1. 问题背景与分析
在开发基于java jdbc的数据库应用时，一个常见的需求是从数据库中查询多条记录并对它们进行逐一处理，例如批量发送邮件或生成报告。然而，如果数据访问层的设计不当，可能会导致即使数据库返回了多条记录，应用也只能处理其中的第一条。
原始代码示例中，getEmail方法旨在从USER表中查询多条用户的邮件地址：
// 原始查询语句
"SELECT EMAIL FROM USER WHERE USER.U_SEQ IN ('1','650')"这个查询显然会返回多条邮件地址。然而，原始的getEmail(ResultSet searchResultSet)私有方法在处理ResultSet后，最终只返回了result.get(0)，即列表中的第一个UserDto对象。
private UserDto getEmail(ResultSet searchResultSet) throws SQLException {
List result = new ArrayList();
UserDto userDto = null;
while (searchResultSet.next()) {
userDto = new UserDto ();
userDto .setEmailAddress(searchResultSet.getString(1));
result.add(userDto );
}
// 问题所在：只返回了列表中的第一个对象
return result == null ? null : result.size() == 0 ? null : result.get(0);
} 这导致在业务逻辑层调用delegate.getEmail()时，只能获取到第一个用户的邮件地址，后续的邮件发送操作也仅针对该地址执行，无法实现批量处理。
2. 解决方案：返回数据列表并迭代处理
要解决上述问题，核心在于两点：
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- 数据访问层（DAO）方法应返回一个包含所有查询结果的列表，而不是单个对象。
- 业务逻辑层在接收到数据列表后，需要迭代遍历该列表，对每个数据项进行独立处理。
2.1 数据访问层（DAO）优化
首先，我们需要修改getEmail()方法及其辅助方法getEmail(ResultSet searchResultSet)，使其能够返回一个List
修改后的DAO层代码：
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import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
// 假设 UserDto 和 getConnection() 方法已定义
// public class UserDto { private String emailAddress; public void setEmailAddress(String email) { this.emailAddress = email; } public String getEmailAddress() { return emailAddress; }}
// public Connection getConnection() throws SQLException { /* 实现数据库连接逻辑 */ }
public class Delegate { // 假设 Delegate 包含数据访问逻辑
// 假设 getConnection() 方法已定义并返回一个数据库连接
private Connection getConnection() throws SQLException {
// 实际应用中应从连接池获取或通过其他方式创建连接
throw new UnsupportedOperationException("getConnection() method not implemented.");
}
/**
* 从数据库查询所有符合条件的邮件地址并封装为 UserDto 列表。
* @return 包含所有用户邮件地址的 UserDto 列表。
* @throws RuntimeException 如果发生数据库操作异常。
*/
public List getEmails() { // 方法名改为复数，表示返回多个
Connection connection = null;
PreparedStatement preparedStatement = null;
ResultSet searchResultSet = null;
try {
connection = getConnection();
preparedStatement = connection.prepareStatement(
"SELECT EMAIL FROM USER WHERE USER.U_SEQ IN ('1','650')");
searchResultSet = preparedStatement.executeQuery();
return extractEmailsFromResultSet(searchResultSet); // 调用辅助方法提取列表
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("Error fetching emails from database.", e);
} finally {
// 确保 PreparedStatement 和 Connection 资源被关闭
try {
if (searchResultSet != null) searchResultSet.close();
if (preparedStatement != null) preparedStatement.close();
if (connection != null) connection.close();
} catch (SQLException e) {
System.err.println("Error closing database resources: " + e.getMessage());
}
}
}
/**
* 辅助方法：从 ResultSet 中提取所有邮件地址并构建 UserDto 列表。
* @param searchResultSet 数据库查询结果集。
* @return 包含所有用户邮件地址的 UserDto 列表。
* @throws SQLException 如果访问 ResultSet 发生错误。
*/
private List extractEmailsFromResultSet(ResultSet searchResultSet) throws SQLException {
List result = new ArrayList<>();
while (searchResultSet.next()) { // 遍历 ResultSet 中的每一行
