优化MidJourney生成未来城市景观需构建精准提示词结构，包含主题、风格、环境与视觉参数，并结合高级参数控制与图像引导生成，通过多轮迭代筛选最佳结果。
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如果您尝试使用MidJourney生成未来城市景观图像，但结果不符合预期，可能是由于提示词结构不清晰或参数设置不当。以下是优化生成效果的具体步骤：
一、构建精准的提示词结构
提示词的质量直接决定图像的细节表现力。一个完整的提示词应包含主题、风格、环境特征和视觉参数。
1、明确输入核心主题，例如“未来城市景观”作为基础描述。
2、添加建筑风格关键词，如赛博朋克、生态智慧城市或垂直森林建筑以限定设计方向。
3、加入环境元素描述，例如“空中交通网络”、“全息广告牌”、“悬浮列车轨道”和“绿色能源穹顶”增强场景丰富度。
4、指定艺术风格参考，如“由Syd Mead设计”或“类似《银翼杀手2049》电影画面”提升视觉一致性。
二、使用高级参数控制图像输出
通过调整MidJourney的参数选项，可以精确控制构图比例、细节层次和渲染风格。
1、在提示词末尾添加长宽比参数，例如“--ar 16:9”适用于宽幅城市天际线展示。
2、启用高细节模式，加入“--v 5”调用最新模型版本，并使用“--q 2”提高渲染质量。
3、若需要更贴近建筑设计感，可附加“--style expressive”增强创意表现力，或“--style 4b”获得更写实的效果。
4、利用“--chaos 70”增加构图多样性，适合探索非常规城市布局方案。
三、结合图像引导生成（Image Prompts）
上传参考图可显著提升生成结果的方向准确性，尤其适用于特定美学风格的延续。
1、准备一张具有目标风格的城市概念图，确保分辨率不低于1024x1024像素。
2、将图片上传至Discord聊天窗口，获取直链地址。
3、在新请求中粘贴图片链接，并在其后追加文字提示，例如“futuristic cityscape with flying vehicles, neon lights --ar 3:2”。
4、根据生成结果微调权重，使用“::2”语法为图像提示分配更高优先级，如“[image_url]::2 futuristic skyscrapers”。
四、迭代优化与变体筛选
初次生成的结果可能未完全满足需求，需通过多轮迭代筛选最佳构图。
1、从四宫格结果中选择最具潜力的图像，点击U1至U4按钮进行单图放大。
2、对放大的图像使用Vary (Subtle)功能，在保持整体结构的同时引入细节变化。
3、针对选定图像复制其Seed值（通过--seed命令），用于后续生成风格一致的系列作品。
4、逐步替换部分关键词，例如将“neon”改为“bioluminescent”，观察照明风格的变化影响。
