0

0

Python调用Google Apps Script:实现无缝自动化认证的教程

霞舞

霞舞

发布时间:2025-09-12 09:50:12

|

647人浏览过

|

来源于php中文网

原创

Python调用Google Apps Script:实现无缝自动化认证的教程

在Python中调用Google Apps Script API进行自动化操作时,重复的身份验证是常见障碍。本文将详细介绍如何通过管理和重用认证凭据(使用token.json文件),实现无缝、无需人工干预的认证流程。通过此方法,开发者可以构建稳定的自动化脚本,避免手动授权,从而支持端到端自动化部署,提高工作效率。

理解自动化认证挑战

python脚本需要与google服务(如google sheets、google drive或google apps script)交互时,通常会采用oauth 2.0协议进行身份验证。这个过程通常涉及用户在浏览器中登录google账户,并授权应用程序访问其google数据。对于一次性或交互式任务而言,这种方式是可行的。

然而,在需要端到端自动化(例如定时任务、后台服务或无头服务器上的脚本)的场景中,重复的用户交互式认证会成为一个严重障碍。每次运行脚本都要求手动登录和授权,这完全违背了自动化的初衷。核心挑战在于如何让脚本在没有人工干预的情况下,安全地获取并维持对Google服务的访问权限。

核心概念与准备工作

要实现Python脚本对Google Apps Script的无缝自动化调用,我们需要理解并准备以下关键组件:

  1. Google Cloud 项目与API启用:
    • 确保你有一个Google Cloud项目。
    • 在该项目中,启用“Google Apps Script API”。这是Python脚本调用Apps Script的基础。
  2. OAuth 2.0 客户端凭据 (credentials.json):
    • 在Google Cloud Console中,为你的项目创建一个OAuth 2.0客户端ID(通常选择“桌面应用”类型)。
    • 下载生成的JSON文件,并将其命名为credentials.json,放置在Python脚本的同一目录下。此文件包含客户端ID和客户端密钥,用于首次启动认证流程。
  3. 授权范围 (Scopes):
    • Scopes定义了你的应用程序可以访问的Google服务和数据类型。选择最小必要的权限至关重要,以降低安全风险。例如,如果你的Apps Script只操作Google Sheets,则只需要https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets。
    • 在本文的示例中,为了演示更广泛的集成能力,我们使用了一组相对全面的Scopes,但在实际生产环境中应严格限制。
  4. 令牌文件 (token.json):
    • 这是实现自动化认证的核心。首次成功授权后,Google会返回一个访问令牌(access token)和一个刷新令牌(refresh token)。
    • 访问令牌用于短期内直接访问API,而刷新令牌则用于在访问令牌过期后,无需用户再次授权即可获取新的访问令牌。
    • token.json文件将持久化存储这些令牌,允许脚本在后续运行时直接加载并使用它们,从而跳过交互式认证。

实现无缝认证的Python代码

以下Python代码演示了如何利用token.json文件实现Google Apps Script的自动化认证和调用。该方案的核心逻辑是:检查是否存在有效的token.json;如果存在,则加载并尝试刷新;如果不存在或无效,则启动新的认证流程并保存结果。

import os.path
from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from googleapiclient import errors
from googleapiclient.discovery import build

# 定义所需的API范围。建议仅使用脚本所需的最小范围。
# 以下范围列表涵盖了广泛的Apps Script和Drive操作,请根据实际需求进行调整。
SCOPES = [
    "https://www.googleapis.com/auth/script.projects",
    "https://www.googleapis.com/auth/script.external_request",
    "https://www.googleapis.com/auth/drive.readonly",
    "https://www.googleapis.com/auth/drive",
    "https://www.googleapis.com/auth/drive.scripts",
    "https://www.googleapis.com/auth/script.processes",
    "https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets",
    "https://www.googleapis.com/auth/script.scriptapp",
]

def run_apps_script_with_auth(script_deployment_id: str, function_name: str):
    """
    使用持久化认证凭据调用Google Apps Script API。

    Args:
        script_deployment_id (str): Google Apps Script的部署ID(不是项目ID)。
        function_name (str): 要执行的Apps Script函数名称。
    """
    creds = None
    # 1. 检查是否存在token.json文件。如果存在,尝试加载凭据。
    # token.json存储了用户的访问和刷新令牌,在首次授权流程完成后自动创建。
    if os.path.exists("token.json"):
        creds = Credentials.from_authorized_user_file("token.json", SCOPES)

