 代码如下 | 复制代码 |
| SELECT * FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5; | |
但是这样会产生连续的5条记录。解决办法只能是每次查询一条，查询5次。即便如此也值得，因为15万条的表，查询只需要0.01秒不到。
下面的语句采用的是JOIN，的论坛上有人使用
| 代码如下 | 复制代码 |
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SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) ORDER BY id LIMIT 1; |
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我测试了一下，需要0.5秒，速度也不错，但是跟上面的语句还是有很大差距。总觉有什么地方不正常。
于是我把语句改写了一下。
| 代码如下 | 复制代码 |
| SELECT * FROM `table` WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) ORDER BY id LIMIT 1; |
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这下，效率又提高了，查询时间只有0.01秒
最后，再把语句完善一下，加上MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上MIN(id)的判断，结果有一半的时间总是查询到表中的前面几行。
完整查询语句是：
| 代码如下 | 复制代码 |
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SELECT * FROM `table` SELECT * |
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最后在中对这两个语句进行分别查询10次，
前者花费时间 0.147433 秒
后者花费时间 0.015130 秒
看来采用JOIN的语法比直接在WHERE中使用函数效率还要高很多。
经过多次测试我们得出的结果是利用join的语法比在where中的直接使用要快速不少啊，有更好提交的朋友可以出来讨人聊聊。
