PostgreSQL强调数据完整性和标准兼容，支持复杂查询与高级功能，适合需要高准确性和扩展性的场景；MySQL注重性能和简单性，多存储引擎架构灵活，更适合Web应用和高读写场景。1. PostgreSQL完全支持ACID和SQL标准，MySQL在InnoDB下才完整支持事务。2. MySQL支持多种存储引擎如InnoDB和MyISAM，PostgreSQL采用统一存储系统。3. PostgreSQL提供更丰富的数据类型和扩展能力，包括JSON、数组、自定义函数等，MySQL功能相对有限。4. 两者均使用MVCC，PostgreSQL在高并发读写和复杂查询中表现更优，MySQL在简单操作中响应更快。5. MySQL复制部署简便，广泛用于读写分离；PostgreSQL复制配置较复杂但灵活性高。6. MySQL生态成熟、易上手，PostgreSQL社区技术驱动，在GIS和金融领域优势明显。选择应基于业务需求：重性能选MySQL，重功能与一致性选PostgreSQL。
MySQL 和 PostgreSQL 都是流行的开源关系型数据库，但它们在设计理念、功能特性和适用场景上有明显区别。选择哪一个取决于具体需求，比如性能要求、数据完整性、扩展性等。
1. 数据完整性和标准兼容性
PostgreSQL 更强调对 SQL 标准的完全支持和数据完整性。它支持复杂的查询、外键、检查约束、唯一约束、触发器、视图和事务的完整 ACID 特性。它的设计更偏向于“正确性优先”。
MySQL 在早期版本中对事务和外键的支持较弱（尤其是使用 MyISAM 引擎时），虽然现代版本（使用 InnoDB）已支持 ACID 事务和外键，但在默认配置下仍可能不如 PostgreSQL 严格。MySQL 更注重简单和高性能。
2. 存储引擎架构
MySQL 支持多种存储引擎，最常用的是 InnoDB（支持事务）和 MyISAM（不支持事务，但读取快）。你可以根据表选择不同的引擎，灵活性高，但也增加了管理复杂度。
PostgreSQL 没有多存储引擎的概念，它使用统一的存储系统，所有功能（如事务、MVCC、外键）都内置在核心中，一致性更强，但少了按引擎切换的自由度。
3. 扩展性和高级功能
PostgreSQL 被称为“世界上最先进的开源数据库”，支持丰富的数据类型，比如 JSON、数组、范围类型、几何类型、全文搜索等。它还支持自定义函数、过程语言（如 PL/pgSQL、Python、JavaScript），以及创建自定义数据类型和操作符。
MySQL 也支持 JSON 类型和部分高级功能，但整体上在复杂查询处理、递归查询（CTE）、窗口函数等方面起步较晚，功能不如 PostgreSQL 成熟。
4. 并发控制与性能
PostgreSQL 使用 MVCC（多版本并发控制）实现非阻塞读写，读操作不会加锁，适合高并发读写场景。在复杂查询和大数据量分析方面表现更好。
MySQL 的 InnoDB 也使用 MVCC，但在高并发写入时可能更容易出现锁争用。MySQL 在简单读写、Web 应用场景中通常响应更快，配置得当的情况下性能优异。
5. 复制与高可用
MySQL 提供了成熟的主从复制、组复制（Group Replication）和 InnoDB Cluster，部署相对简单，广泛用于 Web 架构中的读写分离。
PostgreSQL 支持流复制、逻辑复制、同步/异步复制，并有第三方工具如 Patroni 实现高可用集群。配置稍复杂，但灵活性更高。
6. 社区与生态系统
MySQL 被 Oracle 收购后，社区对其发展方向有一定担忧，但仍有广泛的使用，尤其在 LAMP 架构中。工具丰富，文档齐全，学习成本低。
PostgreSQL 社区更注重开放和技术驱动，发展路线透明。虽然学习曲线略陡，但在 GIS、数据分析、金融等领域有很强的应用。
基本上就这些。如果你需要一个快速、简单、适合 Web 应用的数据库，MySQL 是不错的选择；如果你更看重数据准确性、复杂查询和扩展能力，PostgreSQL 更合适。两者都很成熟，关键看业务场景。