    # 2. 如果没有有效的凭据,或者凭据已过期且有刷新令牌,则刷新凭据。
    # 否则,启动新的认证流程。
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            # 凭据过期但有刷新令牌,使用刷新令牌获取新的访问令牌
            print("凭据已过期,正在尝试刷新令牌...")
            creds.refresh(Request())
        else:
            # 没有有效的凭据,或者刷新令牌也无效/不存在,启动新的认证流程。
            # 这会打开浏览器窗口,要求用户进行交互式授权。
            print("未找到有效凭据或凭据无效,正在启动新的认证流程...")
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file(
                "credentials.json", SCOPES
            )
            creds = flow.run_local_server(port=0) # port=0 会自动选择一个可用端口

        # 3. 将新获得的或刷新的凭据保存到token.json文件中,以便下次运行使用。
        with open("token.json", "w") as token:
            token.write(creds.to_json())
        print("凭据已保存到 token.json。")

    try:
        # 4. 使用获得的凭据构建Google Apps Script API服务客户端。
        service = build("script", "v1", credentials=creds)

        # 5. 创建一个执行请求对象,指定要运行的Apps Script函数。
        request_body = {"function": function_name}

        # 6. 调用Apps Script API执行指定的函数。
        print(f"正在执行Apps Script: {function_name} (部署ID: {script_deployment_id})...")
        response = service.scripts().run(body=request_body, scriptId=script_deployment_id).execute()

        # 7. 处理API响应。
        if 'error' in response:
            # Apps Script执行失败,打印错误详情。
            error_details = response['error']['details']
            print(f"Apps Script执行失败。错误详情: {error_details}")
            # 可以根据需要解析更具体的错误信息,例如堆栈跟踪。
        else:
            # Apps Script执行成功,打印结果。
            print(f"Apps Script执行成功。结果: {response.get('response', {}).get('result')}")

    except errors.HttpError as error:
        # 捕获并打印Google API调用过程中发生的HTTP错误。
        print(f"Google API调用失败: {error.content}")
    except Exception as e:
        # 捕获其他潜在的运行时错误。
        print(f"发生未知错误: {e}")

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    # 替换为你的Google Apps Script部署ID和要执行的函数名。
    # 部署ID可以在Apps Script编辑器中,“部署”->“管理部署”中找到。
    my_script_deployment_id = "YOUR_APPS_SCRIPT_DEPLOYMENT_ID" # 例如:AKfycbxtDnDYa2mTZKB6WoqK_D9PDsLZyqb7GQAh7pvER-K-rMFXYNa6oVOhzXHsyfyl8vLz
    my_function_name = "helloWorld" # 你的Apps Script项目中定义的函数名

    # 首次运行时会打开浏览器进行授权,之后会复用token.json,实现自动化。
    run_apps_script_with_auth(my_script_deployment_id, my_function_name)

如何获取 script_deployment_id: 在Google Apps Script编辑器中,点击“部署”->“新建部署”。选择“API可执行文件”类型。部署成功后,会生成一个“部署ID”,这就是你需要填入 my_script_deployment_id 的值。请注意,这不是Apps Script项目的ID,而是特定部署的ID。

注意事项与最佳实践

在实现自动化认证时,务必考虑以下几点以确保安全性、稳定性和可维护性:

科大讯飞-AI虚拟主播
科大讯飞-AI虚拟主播

科大讯飞推出的移动互联网智能交互平台,为开发者免费提供:涵盖语音能力增强型SDK,一站式人机智能语音交互解决方案,专业全面的移动应用分析;

下载

立即学习Python免费学习笔记(深入)”;

  1. 最小权限原则 (Least Privilege Principle):
    • 仔细审查并仅选择你的Apps Script实际运行所需的最小SCOPES。例如,如果你的脚本只读取Google Sheets数据,则不需要https://www.googleapis.com/auth/drive的写入权限。过度授权会增加潜在的安全风险。
  2. 凭据文件的安全管理:
    • credentials.json和token.json文件包含敏感的认证信息。绝不能将它们提交到公共版本控制系统(如GitHub)
    • 在生产环境中,应采用更安全的凭据管理方式,例如:
      • 使用环境变量存储客户端ID和密钥。
      • 利用云服务提供商的密钥管理服务(如Google Secret Manager)。
      • 确保运行脚本的环境具有适当的文件系统权限,以保护这些文件。
  3. 刷新令牌的生命周期:
    • 虽然刷新令牌通常具有较长的生命周期(通常是永久的,直到用户撤销授权或Google Cloud项目被删除),但并非绝对永久。在极少数情况下,刷新令牌也可能失效,此时需要重新进行一次完整的用户交互式授权流程。
  4. 错误处理与日志记录:
    • 示例代码包含了基本的try-except块来捕获googleapiclient.errors.HttpError和其他通用异常。在实际应用中,应根据业务逻辑进行更细致的错误处理,例如记录详细的错误日志、发送通知或实现重试机制。
    • 解析API响应中的error字段,可以获取Apps Script内部执行失败的具体信息,这对于调试至关重要。
  5. 无头(Headless)环境部署:
    • 在没有图形界面(如服务器、Docker容器、CI/CD流水线)的环境中,flow.run_local_server(port=0)这种交互式授权方式将无法工作。
    • 对于这类环境,你需要预先在一个有界面的机器上运行一次脚本,生成token.json文件,然后将该文件安全地部署到无头环境中。或者,考虑使用服务账户(Service Account)进行认证,但服务账户对Apps Script的调用方式有所不同,通常用于直接操作Google Workspace服务,而不是通过API执行用户部署的Apps Script。

