SQLServer添加记录如何实现_SQLServer插入新记录方法

答案：SQL Server中通过INSERT INTO语句插入数据，可结合VALUES、SELECT、BULK INSERT等实现单条、批量或跨表插入；处理约束冲突可用IF NOT EXISTS、MERGE或TRY...CATCH；从查询结果插入使用INSERT INTO ... SELECT，而SELECT INTO则用于创建新表并填充数据。

在SQL Server中添加新记录，核心是通过

INSERT INTO

SQL Server中插入新记录的方法主要围绕着

INSERT INTO

最基础的语法，我想大家应该都见过：

INSERT INTO YourTableName (Column1, Column2, Column3)
VALUES (Value1, Value2, Value3);

这里

YourTableName

VALUES

有时候，如果你的

VALUES

INSERT INTO YourTableName
VALUES (Value1, Value2, Value3, ...);

不过，我个人在实际项目中很少推荐这种写法。原因很简单：一旦表的结构发生变化（比如新增或删除了一个列），你的

INSERT

对于那些有

IDENTITY

INSERT

IDENTITY

SET IDENTITY_INSERT YourTableName ON;

比如，有一个

Products

ProductID

ProductName

Price

INSERT INTO Products (ProductName, Price)
VALUES ('笔记本电脑', 9999.00);

这条语句执行后，

ProductID

ProductID

SCOPE_IDENTITY()

INSERT INTO Products (ProductName, Price)
VALUES ('智能手机', 4999.00);
SELECT SCOPE_IDENTITY() AS NewProductID;

SQL Server中如何安全高效地批量插入多条记录？

在日常开发中，我们很少只插入一条数据，更多时候是需要批量处理。批量插入的效率和安全性是我们需要重点关注的。在我看来，有几种主流的方法，各有侧重：

一种很直接的方式，是利用SQL Server 2008及以后版本支持的

INSERT INTO ... VALUES (), (), ...

INSERT INTO Orders (CustomerID, OrderDate, TotalAmount)
VALUES
(1, GETDATE(), 100.00),
(2, GETDATE(), 250.50),
(1, GETDATE(), 75.20);

这种写法相比多次执行单条

INSERT

当数据量更大，比如几千上万条时，如果数据源在内存中，可以考虑使用表值参数 (Table-Valued Parameters, TVPs)。TVPs允许你将一个自定义的表类型作为参数传递给存储过程或函数。这在应用程序层构建数据集合，然后一次性传递给数据库进行处理时，效率非常高，而且类型安全。

首先，你需要定义一个表类型：

CREATE TYPE OrderListType AS TABLE
(
    CustomerID INT,
    OrderDate DATETIME,
    TotalAmount DECIMAL(10, 2)
);

然后，在存储过程中使用它：

CREATE PROCEDURE InsertOrdersBatch
    @OrderList OrderListType READONLY
AS
BEGIN
    INSERT INTO Orders (CustomerID, OrderDate, TotalAmount)
    SELECT CustomerID, OrderDate, TotalAmount
    FROM @OrderList;
END;

在应用程序中，你可以构建一个

DataTable

List

SqlParameter

如果数据源是一个文件（比如CSV或TXT），那么

BULK INSERT

BULK INSERT

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利用 PNG Maker AI 将文本转换为 PNG 图像。

下载

BULK INSERT Orders
FROM 'C:\Data\orders.csv'
WITH
(
    FIELDTERMINATOR = ',',  -- 字段分隔符
    ROWTERMINATOR = '\n',   -- 行分隔符
    FIRSTROW = 2            -- 如果文件有标题行，从第二行开始读取
);

这玩意儿在处理百万级别甚至千万级别的数据时，简直是神器。当然，你需要确保SQL Server服务账户有权限访问文件路径。

插入数据时遇到主键冲突、非空约束等错误怎么办？

在数据插入过程中，遇到错误是常有的事。主键冲突、非空约束违反、外键约束失败、数据类型不匹配，这些都是数据库在维护数据完整性时常见的“抱怨”。处理这些错误，关键在于预判和恰当的错误处理机制。

主键冲突 (Primary Key Violation)： 这意味着你试图插入一条记录，其主键值已经存在于表中。

• 预先检查：在执行

  INSERT

  之前，先

  SELECT

  一下，看看这个主键值是否已经存在。如果存在，就更新（

  UPDATE

  ）而不是插入，或者直接跳过。

  IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM Users WHERE UserID = @NewUserID)
  BEGIN
      INSERT INTO Users (UserID, UserName) VALUES (@NewUserID, @NewUserName);
  END
  ELSE
  BEGIN
      -- 可以选择更新，或者记录日志
      UPDATE Users SET UserName = @NewUserName WHERE UserID = @NewUserID;
  END;

