近几年，arm 一直会在 5 月份公布新一代处理器架构，但今年的节奏明显不同。
今年早些时候，Arm 首次对外强调了一个重大举措：从单纯的核心 IP 供应商，向完整的计算平台公司转变。
为此，Arm 做了三件事：一、推出面向基础设施、移动终端、车用等细分市场的 Compute Subsystem（CSS，计算子系统）；二、保留 Mali 作为 GPU 品牌，并将其纳入 CSS 平台架构；三是简化 IP 命名体系，使之与平台代系对齐，并通过 Ultra、Premium、Pro、Nano 等标签区分性能层级。
而这三项转变，在9 月 10 日举办的 Arm Unlocked AI技术峰会上海站上迎来了首次落地 —— 面向移动终端市场的 Arm Lumex CSS 平台正式发布。
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全新平台的核心组件构成及优势
Arm Lumex CSS 平台集成了搭载第二代可伸缩矩阵扩展 (SME2) 技术的最高性能 Arm CPU、GPU 及系统 IP，不仅能助力生态伙伴更快将 AI 设备推向市场，还可支持桌面级移动游戏、实时翻译、智能助手及个性化应用等多样的丰富体验。
而这次最关键的升级，其实是 SME2 技术的集成。它让 CPU 自己就能高效处理矩阵计算，不需要总是把数据丢给 NPU 或 GPU。这样一来，端侧处理语音识别能快上几倍，生成音频更顺滑，大模型聊天的响应时间也缩短了约 40%。
（现场展出的 SME2 应用案例）
至于全新 Arm Lumex 的核心组件，可参考如下表格：
其中，Arm C1-Ultra CPU 相较上代 Cortex-X925 性能提升 25%，Arm C1-Pro 相较 Cortex-A725 性能提升 12%，全新的 Arm C1-Premium 相较于 Ultra 缩小 35% 面积，但相对 Pro 能有 35% 单线程性能提升。
AI 方面，得益于 SME2 的加入，Arm CPU 的 AI 性能提升高达 5 倍，语音类工作负载延迟降低 4.7 倍，音频生成速度提升 2.8 倍，让实时的端侧 AI 推理成为现实。而对于大语言模型（LLM），在支付宝、vivo 等第三方合作下，交互响应时间也能缩短高达 40%。
GPU 部分，Mali G1-Ultra 较 Immortalis-G925 在AI 与机器学习网络上的推理速度提升 20%、能效提升 9%，还支持新一代光线追踪技术，性能相比前代提升 2 倍，图形基准测试性能提升 20%，可以流畅运行《暗区突围：无限》、《堡垒之夜》、《原神》等主流游戏。而 Mali G1-Premium 和 Mali G1-Pro 都有不同程度的 AI 算力和游戏图形处理性能的提升。
生态合作与产业落地
SoC 厂商可以直接用 Arm 提供的平台方案，也可以根据需求去定制。首批落地的产品预估应该就是联发科即将在月底发布的天玑 9500，考虑到今年天玑旗舰芯片又大幅缩短了交付时间，这其中是否有 Arm Lumex CSS 的参与，得留到联发科发布会上揭晓。
此外，vivo 与 Arm 联合实验室的最新成果在此次的发布会上正式对外亮相，双方围绕 Arm 新一代高性能计算技术开展联合共研与验证，深入微架构层级，实现 SME2 创新特性在智能手机上率先落地。vivo 高级副总裁、首席技术官施玉坚明确表示，大家很快就能在 vivo 即将发布的全新 X 系列旗舰产品上，体验到这项技术进步带来的惊喜。
总结与未来展望
Arm 全新的 Lumex CSS 平台集成搭载 SME2 技术的 Armv9.3 CPU 集群（含 C1-Ultra、C1-Pro 等型号）、Mali G1-Ultra GPU 及系统 IP，实现高达五倍的 AI 性能提升。Arm 高级副总裁兼终端事业部总经理 Chris Bergey 表示：「AI 已不再仅仅是一项技术功能，它已成为下一代移动与消费技术的支撑底座。Arm 正依托 Arm Lumex 平台，持续提升端侧 AI 体验，以满足用户日益增长的需求与期待。」
在这样的背景下，Arm 推出的 Lumex 平台不仅是一次单纯的硬件更新，更是对手机 AI 生态发展方向的一次回应。目前 Arm Lumex CSS 平台已获阿里巴巴、支付宝、三星、腾讯、vivo 等生态伙伴采用，可驱动旗舰级智能手机、下一代 PC 等消费电子设备实现「更智能、更高效、更个性化」的端侧 AI 体验。