总结

通过采用持久化的认证令牌(token.json),Python脚本可以有效地绕过Google Apps Script API调用的重复认证问题,实现真正的自动化。这种方法允许开发者构建健壮、无需人工干预的自动化流程,极大地提升了集成效率和可靠性。遵循最小权限原则和严格的安全实践,是确保自动化系统安全运行的关键。

热门AI工具

更多
DeepSeek
DeepSeek

幻方量化公司旗下的开源大模型平台

豆包大模型
豆包大模型

字节跳动自主研发的一系列大型语言模型

通义千问
通义千问

阿里巴巴推出的全能AI助手

腾讯元宝
腾讯元宝

腾讯混元平台推出的AI助手

文心一言
文心一言

文心一言是百度开发的AI聊天机器人,通过对话可以生成各种形式的内容。

讯飞写作
讯飞写作

基于讯飞星火大模型的AI写作工具,可以快速生成新闻稿件、品宣文案、工作总结、心得体会等各种文文稿

即梦AI
即梦AI

一站式AI创作平台,免费AI图片和视频生成。

ChatGPT
ChatGPT

最最强大的AI聊天机器人程序,ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

相关专题

更多
json数据格式
json数据格式

JSON是一种轻量级的数据交换格式。本专题为大家带来json数据格式相关文章,帮助大家解决问题。

418

2023.08.07

json是什么
json是什么

JSON是一种轻量级的数据交换格式,具有简洁、易读、跨平台和语言的特点,JSON数据是通过键值对的方式进行组织,其中键是字符串,值可以是字符串、数值、布尔值、数组、对象或者null,在Web开发、数据交换和配置文件等方面得到广泛应用。本专题为大家提供json相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

535

2023.08.23

jquery怎么操作json
jquery怎么操作json

操作的方法有:1、“$.parseJSON(jsonString)”2、“$.getJSON(url, data, success)”;3、“$.each(obj, callback)”;4、“$.ajax()”。更多jquery怎么操作json的详细内容,可以访问本专题下面的文章。

311

2023.10.13

go语言处理json数据方法
go语言处理json数据方法

本专题整合了go语言中处理json数据方法,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

77

2025.09.10

数据类型有哪几种
数据类型有哪几种

数据类型有整型、浮点型、字符型、字符串型、布尔型、数组、结构体和枚举等。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

309

2023.10.31

php数据类型
php数据类型

本专题整合了php数据类型相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

222

2025.10.31

scripterror怎么解决
scripterror怎么解决

scripterror的解决办法有检查语法、文件路径、检查网络连接、浏览器兼容性、使用try-catch语句、使用开发者工具进行调试、更新浏览器和JavaScript库或寻求专业帮助等。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

208

2023.10.18

500error怎么解决
500error怎么解决

500error的解决办法有检查服务器日志、检查代码、检查服务器配置、更新软件版本、重新启动服务、调试代码和寻求帮助等。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

295

2023.10.25

Python 自然语言处理(NLP)基础与实战
Python 自然语言处理(NLP)基础与实战

本专题系统讲解 Python 在自然语言处理(NLP)领域的基础方法与实战应用,涵盖文本预处理(分词、去停用词)、词性标注、命名实体识别、关键词提取、情感分析,以及常用 NLP 库(NLTK、spaCy)的核心用法。通过真实文本案例,帮助学习者掌握 使用 Python 进行文本分析与语言数据处理的完整流程,适用于内容分析、舆情监测与智能文本应用场景。

10

2026.01.27

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
最新Python教程 从入门到精通
最新Python教程 从入门到精通

共4课时 | 22.3万人学习

Django 教程
Django 教程

共28课时 | 3.6万人学习

SciPy 教程
SciPy 教程

共10课时 | 1.3万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号