• MERGE

  语句 (UPSERT)：这是SQL Server 2008引入的一个强大功能，可以根据源表和目标表之间的匹配条件，执行插入、更新或删除操作。它非常适合处理“如果存在就更新，否则就插入”的场景。

  MERGE INTO Products AS Target
  USING (VALUES (101, '新产品A', 150.00)) AS Source (ProductID, ProductName, Price)
  ON Target.ProductID = Source.ProductID
  WHEN MATCHED THEN
      UPDATE SET Target.ProductName = Source.ProductName, Target.Price = Source.Price
  WHEN NOT MATCHED THEN
      INSERT (ProductID, ProductName, Price) VALUES (Source.ProductID, Source.ProductName, Source.Price);

  MERGE

  语句虽然功能强大，但其语法相对复杂，使用时要特别小心，避免不必要的副作用。

非空约束违反 (NOT NULL Constraint Violation)： 当表的某一列被定义为

NOT NULL

NULL

• 检查数据源：确保所有

  NOT NULL

  的列都有有效值。
• 提供默认值：如果业务允许，可以在列定义时设置

  DEFAULT

  值，这样在

  INSERT

  时即使不提供该列的值，数据库也会自动填充。

外键约束违反 (Foreign Key Constraint Violation)： 当你试图插入一条记录，其外键值在关联的父表中不存在时发生。

• 确保父记录存在：在插入子表记录之前，确保其引用的父表记录已经存在。
• 事务处理：如果涉及多表操作，将它们包装在一个事务中，如果任何一步失败，整个事务回滚，保持数据一致性。

数据类型不匹配 (Data Type Mismatch)： 尝试将不兼容的数据类型插入到列中，比如将字符串“abc”插入到

INT

• 数据清洗和转换：在插入前对数据进行严格的验证和类型转换。使用

  CAST

  或

  CONVERT

  函数进行显式转换。

• TRY_CAST

  /

  TRY_CONVERT

  ：SQL Server 2012+ 提供了

  TRY_CAST

  和

  TRY_CONVERT

  ，它们在转换失败时返回

  NULL

  而不是报错，这对于处理可能有脏数据的情况非常有用。

错误处理机制： 在存储过程或批处理脚本中，使用

TRY...CATCH

BEGIN TRY
    INSERT INTO SomeTable (Col1) VALUES ('Value1');
    INSERT INTO SomeTable (Col1) VALUES (NULL); -- 这会触发非空约束错误
END TRY
BEGIN CATCH
    SELECT
        ERROR_NUMBER() AS ErrorNumber,
        ERROR_SEVERITY() AS ErrorSeverity,
        ERROR_STATE() AS ErrorState,
        ERROR_PROCEDURE() AS ErrorProcedure,
        ERROR_LINE() AS ErrorLine,
        ERROR_MESSAGE() AS ErrorMessage;
    -- 可以选择回滚事务，记录错误日志，或者采取其他恢复措施
END CATCH;

TRY...CATCH

如何从其他表或查询结果中插入数据到SQL Server？

从其他表或查询结果中插入数据，这是数据迁移、数据归档、报表数据准备等场景的家常便饭。SQL Server提供了非常直观的方式来实现这一点，核心就是

INSERT INTO ... SELECT ...

这种方式的魅力在于，你可以利用

SELECT

基本语法是这样的：

INSERT INTO TargetTable (Column1, Column2, Column3)
SELECT SourceColumn1, SourceColumn2, SourceColumn3
FROM SourceTable
WHERE SomeCondition;

这里需要注意的是，

SELECT

TargetTable

举个例子，假设我们有一个

SalesArchive

Sales

INSERT INTO SalesArchive (SaleID, ProductID, CustomerID, SaleDate, Amount)
SELECT SaleID, ProductID, CustomerID, SaleDate, Amount
FROM Sales
WHERE SaleDate < '2023-01-01';

这不仅插入了数据，通常我们还会紧接着用

DELETE

你也可以从多个表联接（JOIN）的结果中插入数据。比如，你想创建一个

CustomerSalesSummary

INSERT INTO CustomerSalesSummary (CustomerID, CustomerName, TotalSales)
SELECT c.CustomerID, c.CustomerName, SUM(o.TotalAmount)
FROM Customers c
JOIN Orders o ON c.CustomerID = o.CustomerID
GROUP BY c.CustomerID, c.CustomerName;

这种操作在数据仓库的ETL（抽取、转换、加载）过程中非常常见。

还有一个与

INSERT INTO ... SELECT ...

SELECT INTO

SELECT INTO

SELECT SaleID, ProductID, CustomerID, SaleDate, Amount
INTO SalesArchive_2022
FROM Sales
WHERE SaleDate BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';

这条语句会创建一个名为

SalesArchive_2022

SELECT INTO

SELECT INTO

INSERT INTO ... SELECT ...

在使用

INSERT INTO ... SELECT ...

SELECT