UserDto userDto = new UserDto();
userDto.setEmailAddress(searchResultSet.getString(1)); // 获取第一列（EMAIL）的值
result.add(userDto);
}
return result; // 返回完整的 UserDto 列表
}
// 假设 sendNotification 方法已定义
public void sendNotification(String subject, String from, String to, String cc, String bcc, String attachment, String body) {
System.out.println("Sending email to: " + to + " with subject: " + subject);
// 实际的邮件发送逻辑
}
} 关键修改点：
- public List
getEmails(): 将公共方法的返回类型从UserDto改为List ，方法名也改为复数以更清晰地表达其功能。 - private List
extractEmailsFromResultSet(ResultSet searchResultSet): 辅助方法的返回类型同样改为List 。 - return result;: 在辅助方法中，不再返回result.get(0)，而是返回完整的result列表。
- 资源关闭优化: 在finally块中增加了对ResultSet和Connection的关闭，确保资源得到释放。在实际项目中，更推荐使用try-with-resources语句来自动管理资源。
2.2 业务逻辑层调用与迭代处理
在业务逻辑层，现在可以调用修改后的getEmails()方法来获取所有邮件地址的列表，然后使用循环结构逐一处理。
业务逻辑层代码示例：
// 假设 Delegate 和 UserDto 类已在上面定义
public class EmailSenderService {
public static void main(String[] args) {
Delegate delegate = new Delegate(); // 实例化 Delegate
try {
List users = delegate.getEmails(); // 获取所有用户邮件地址列表
if (users != null && !users.isEmpty()) {
String subject = "重要通知";
String body = "这是一封来自系统的通知邮件。";
for (UserDto userDto : users) { // 遍历列表，逐一发送邮件
String toEmail = userDto.getEmailAddress();
if (toEmail != null && !toEmail.trim().isEmpty()) {
delegate.sendNotification(subject, "noreply@example.com", toEmail, "", "", "", body);
System.out.println("Email sent successfully to: " + toEmail);
} else {
System.out.println("Skipping email for user with empty address.");
}
}
} else {
System.out.println("No email addresses found to send notifications.");
}
} catch (RuntimeException e) {
System.err.println("An error occurred during email fetching or sending: " + e.getMessage());
e.printStackTrace();
}
}
} 通过上述修改，业务逻辑层能够获取到所有查询到的邮件地址，并通过for循环逐一调用sendNotification方法，从而实现批量邮件发送的功能。
3. 注意事项与最佳实践
-
资源管理: 务必在finally块中关闭JDBC资源（ResultSet, Statement, Connection），以防止资源泄露。更推荐使用Java 7及以上版本提供的try-with-resources语句，它可以自动关闭实现了AutoCloseable接口的资源，使代码更简洁、健壮。
// 使用 try-with-resources 的示例 public List
getEmails() { String sql = "SELECT EMAIL FROM USER WHERE USER.U_SEQ IN ('1','650')"; try (Connection connection = getConnection(); PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql); ResultSet searchResultSet = preparedStatement.executeQuery()) { return extractEmailsFromResultSet(searchResultSet); } catch (SQLException e) { throw new RuntimeException("Error fetching emails from database.", e); } } - 异常处理: 捕获并适当地处理JDBC操作可能抛出的SQLException。可以将低级异常包装成更具体的业务异常或运行时异常，以便上层调用者更好地理解和处理。
- ResultSet 列访问: searchResultSet.getString(1)是根据列索引访问数据。在实际开发中，为了提高代码的可读性和健壮性，建议使用列名访问：searchResultSet.getString("EMAIL")。这样即使数据库表的列顺序发生变化，代码也不需要修改。
-
空结果集处理: 在业务逻辑层处理List
时，应检查列表是否为null或为空，以避免NullPointerException和不必要的循环。 - DTO设计: UserDto作为数据传输对象，应只包含必要的数据字段，避免暴露敏感信息或不必要的数据库细节。
- 连接池: 在生产环境中，应使用数据库连接池来管理数据库连接，而不是每次都创建新的连接。这能显著提高应用的性能和稳定性。
4. 总结
正确地从JDBC ResultSet中提取并处理多条数据是Java数据库应用开发中的基本技能。通过将数据访问层方法设计为返回数据列表，并在业务逻辑层进行迭代处理，可以有效地解决只处理首条记录的问题，实现批量数据操作。同时，遵循良好的资源管理、异常处理和代码规范，将使您的JDBC应用更加健壮和高效。
