性能测试通过go test -bench=.执行，输出包含每次操作耗时、内存分配等关键指标。示例中BenchmarkSum-8表示GOMAXPROCS为8，5000000次循环，每次耗时250纳秒。使用-benchtime可延长测试时间提升精度，-benchmem可显示内存分配情况。通过命名不同算法版本可横向对比性能，如循环求和400 ns/op，公式法仅30 ns/op，性能提升显著。编写测试时应避免无关代码干扰，合理使用b.ResetTimer()、b.StopTimer()等控制计时，结合-count=3多次运行确保结果稳定。
Go语言内置的
testing包提供了简单而强大的性能测试支持。通过
go test -bench=.命令可以运行性能基准测试，输出结果包含关键性能指标，帮助开发者评估代码效率。
性能测试输出示例
假设我们对一个整数求和函数进行性能测试：
// sum.gofunc Sum(n int) int {
total := 0
for i := 1; i total += i
}
return total
} // sum_test.go
func BenchmarkSum(b *testing.B) {
for i := 0; i Sum(1000)
}
}
执行命令：
go test -bench=.
典型输出：
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BenchmarkSum-8 5000000 250 ns/op含义解析：
- BenchmarkSum-8：测试名称，“8”表示GOMAXPROCS值
- 5000000：循环执行次数（即b.N的实际值）
- 250 ns/op：每次操作耗时约250纳秒
提升测试精度与可比性
为获得更稳定的结果，可使用
-benchtime延长测试时间： go test -bench=Sum -benchtime=5s
输出可能变为：
BenchmarkSum-8 20000000 248 ns/op说明在5秒内执行了2000万次，平均每次248纳秒，数据更具参考价值。
若需内存分配分析，添加
-benchmem： go test -bench=Sum -benchmem
输出增加两列：
BenchmarkSum-8 5000000 250 ns/op 0 B/op 0 allocs/op其中：
- 0 B/op：每次操作分配的字节数
- 0 allocs/op：每次操作的内存分配次数
这两项对识别性能瓶颈（如频繁GC）非常关键。
横向对比优化效果
当实现多个版本算法时，可通过命名区分并对比：
func BenchmarkSumForRange(b *testing.B) { ... }func BenchmarkSumMathFormula(b *testing.B) { ... }
运行测试后输出：
BenchmarkSumForRange-8 3000000 400 ns/opBenchmarkSumMathFormula-8 50000000 30 ns/op
可见数学公式法显著优于循环，性能提升约13倍。
注意事项与最佳实践
编写可靠性能测试需注意：
- 避免在
b.N
循环内进行无关变量声明，防止干扰计时 - 必要时使用
b.ResetTimer()
排除初始化开销 - 对依赖外部状态的测试，用
b.StopTimer()
和b.StartTimer()
控制计时范围 - 多次运行观察波动，结合
-count=3
做多轮测试
基本上就这些。Go的性能测试机制简洁高效，配合合理设计的基准用例，能快速定位性能问题并验证优化效果。
