本文旨在介绍如何在 Spring Boot 中实现基于请求参数动态设置缓存键值的功能。通过自定义缓存管理方式，开发者可以灵活地控制缓存行为，从而优化应用程序的性能。本文将详细讲解如何利用 CacheManager 直接操作缓存，实现动态键值缓存，并提供示例代码和注意事项。
Spring Boot 提供了便捷的缓存抽象，允许开发者轻松地集成各种缓存提供者，例如 Redis、Caffeine 等。通常，我们可以使用 @Cacheable 注解来声明需要缓存的方法，并通过 key 属性指定缓存键。然而，在某些场景下，我们需要根据请求参数动态地设置缓存键，以实现更灵活的缓存策略。
直接修改 cacheNames 在运行时添加缓存名称通常不是一个推荐的做法，因为这可能会导致缓存配置的不一致性和管理上的复杂性。更有效的方法是保持缓存名称的静态，而动态地生成缓存键。
以下代码展示了如何使用 CacheManager 直接操作缓存，实现动态键值缓存：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class TestController {
private final Cache myCache;
@Autowired
public TestController(CacheManager cacheManager) {
this.myCache = cacheManager.getCache("myCache");
}
@GetMapping("/test/{name}")
public String test(@PathVariable String name) {
return myCache.get(name, () -> {
// 模拟耗时操作，需要被缓存
System.out.println("########Test Called ###### " + name);
return HttpStatus.OK.toString();
});
}
}代码解析：
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- 注入 CacheManager： 通过 @Autowired 将 CacheManager 注入到 TestController 中。CacheManager 是 Spring 缓存抽象的核心接口，用于管理缓存实例。
- 获取 Cache 实例： 使用 cacheManager.getCache("myCache") 获取名为 "myCache" 的缓存实例。这里，myCache 的名称是静态配置的，您可以根据实际需求进行修改。
-
动态键值缓存： 在 test 方法中，使用 myCache.get(name, () -> { ... }) 从缓存中获取数据。
- name 参数作为缓存键，实现了基于请求参数的动态键值。
- () -> { ... } 是一个 Lambda 表达式，表示一个 Supplier。如果缓存中不存在键为 name 的数据，则执行该 Lambda 表达式，并将结果存入缓存。
- 在 Lambda 表达式中，模拟了一个耗时操作（System.out.println），实际应用中，您可以替换为需要缓存的任何计算或数据获取过程。
注意事项：
- 缓存配置： 确保在 Spring Boot 配置文件（例如 application.properties 或 application.yml）中配置了合适的缓存提供者，例如 Redis 或 Caffeine。
- 缓存键的设计： 合理设计缓存键至关重要。缓存键应能够唯一标识缓存的数据，并尽可能简洁，避免占用过多内存。
- 缓存失效策略： 根据实际业务需求，选择合适的缓存失效策略，例如过期时间或基于容量的淘汰策略。
- 并发问题： 在高并发环境下，需要考虑缓存的并发访问问题。可以使用锁或其他并发控制机制来保证缓存的一致性。
总结：
通过使用 CacheManager 直接操作缓存，我们可以实现基于请求参数的动态键值缓存，从而更灵活地控制缓存行为。这种方式避免了直接修改 cacheNames 带来的配置问题，并提供了更清晰的缓存管理方式。在实际应用中，请根据具体场景选择合适的缓存键设计和失效策略，以达到最佳的缓存效果。
