在 Flet 应用中动态更新图片，特别是当图片文件名不变但内容变化时，直接使用 page.update() 方法可能会失效。这是因为 Flet 可能会缓存图片，导致即使文件内容改变，显示的仍然是旧的图片。解决这个问题需要绕过缓存，强制 Flet 重新加载图片。
以下是一种实现动态刷新图片的方法：
- 读取图片文件： 使用 Pillow (PIL) 库读取图片文件。
- 转换为 NumPy 数组： 将图片转换为 NumPy 数组。
- 转换回图片对象： 将 NumPy 数组转换回 Pillow 的图片对象。
- 使用 BytesIO 创建内存缓冲区： 创建一个内存缓冲区，用于存储图片数据。
- 将图片保存到缓冲区： 将图片以 JPEG 格式保存到内存缓冲区。
- 编码为 Base64 字符串： 将内存缓冲区中的图片数据编码为 Base64 字符串。
- 更新 ft.Image 控件： 将 Base64 字符串赋值给 ft.Image 控件的 src_base64 属性。
- 调用 image1.update() 方法：调用image1.update()刷新图片控件。
import numpy as np
import base64
import flet as ft
from flet import Image
from io import BytesIO
from PIL import Image as image
image_path = r"Python\plate_0.jpg" # 初始图片路径
def main(page=ft.Page):
page.window_width = 375
page.window_height = 300
# 初始图片加载和编码
pil_photo = image.open(image_path)
arr = np.asarray(pil_photo)
pil_img = image.fromarray(arr)
buff = BytesIO()
pil_img.save(buff, format="JPEG")
image_string = base64.b64encode(buff.getvalue()).decode('utf-8')
image1 = Image(src_base64=image_string)
def update_image(e):
"""更新图片的函数"""
nonlocal image1 # 声明 image1 为非局部变量
# 重新读取图片
pil_photo = image.open(image_path)
arr = np.asarray(pil_photo)
pil_img = image.fromarray(arr)
buff = BytesIO()
pil_img.save(buff, format="JPEG")
newstring = base64.b64encode(buff.getvalue()).decode("utf-8")
# 更新 Image 控件的 src_base64 属性
image1.src_base64 = newstring
image1.update()
page.add(
ft.Row(controls=[image1], alignment='center'),
ft.Row(controls=[ft.TextButton("Test", on_click=update_image)], alignment='center')
)
ft.app(target=main)代码解释：
Orz企业网站管理系统 双语版
下载
Orz企业网站管理系统整合了企业网站所需要的大部分功能，并在其基础上做了双语美化。压缩包内有必须的图片psd源文件，方便大家修改。 Orz企业网站管理系统功能： 1.动态首页 2.中英文双语同后台管理 3.产品具有询价功能 4.留言板功能 5.动态营销网络 6.打印功能 7.双击自动滚动 Orz企业网站管理系统安装 1、请将官方程序包解压后上传至您的虚拟主机即可正常使用； 2、后台管理面板登录：
- image_path: 指定了图片文件的路径。 每次点击更新按钮的时候，都会重新读取该路径下的图片，因此确保该路径下的图片已经被更新。
- update_image(e) 函数：这个函数是关键，它负责重新读取图片，将其转换为 Base64 字符串，并更新 ft.Image 控件的 src_base64 属性。 每次点击按钮都会执行该函数。
- image1.update(): 调用 image1.update() 方法，强制 Flet 刷新 ft.Image 控件。
- nonlocal image1: image1 是在 main 函数中定义的，如果在 update_image 函数中要修改它，需要使用 nonlocal 关键字声明。
注意事项：
- 确保安装了 Pillow 库：pip install Pillow。
- 如果图片文件非常大，频繁的读取和编码可能会影响性能。可以考虑使用其他优化方法，例如使用线程或进程来异步处理图片。
- 如果图片格式不是 JPEG，需要修改 pil_img.save(buff, format="JPEG") 中的 format 参数。
总结：
通过重新读取图片文件并将其转换为 Base64 编码的字符串，可以有效地解决 Flet 中动态刷新图片的问题。这种方法可以确保每次都显示最新的图片内容，即使文件名保持不变。 这种方法适用于需要实时显示外部程序修改的图片的情况，例如监控画面或图像处理结果。
