首先检查数据源连接，确保API正常；其次校准指标计算公式与字段映射；然后设置多级告警阈值并配置通知渠道；最后优化仪表盘刷新频率以提升实时性。
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如果您在使用MondayAI监控AI直播绩效指标时发现数据延迟、指标缺失或告警未触发，可能是由于配置错误、数据源连接中断或阈值设置不当。以下是解决此类问题的步骤：
一、检查并修复数据源连接
确保MondayAI系统能正常从直播平台获取实时数据是监控的基础。连接中断会导致所有后续指标计算失效。
1、登录MondayAI管理后台，进入“数据源管理”页面。
2、找到已绑定的AI直播平台（如Twitch、YouTube或抖音），查看其连接状态是否为已连接。
3、若状态为“断开”，点击“重新验证”，重新输入API密钥或OAuth令牌。
4、确认直播平台的API服务正常运行，可通过Postman等工具手动调用一次
/live/stats接口进行测试。
5、保存配置后等待5分钟，观察数据是否开始同步。
二、校准绩效指标计算规则
绩效指标（如观众留存率、转化率）依赖于正确的公式和字段映射。错误的计算逻辑会导致指标失真。
1、进入“绩效仪表盘”编辑模式，选择需要校准的指标卡片。
2、点击“编辑计算逻辑”，检查公式中引用的数据字段是否与直播平台返回的字段名一致，例如
viewer_count不能误写为
viewers。
3、对于转化率指标，确认“总成交单数”和“总观看人数”的时间窗口是否对齐，建议统一为最近30分钟滑动窗口。
4、添加数据验证步骤：在公式末尾加入条件判断，当分母为0时返回0而非报错。
5、保存并发布仪表盘，刷新页面查看指标是否恢复正常。
三、配置多级告警阈值
合理的告警策略能及时发现直播异常。单一阈值容易产生误报或漏报，应设置动态分级响应机制。
1、进入“告警中心”，选择“新建告警策略”。
2、选择监控指标为“实时互动率”，设置第一级阈值为低于5%，触发方式为“持续3分钟”。
3、设置第二级阈值为低于2%，触发方式为“持续1分钟”，用于紧急响应。
4、为每一级配置不同的通知渠道：一级通过Slack通知运营人员，二级通过短信通知主管负责人。
5、启用“告警抑制”功能，防止同一事件在5分钟内重复推送。
四、优化仪表盘刷新频率
低刷新频率会导致监控滞后，影响实时决策。需根据网络负载和数据量调整刷新间隔。
1、打开绩效仪表盘，点击右上角“设置”图标。
2、将“自动刷新间隔”从默认的60秒调整为10秒，以获得更实时的数据视图。
3、启用“智能刷新”选项，当检测到观众数突增超过50%时，自动切换至5秒刷新。
4、对非核心指标（如历史回放数据）保留30秒以上刷新间隔，以平衡性能消耗。
5、保存设置并退出，观察图表更新流畅度及服务器负载情况。
